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1 K. Scaman，F。Bach，S。Bubeck，Y。Lee和L.Massoulié，“网络中凸的分布式优化的最佳收敛速率”，J。Mach。学习。res。，卷。20，pp。1–31，2019。2 li，Q.，dioo，Y.，Chen，Q。和He，B。（2022）。非IID数据孤岛的联合学习：一项实验研究。2022年IEEE第38届国际数据工程会议（ICDE）（IEEE），pp。965–978。3 Kairouz，P.，McMahan，H.B.，Avent，B.，Bellet，A.，Bennis，M.，Bhagoji，A.N.，Bonawitz，K.，Charles，Z. 在联邦学习中进步和开放问题。 机器学习中的基础和趋势®14，1-210。3 Kairouz，P.，McMahan，H.B.，Avent，B.，Bellet，A.，Bennis，M.，Bhagoji，A.N.，Bonawitz，K.，Charles，Z.在联邦学习中进步和开放问题。机器学习中的基础和趋势®14，1-210。
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A. Feder Cooper *, Christopher A. Choquette-Choo*, Miranda Bogen*, Matthew Jagielski*, Katja Filippova*, Ken Ziyu Liu*, Alexandra Chouldechova, Jamie Hayes, Yangsibo Huang, Niloofar Mireshghallah, Ilia Shu- mailov, Eleni Triantafillou, Peter Kairouz, Nicole Mitchell, Percy Liang, Daniel E. Ho, Yejin Choi, Sanmi Koyejo, Fernando Delgado, James Grimmelmann, Vitaly Shmatikov, Christopher De Sa, Solon Barocas, Amy Cyphert, Mark Lemley, danah boyd, Jennifer Wortman Vaughan, Miles Brundage, David Bau, Seth Neel, Abigail Z. Jacobs，Andreas Terzis，Hanna Wallach，Nicolas Papernot和Katherine Lee。“机器的学习不做您的想法：生成AI政策，研究和实践的课程。” 2024。[链接]