KiloVault 和 Morningstar 简介:自 1993 年以来,Morningstar 已售出超过 400 万个,被公认为整个太阳能行业充电技术的专家。随着太阳能加储能系统在主流安装中越来越普遍,电池化学成分也越来越先进,电池制造商也越来越多地寻求帮助客户维护和保护其长期投资的方法。Morningstar 的储能合作伙伴计划™ (ESP) 使选定的优质电池合作伙伴能够为客户提供更成熟、记录更完善和控制更完善的储能系统,从而为客户提供额外的价值和支持。由于储能通常占整个系统成本的很大一部分,ESP 可帮助先进化学电池制造商提供系统所有者和运营商所需的最高保证水平。本文档旨在提供将 Morningstar 充电控制器与储能合作伙伴的电池集成的基本信息和建议。这些产品的正确集成取决于成功实施以下部分概述的自定义设置。这些设置是制造商合作的结果,并已得到双方的同意。
由于地形驱动的动力学在(次)公里(例如Bora风)和复杂的海洋测深的测定法上引起的,其中包括许多通道,凹陷和山脊,在半封闭的Adriatic区域内的大气 - 海洋动力学在可用的环境区域模型中无法很好地复制。因此,特定开发了亚得里亚海和海岸(Adrisc)公里大气层模型,以准确评估历史(1987-2017)和远处(2070-2100)条件下的亚得里亚海气候危害。在这项研究中,我们分析了气候变化对预计的亚得利亚趋势,可变性和极端事件的影响。在大气中,我们的结果主要遵循已经发表的文献:强烈的土地对比,干旱增加和极端的降雨事件以及沿海地区的风速下降。在海洋中,表面和中等温度的强度和恒定升高与盐度降低有关,除非夏季盐度在沿海地区上升的表面。在底部和海洋循环中,我们的结果表现出强烈的对比。在沿海地区,底温度上升,底部盐度的速度降低了,而当前速度的变化可以忽略不计。在亚得里亚海最深的部分,负底温度趋势会导致比表面慢2.5°C慢,而底部盐度增加。此外,洋流在表面和中间层中加速,但在底部减速。这些海洋的结果表明,北部亚得里亚海中茂密的水的形成减少,南部亚得里亚海气旋回旋的强化和收缩,以及在代码深处的最深部分的垂直地层加强可能与亚种式水水和亚法利亚水平的变化相关的垂直地层。鉴于这些变化对亚得里亚海沿海社区和海洋生物的潜在影响,这项研究强调了增加亚得里亚海地区正在进行的千年规模建模工作,旨在实施政策和适应计划,以更好地针对该规范区域预测的当地气候变化量身定制。鉴于这些变化对亚得里亚海沿海社区和海洋生物的潜在影响,这项研究强调了增加亚得里亚海地区正在进行的千年规模建模工作,旨在实施政策和适应计划,以更好地针对该规范区域预测的当地气候变化量身定制。
为实现 500 万吨绿色氢气产量的目标,印度到 2030 年将需要 125 吉瓦的可再生能源。这一需求主要通过太阳能、风能和抽水蓄能来满足。为实现这一目标,印度正全力以赴,到 2030 年将可再生能源安装量提高到 500 吉瓦。印度已经启动了多轮海上风电和抽水蓄能项目招标。由于 SECI 采取措施加速印度太阳能的发展,太阳能发电厂在过去 10 年中发展势头强劲,且呈上升趋势。甚至人们也在考虑使用聚光太阳能发电 (CSP),以尽可能降低发电运营成本来增加产能。过去几个月,Tata、JSW、Torrent 等公司宣布了多个抽水蓄能项目。
项目管理;监督和协调Resolve NB的计划,实施和报告。提供有关合作伙伴开展的活动的技术监督和指导,以确保与项目的监视和评估框架保持一致。领导NBS主流能力增强的倡导工作,与主要的公共和私营部门参与者合作,以争取目标地区的气候变化财务重点。与其他团队成员,合作伙伴和利益相关者合作,为成功的景观级别项目开发和实施准备详细的工作计划,预算和时间表。管理项目报告,包括技术和财务报告,工作计划,合伙协议以及分配合作伙伴的服务合同。在NB上促进了IUCN的知识工具和标准的传播和应用,包括IUCN全球NBS和随附的工具的全球标准,可以确定实施新的和创新的融资干预措施的机会,以支持目标地区气候融资的分权。确保在选定地点或周围或周围周围或周围的气候适应性NBS干预措施的参与性开发和实施。
ClémentBrochet,Laure Raynaud,Nicolas Thome,Matthieu Plu,ClémentRambour。具有生成对抗网络的公里尺度数值天气预测的多元仿真:概念证明。地球系统的人工智能,2023,2(4),10.1175/aies-d-23- 0006.1。Meteo-044438969
预先注册的参与者:开尔文·德罗格梅尔(伊利诺伊大学),安德烈亚斯·普雷因(NCAR,主席),弗兰克·亚历山大(Argonne National Laboratory),Dee A Bates(伊利诺伊州Urbana-Champ),Christopher S. Brethertherthertry(Christopher S. Bretherton Instute) Chipilski(佛罗里达州立大学),Peter Dueben(ECMWF),Dale Durran(华盛顿大学),Pedram Hassanzadeh(芝加哥大学),Daniel S Katz,Daniel S Katz(伊利诺伊州Urbana-Champaign)玛格德堡(Magdeburg),Ruby Leung(Pacific Northwest National Laboratory),Maria Molina(马里兰州大学公园主席),John Shalf(劳伦斯·伯克利国家实验室),Maike Sonnewald(加利福尼亚大学戴维斯大学),邓肯·戴维斯大学,邓肯·沃森·帕里斯(duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者:开尔文·德罗格梅尔(伊利诺伊大学),安德烈亚斯·普雷因(NCAR,主席),弗兰克·亚历山大(Argonne National Laboratory),Dee A Bates(伊利诺伊州Urbana-Champ),Christopher S. Brethertherthertry(Christopher S. Bretherton Instute) Chipilski(佛罗里达州立大学),Peter Dueben(ECMWF),Dale Durran(华盛顿大学),Pedram Hassanzadeh(芝加哥大学),Daniel S Katz,Daniel S Katz(伊利诺伊州Urbana-Champaign)玛格德堡(Magdeburg),Ruby Leung(Pacific Northwest National Laboratory),Maria Molina(马里兰州大学公园主席),John Shalf(劳伦斯·伯克利国家实验室),Maike Sonnewald(加利福尼亚大学戴维斯大学),邓肯·戴维斯大学,邓肯·沃森·帕里斯(duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
传统的超分辨率(SR)方案大量使用卷积神经网络(CNN),涉及密集的多重积累(MAC)操作,并且需要特殊的硬件,例如图形处理单元。这与经常在功率,计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表(LUT)的SR方案,这些方案采用了简单的LUT读数,并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此,现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储,并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍,并创新了一百千洛伊特LUT(HKLUT)型号,可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络,再加上一系列专业内核图案,HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率,对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取:https://github.com/jasonli0707/hklut。
过去十年,非洲的信息和通信技术 (ICT) 取得了长足的发展。本研究借鉴了米松威和基洛萨地区的经验,考察了新兴 ICT(即移动电话和电脑)在坦桑尼亚作物生产力领域的作用。该研究调查了年轻农民如何获得 ICT 来帮助提高作物生产力。研究采用了多阶段抽样的横断面研究设计。大约 400 名受访者和 11 名关键消息来源分别参与了家庭调查和深入访谈。倾向得分匹配 (PSM) 和逆概率加权调整回归 (IPWRA) 技术用于分析 ICT 对作物生产力影响的数据。结果表明,在 1% 的显著性水平上,采用 ICT 的人比未采用 ICT 的人生产力更高。研究结果巩固了促进 ICT 渗透和/或采用 ICT 以实现包容性发展、提高作物生产力的必要性。敦促坦桑尼亚政府通过坦桑尼亚通信与监管局制定和实施政策,通过低价和共享方案实现 ICT 的普遍接入机制,并加强向社区特别是农村地区普及所需的基础设施建设。
摘要。Fennoscandian Boreal和山区有各种各样的植被类型,从北方森林到高山苔原和贫瘠的土壤。该区域正面临着超过全球平均水平的空气温度以及温度和降水模式的变化。这将有望改变芬诺斯卡尼斯植被组成,并改变面部土地使用的条件,例如林业,旅游和驯鹿饲养。在这项研究中,我们使用了独特的高分辨率(3 km)气候场景,这是由于强烈增加二氧化碳散发而导致的相当温暖,以研究气候变化如何改变蔬菜组成,生物多样性和适当驯鹿的可用性。使用动态植被模型,包括新的潜在驯鹿放牧的新实施,并在如此长的时间内和空间范围内重新塑造了前所未有的高分辨率的模拟植被图。使用植被清单在当地评估结果,并针对基于卫星的植被图的整个区域进行评估。在六个“热点”区域进行了对威胁物种统计的植被转移的更深入分析,其中包含稀有和威胁性物种的记录。在这种高发射情况下,模拟显示了植被组成的急剧变化,并在本世纪末加速了。令人震惊的是,结果sug-
摘要:重力波(GWS)是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比,发现Zonal GW动量(GWMF)的分辨垂直浮标(GWMF)的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比,ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点,从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。,即使在; 1公里的分辨率,IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外,跨数据集的GWMF估计值表明,基于温度的代理基于线性GWS的中频近似,由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言,该分析为参数化验证提供了GWMF基准,并要求三维GW参数化,更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加,以进行更现实的GW分析。
