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World File Search SystemKeren
承诺。创造力。联系。认识 Keren Ringler。
人脉。没有人脉，房地产就一文不值。Keren 不仅善于与客户建立良好的关系，而且她的人脉遍布整个房地产界。凭借近二十年的本地知识，Keren 是曼哈顿房地产的专家资源，她与客户和同事建立了持久的关系。她的买家和卖家网络、合理的判断、诚信和专业精神只是她绝大部分业务来自推荐和回头客的几个例子。
Mark2变体通过Wnt/-Catenin信号通路的下调引起自闭症谱系障碍
Maoli Gong, 2, 2, 4 , 61 Jiayi Li, 5, 6, 61 Zilong Qin, 7, 61 9 Haoran Liu, 5 Friends, 5 Joel A. Roses, 10 Ana S.A. Sullivan, 12, Tianyun Wang, 16, 17 Susan M. Hiatt, Lahner, 21 Sherr Elliott, 22 Yiyan Ruan, 23 Cyril Mignot, 24 Boris Keren, 24 Hua Xie，Julie Gauthier，36，37 Jacques L. Michaud，37，38
机器学习Lydia B. Chilton |简历-Google文档Lydia B. Chilton |简历-Google文档
54。ai工作中：在新闻编辑室王的组织环境中使用AI工具来支持创造力的好处和挑战
癌症生物学分部第24届年度新受赠人...
R00 Investigators Q & A Session Moderator: Keren Witkin, PhD DNA and Chromosome Aberrations Panel: Dave Miller, Biophysics, Bioengineering, and Computational Sciences Branch Elizabeth Snyderwine, Tumor Metastasis Branch Malgorzata Klauzinska, Cancer Immunology, Hematology, and Etiology Branch Tapan Bera, Tumor Biology and微环境分支机构Wanping Xu，癌细胞生物学分支机构2：支持您的团队并扩大研究企业
计算机科学学院课程目录2024年...
教职员工 院长 Raz Danny 教授 Attiya Hagit Barequet Gill Ben-Chen Miri Biham Eli Bronstein Alexander Bruckstein Alfred Bshouty Nader Censor-Hillel Keren Cohen Reuven Elad Michael Elber Gershon El-Yaniv Ran Etzion Tuvi Friedman Roy Geiger Dan Ishai Yufeld Kimmel Kimmel Kimmel E. Naor Joseph (Seffi) Petrank Erez Pinter Ron Raz Danny Rivlin Ehud Roth Ronny Schuster Assaf Shachnai Hadas Shlomi Tomer Tsafrir Dan Yahav Eran Yavneh Irad
织物纳米颗粒增强的织物覆盖能力传感器
Xiangjun Chen 1,§ , Xiaoxiang Gao 2,§ , Akihiro Nomoto 2,§ , Keren Shi 1 , Muyang Lin 2 , Hongjie Hu 1 , Yue Gu 1 , Yangzhi Zhu 2 , Zhuohong Wu 2 , Xue Chen 1 , Xinyu Wang 2 , Baiyan Qi 1 , Sai Zhou 1 , Hong Ding 2和Sheng Xu 1,2,3,4（）1材料科学与工程课程，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，拉荷亚大学，加利福尼亚州92093，美国2美国2纳米工程系，加利福尼亚州加州圣地亚哥，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国3093，加利福尼亚大学3093093加利福尼亚州圣地亚哥，拉霍亚，加利福尼亚州92093，美国§Xiangjun Chen，Xiaoxiang Gao和Akihiro Nomoto为这项工作做出了同样的贡献。©Tsinghua大学出版社和Springer-Verlag GmbH德国，Springer Nature 2021收到的一部分：2021年1月6日 /修订：2021年3月17日 /接受：2021年3月21日< / div>
对有多系统炎症综合征病史的儿童患者接种 COVID-19 疫苗后的不良反应进行检查。
Matthew D. Elias 医学博士；Dongngan T. Truong 医学博士；Matthew E. Oster 医学博士、公共卫生硕士；Felicia L. Trachtenberg 博士；Xiangyu Mu、理学硕士；Pei-Ni Jone 医学博士；Elizabeth C. Mitchell 医学博士；Kirsten B. Dummer 医学博士；S. Kristen Sexson Tejtel 医学博士、博士、公共卫生硕士；Onyekachukwu Osakwe 医学博士；Deepika Thacker 医学博士；Jennifer A. Su 医学博士；Tamara T. Bradford 医学博士；Kristin M. Burns 医学博士；M. Jay Campbell 医学博士；Thomas J. Connors 医学博士；Laura D'Addese 医学博士；Daniel Forsha 医学博士；Olivia H. Frosch 医学博士；Therese M. Giglia 医学博士；Lauren R. Goodell、理学学士；Stephanie S. Handler 医学博士；Keren Hasbani 医学博士； Camden Hebson 医学博士；Anita Krishnan 医学博士；Sean M. Lang 医学博士；Brian W. McCrindle 医学博士、公共卫生硕士；Kimberly E. McHugh 医学博士；Lerraughn M. Morgan 博士；R. Mark Payne 医学博士；Arash Sabati 医学博士；Eyal Sagiv 医学博士、哲学博士；Yamuna Sanil 医学博士；Faridis Serrano 哲学博士；Jane W. Newburger 医学博士；Audrey Dionne 医学博士；儿科心脏网络 MUSIC 研究调查员
地中海饮食和事件2型糖尿病的营养生物标志物评分：来自Medley随机对照试验的数据的综合分析和Epic-Interact Case-Cohort研究
Jakub G. 尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *Jakub G.尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *
使用自适应系统进行压力操作培训
使用自适应系统进行压力作业训练：概念方法和应用 Tor Finseth、Michael Dorneich、Nir Keren、Warren Franke 和 Stephen Vardeman 爱荷华州立大学 爱荷华州艾姆斯 tfinseth@iastate.edu、dorneich@iastate.edu、nir@iastate.edu、wfranke@iastate.edu、vardeman@iastate.edu 摘要 训练系统是一种潜在的压力对策，它可以在安全可控的环境中模拟高压力条件。训练通常需要随着时间的推移增加场景的复杂性，直到受训者能够可靠地执行任务。然而，在现场感受到强烈的急性压力时，一些限制会降低训练的长期保留和稳健性。这些限制包括不适合个人的通用培训实践、自我报告的主观压力不可靠、过度训练的技能不灵活且对新压力源不具有鲁棒性、培训教学法过于注重任务熟练程度而不是个人在执行任务时如何管理压力，以及培训师何时应增加/减少培训难度的模糊性。自适应系统被提议作为培训个人以保持任务绩效的补充。自适应系统是一种人机联合系统，能够不同程度地自动化功能/任务以帮助用户，通常无需明确指示。在压力任务的培训背景下，自适应系统可以使用生理传感器和机器学习来检测和监控压力，并使用这些信息来修改场景以提供个性化培训。这样就可以练习应对技能，而不会让受训者的压力承受力过大或刺激不足，根据任务执行和生理压力的熟练程度调整训练，并为何时增加/减少训练难度提供明确的基准。当与模拟训练环境相结合时，自适应系统可以通过改变任务程序和隐性改变任务环境来调整训练，以帮助用户建立对新压力源的适应力。本文介绍了使用自适应系统训练压力操作的概念方法和应用。本文介绍了一个通用的自适应压力训练系统框架，以及基于航天领域的实验示例的建议，用于在虚拟现实国际空间站中训练紧急消防程序。关于作者 Tor Finseth 博士在爱荷华州立大学获得航空航天工程和人机交互博士学位。他的研究兴趣包括在职业培训和先进技术（如虚拟现实、时间序列机器学习、压力检测、自适应系统）背景下研究人类压力反应。Michael Dorneich 博士是爱荷华州立大学工业和制造系统工程系的副教授。具体的研究和应用领域包括人为因素、认知工程、自适应自动化和自适应界面、分布式系统、交互式学习环境和决策支持系统。Nir Keren 博士是爱荷华州立大学虚拟现实应用中心的职业安全副教授和研究生教师。他开发了虚拟现实环境来研究关键任务职业员工在压力下的表现。Warren Franke 博士是爱荷华州立大学运动机能学系的教授。他的专业领域是心血管生理学，他的研究兴趣集中在应急响应人员的健康风险上。Stephen Vardeman 博士是爱荷华州立大学工业与制造系统工程系和统计学系的教授。他的专业领域是统计机器学习和工程分析。
Robert Kasumba -CDN 将光与核自旋气体耦合，其两光子线宽为五millihertz
1。Robert Kasumba，Dom CP Marticorena，Anja Pahor，Geetha B. Ramani，Imani Masters Goffney，Susanne M. Jaeggi，Aaron R Seitz，Jacob R Gardner和Dennis Lbarbour。 分布潜在变量模型，并在主动认知测试中应用。 认知和发展系统上的IEEE交易，2025年。 [在出版物中接受/接受] 2。 罗伯特·卡索巴（Robert Kasumba）和马里恩·诺伊曼（Marion Neumman）。 教育的实用情感分析：学生人群采购的力量。 在AAAI人工智能会议论文集，第38卷，2024年3。 Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。 数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。 [preprint，在提交中] 4。 Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。 关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。 ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。 [preprint，在提交中] 5。 Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。 用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。 JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。 人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Robert Kasumba，Dom CP Marticorena，Anja Pahor，Geetha B. Ramani，Imani Masters Goffney，Susanne M. Jaeggi，Aaron R Seitz，Jacob R Gardner和Dennis Lbarbour。分布潜在变量模型，并在主动认知测试中应用。认知和发展系统上的IEEE交易，2025年。[在出版物中接受/接受] 2。罗伯特·卡索巴（Robert Kasumba）和马里恩·诺伊曼（Marion Neumman）。教育的实用情感分析：学生人群采购的力量。在AAAI人工智能会议论文集，第38卷，2024年3。Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。 数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。 [preprint，在提交中] 4。 Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。 关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。 ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。 [preprint，在提交中] 5。 Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。 用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。 JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。 人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。[preprint，在提交中] 4。Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。[preprint，在提交中] 5。Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Maya Topitzer，Yueming Kou，Robert Kasumba和Philip Kreniske。 不同的受众与福祉应用程序上的用户情感表达有何关系。 Mary Nsabagwa，Isaac Mugume，Robert Kasumba，Joshua Muhumuza，Steven Byarugaba，Eugene Tumwesigye和Julianne Sansa Otim。 基于无线传感器网络的自动的条件监视和报告框架Maya Topitzer，Yueming Kou，Robert Kasumba和Philip Kreniske。不同的受众与福祉应用程序上的用户情感表达有何关系。Mary Nsabagwa，Isaac Mugume，Robert Kasumba，Joshua Muhumuza，Steven Byarugaba，Eugene Tumwesigye和Julianne Sansa Otim。基于无线传感器网络的自动