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基因组编辑 - isdRA2TNPB -Kamaraj IAS Academy
增加农作物对环境压力的韧性：ISDRA2TNPB可能有助于创建更短的稻作作物，而稻草在旋风中较不容易受到损害，这是易受旋风分离的地区的常见问题。基因组是生物体中的完整遗传信息集，它存储在称为染色体的DNA分子中。它包括将RNA和蛋白质编码的基因，其真核生物在核中包含其基因组和原核生物中的基因。
巴黎AI行动峰会，2025年-Kamaraj IAS Academy
巴黎AI行动峰会（2025年）标志着印度和法国共同主持的AI治理的重要里程碑，汇集了90多个国家，以应对与AI相关的全球挑战。印度及其在数字公共基础设施（DPI）和STEM方面的专业知识，在弥合西方技术野心与全球南方需求之间的鸿沟，主张在确保AI安全的同时促进创新的平衡方法。
印度空间研究组织的 POEM-4 任务 - Kamaraj IAS Academy
IN-SPACe 的主要目标是支持和监督 NGE 参与太空活动。它充当印度空间部 (DoS)/ISRO 和私营参与者之间的中介，确保合作和基础设施共享。通过降低进入门槛，IN-SPACe 帮助 NGE 开发运载火箭、卫星并提供太空服务。该机构还负责评估可行性并确保私营实体开发的任何与太空相关的活动或新基础设施的安全合规性。
引用：Amanda Nasrallah，Jenan Ershaid，Ramez Kamar，Ahmad Badarneh，Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的高风险
引用：Amanda Nasrallah，Jenan Ershaid，Ramez Kamar，Ahmad Badarneh，Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的患者，患有尿膀胱癌复发的高风险。医学和健康杂志
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
摘要。 Ramli R，Pardi F，Singh HR，Roslani MA，Aziz KNA，Kamaruddin SA。 2024。在L
摘要。Ramli R，Pardi F，Singh HR，Roslani MA，Aziz KNA，Kamaruddin SA。2024。马来西亚兰卡维两个红树林生态系统中有机物的空间变异性。生物多样性25：329-336。有机物是影响红树林结构和物种组成的关键因素。目前的研究旨在评估和比较Kedah Langkawi的Pulau Dayang Bunting和Sungai Kilim红树林的沉积物中的有机物含量。从每个位置的线样带的不同区域的沉积物中测量了有机物含量的空间变化。在普劳·唐·邦廷（Pulau Dayang Bunting）红树林社区中记录的有机物含量的平均值从13.67％到15.74％至15.74％和13.06％至16.57％，至16.57％，属于中等类别。双向ANOVA分析的结果显示，红树林群落之间的有机物含量存在显着差异，而站2中仅有机物含量在下层，中部和上部区域（ANOVA单程，p <0.05）显着差异。只有盐度与研究区域中有机物含量有负相关（R（34）= [-0.41]，p = [0.014]）。由于垂直水混合促进的积累，上层区域表现出更大的有机物浓度。红树林的年龄，植被密度，盐度和沉积物类型也是维持红树林生态系统中有机物含量的关键因素。
Nor Kamariah Noordin 的简历
2017 Mohammed Aliyu Gadam LTE 中的无线电资源管理 RM 优化 - 使用网络辅助 IRC 技术的高级异构网络 2017 Shahideh Kiehbadroudinezhad 天文学应用的阵列天线定位 2016 Muayad Khalil Murtadha 基于 MIH 启用代理 MiPv6 改进 LTE/WLAN 异构网络的移动性管理 2016 Mahmoud Sammi 用于无线自组织网络的节能跨层协作 MAC 协议 2016 Samer Adnan Ali Bani Awad 6LoWPAN 网络中 iPv6 的报头压缩方案 2015 Mustaffa Ismail LTE-A 用于系统优化的自感知切换 2012 Ferhad Mesrinejad 6LowPAN 适配层节能机制 2012 Amjad Najim 用于 MIMO 检测的改进 K 算法2011 Yaseen Hassan Tahir 使用叠加编码和不平等错误保护提高高数据速率实时无线传输系统的性能 2011 Bashar Jabbar Hamzah 使用改进的移动流控制传输协议在 3G UMTS 和无线 LAN 之间实现无缝垂直切换 主要指导老师 - 正在攻读博士学位 2020 Layth 分子通信 2019 Henry Nnamdi Umelo 增强物联网的 RFID 防碰撞协议 2018 Khaled Shalgum 时间敏感网络中关键时间流量应用的调度算法 2017 Havzhin Iranpanah MC0-NOMA 中的深度学习 2017 Zuhura Ali 5G 中具有大规模 MIMO 的 NOMA 2015 Ahmed Sallah 大规模 MIMO 的智能导频分配和导频污染缓解的新分配 成员 - 已毕业的博士 2016 Ali Alkazmi Marzook Mobile WiMAX 2016 Omar Jabbar Ibrahim 用于 UHF 射频识别的宽带天线设计 2012 Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi