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Noriaki Taneichi，总裁兼代表总监Ohka Kogyo Co。，Ltd。 150 Nakamaruko，Nakahara-ku，川崎，卡纳那川，日本，的通知 第83个普通股东会议的通知 亲爱的股东，第20届年度的会议通知...
公司的网站：https：//www.tok.co.jp/ir/shareholders/shm.html（日语）网站（日语）网站，用于股东股东大会发布的信息材料：https：//d.sokai.jp/41186/teiji/（日本）Tokyo cockect（在日本）Tokyocecept（TSE）网站（TSE）（TSE）（TSE）（列表） https://www2.jpx.co.jp/tsehpfront/jjk010010action.do?show=show（日语中）在TSE网站上访问此信息，请访问列出的公司搜索页面，使用上面给出的Internet搜索页面，使用上面给出的Internet搜索页面，使用上面的Internet搜索页面，输入问题名称（公司名称）或Securities Code）或单击“搜索”，然后单击“ pr”/“ pr”。根据“可用于公共检查的提交信息”，单击“单击此处访问”下的“ [一般股东会议通知 /通用股东会议的信息材料]”。
多目标贝叶斯优化共聚合和揭示帕累托前沿的化学机制
a。奈良科学技术学院科学技术研究生院，8916-5高山 - 哥，马萨诸塞州伊科马，奈良630-0192，日本。b。数据科学中心，奈良科学技术学院，8916-5高山 - 俄罗斯州，伊科马，奈良630-0192，日本。c。材料信息学计划，RD技术与数字化转型中心，JSR Corporation，3-103-9 TOMAN-ACHI，KAWASAKI-KU，KAWASAKI，KANAGAWA，KANAGAWA 210-0821，日本。d。精细的化学工艺部，JSR Corporation，100 Kawajiri-Cho，Yokkaichi，MIE 510-8552，日本。e。 Keio大学科学技术学院化学系，日本Kohoku-Ku 3-14-1 Hiyoshi，Kohoku-Ku，Kanagawa，Kanagawa 223-8522，日本。f。奈良科学技术学院材料研究平台中心，8916-5高山 - 俄罗斯州，伊科马，纳拉，日本，伊科马630-0192。关键词聚合物，流量合成，自由基聚合，贝叶斯优化，多物镜贝叶斯优化，苯乙烯，苯乙烯，甲基丙烯酸甲酯
对痴呆症患者的社会辅助机器人的积极情绪反应：试点研究
1社区实践技术实验室，辅助机器人中心，国家老年医学和老年医学研究所，OBU，AICHI，日本AICHI 2日本AICHI 4与机器人技术，辅助机器人中心，国家老年医学和老年医学研究所的临床评估实验室，日本AICHI 5日本东京Kodaira国家神经和精神病学国家中心医院，日本8康复医学系，Tokai大学医学院，Isehara，Kanagawa，Kanagawa，日本9辅助机器人中心，国家老年医学和老年学研究所，OBU，AICHI，AICHI，AICHI，AICHI，日本，日本
开发和验证核酸生物标志物 qPCR 方法作为药物开发工具：需要考虑的要点
1 日本国立卫生科学研究所药物安全科学部，神奈川 210-9501，日本 2 新日本生物医学实验室有限公司，鹿儿岛 891-1394，日本 3 协和麒麟株式会社，静冈 411-8731，日本 4 武田药品工业株式会社，神奈川 251-8555，日本 5 CMIC Pharma Science 有限公司，山梨 408-0044，日本 6 三菱田边制药株式会社，神奈川 251-8555，日本 7 礼来日本株式会社，兵库县 651-0086，日本 8 日本药品制造商协会药物评估委员会临床评估小组委员会，东京 103-0023，日本 9 ASKA 制药株式会社日本神奈川县，251-8555 10 Taiho Pharmaceutical Co., Ltd，茨城县，300-2611，日本 11 Nippon Shinyaku Co., Ltd，京都，601-8550，日本 12 Daiichi Sankyo Co., Ltd，东京，140-8710，日本 *通讯作者：电话：+81 44 270 6623; yoshiro@nihs.go.jp
使用铁蛋白笼设计的无人造金属过氧化物酶
jiaxin 1，Basabdev maity 1*，Tadaomi Furuta 1*，Tizheng Pan 1，Takafumi Ueno 1,2* 1生命科学与技术学院日本226-8501 2 226-8501，生命科学技术系，自治系统材料研究中心（ASMAT），综合研究所，科学研究所，东京4259 Nagatsuta-Co，Yagawa，Yagawa 226-KU maity.b.aaa@m.titech.ac.jp，fururuta@.ac.ac.ac.ac.jp，ueno.t.b33@m.isct.jp
节目第1天，11月7日，星期四
木原 淳（自治医科大学医学部病理学讲座 横浜市立大学医学部・大学院医学研究科分子病理学教室） Atsushi Kihara（Department of Pathology, Jichi Medical University, Tochigi, Japan Department of Molecular Pathology, Yokohama City University, Kanagawa, Japan）
源自人工的单基因表达集
1 东海大学医学院病理学系，日本神奈川县伊势原 259-1193；ki285273@tsc.u-tokai.ac.jp (YYK)；mm946645@tsc.u-tokai.ac.jp (MM)；hiraiwa19@tokai-u.jp (SH)；hs800759@tsc.u-tokai.ac.jp (ST)；oh298955@tsc.u-tokai.ac.jp (HI)；kondou@tokai-u.jp (YK)；ito.atsushi.s@tokai.ac.jp (AI)；naoya@is.icc.u-tokai.ac.jp (NN) 2 东海大学医学院血液学和肿瘤学系，日本神奈川县伊势原 259-1193； ss377510@tsc.u-tokai.ac.jp (SS)；andok@keyaki.cc.u-tokai.ac.jp (KA) 3 沙迦大学医学院临床科学系，沙迦 27272，阿联酋；rhamoudi@sharjah.ac.ae 4 伦敦大学学院外科与介入科学系，伦敦 WC1E 6BT，英国；r.hamoudi@ucl.ac.uk * 通讯地址：joaquim.carreras@tokai-u.jp；电话：+ 81-0463-93-1121（分机 3170）；传真：+ 81-0463-91-1370
![arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日](/simg/f\fc922c6d2c7332080774f7535904e0fb0d15ba30.webp)
arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日
1 三井住友信托银行有限公司，日本东京都千代田区丸之内 1-4-1，邮编 100-8233 2 庆应义塾大学量子计算中心，日本神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1，邮编 223-8522 3 多伦多大学化学系，加拿大安大略省多伦多，邮编 M5G 1Z8 4 日本国家先进工业科学技术研究所 (AIST) 新兴计算技术研究中心，日本茨城县筑波市梅园 1-1-1，邮编 305-8568 5 三菱 UFJ 金融集团公司和三菱日联银行有限公司，东京都千代田区丸之内 2-7-1，邮编 100-8388 6 IBM Quantum，IBM 日本，东京都中央区日本桥箱崎町 19-21，邮编 103-8510，日本 7 东京大学计算机科学系，东京都本乡文京区 7-3-1，邮编 113-0033，日本 8 索尼集团公司技术平台技术基础设施中心高级研究实验室，东京都港区甲南 1-7-1，邮编 108-0075，日本 9 庆应义塾大学科学技术研究生院，神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1，邮编 223-8522，日本 10 庆应义塾大学应用物理与物理信息学系，日吉日本神奈川县横滨市港北区 3-14-1 223-8522
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10/2020-09/2023 Ph.D.英国加的夫的计算机科学与信息信息大学的顾问：史蒂芬·舒卡特（Steven Schockaert）研究领域的Jose Camacho Collados：语言模型的理解，问答生成，NLP，NLP的社交媒体。04 / 2016-03 / 2018 M.E. < / div>在日本卡纳那川电气工程师Keio University中：Masahiro Yukawa论文：基于投影的正规化双重平均随机优化研究领域：随机优化，在线学习，在线学习，稀疏性意识到过滤04 / 2011- 2011-03 / 2016 B.E.在日本卡纳那川电气工程中论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC