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Ganatra、Hetvi、Tan、Joecelyn Kirani、Simmons、Ana、Bigogno、Carola Maria、Khurana、Vatsala、Ghose、Aruni、Ghosh、Adheesh、Mahajan、Ishika、Boussios、
摘要 全基因组测序 (WGS) 和全外显子组测序 (WES) 在乳腺癌 (BC) 研究中至关重要。它们在检测易感基因、风险分层和识别罕见单核苷酸多态性 (SNP) 方面发挥着作用。这些技术有助于发现各种综合征与 BC 之间的关联，了解肿瘤微环境 (TME)，甚至识别可能对未来个性化治疗有用的未知突变。基因分析可以发现 BC 的相关风险，并可用于肿瘤形成风险高的患者的早期筛查、诊断、特定治疗计划和预防。本文重点介绍 WES 和 WGS 的应用，以及如何发现与 BC 相关的新候选基因以帮助治疗和预防 BC。
基兰·纳兹·马利克 - 伊斯兰堡
1. NUML 一级教师发展计划。2. EMDR 培训研讨会、EMDR 成瘾协议、EMDR 心理创伤管理、问题行为。3. 陆军公立学校和学院系统秘书处认证培训师社会情感健康顾问。4. 完成 NICON 学院集团的雅思培训师计划（2022 年 9 月 5 日至 10 月 5 日）。5. EMDR 复习培训 10 月 24 日。
如何引用本文：Deepti Kiran、Vibha Verma (2024) 金融科技在重塑全球金融服务和市场中的作用：机遇
摘要 金融科技 (FinTech) 的出现深刻地重塑了全球金融服务和市场，引入了增强可访问性、效率和安全性的创新解决方案。本文探讨了金融科技在变革传统金融体系方面的变革性作用，重点关注数字支付、点对点借贷、区块链、机器人顾问和去中心化金融 (DeFi) 等关键进步。这些技术与金融服务的整合赋予了消费者更大的金融包容性，使服务不足的地区能够获得银行服务，提高跨境交易的效率，并提供根据个人需求量身定制的个性化金融产品。此外，本文还讨论了金融科技在提高市场透明度、降低交易成本和促进金融创新方面的作用。尽管金融科技具有众多优势，但它的快速发展也带来了重大风险。该研究强调了与网络安全、法规遵从性和数据隐私相关的挑战。许多金融科技创新的去中心化性质也引发了人们对消费者保护和金融不稳定可能性的担忧。监管机构在适应金融科技的快速发展方面面临困难，这可能导致监管漏洞和欺诈和金融犯罪风险增加。此外，对数字平台的依赖增加了无法获得必要技术或数字素养的个人被排斥的风险。通过综合现有文献和当前趋势，本文全面概述了与金融科技相关的机遇和风险。本文最后提出了减轻这些风险的策略，强调了监管框架、跨部门合作的重要性，以及持续创新的必要性，以平衡金融科技在重塑全球金融市场方面带来的好处和挑战。关键词：金融科技 (FinTech)、全球金融服务、数字支付、点对点借贷、区块链、去中心化金融 (DeFi)、机器人顾问、金融包容性、市场透明度、网络安全、监管合规、数据隐私、金融创新、消费者保护、金融不稳定、数字平台、金融犯罪、监管框架、跨部门合作。
如何引用本文：基兰·哈特里（Kiran Khatri）（2024）人工智能在定价和货币策略中的融合和信用派生的策略 如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear 图书馆服务中的人工智能：增强访问... 如何引用这篇文章：Shantanu Sudhir Gujar，Thiyagarajan V S，Shreya Sudesh Sakpal Sakpal Ashish Kumar Pandey（2024）。高级网络安全框架F 如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。 使用Ai-... 优化废水处理过程 AI和金融市场中的大数据分析 通过... 优化CNC转动过程参数 如何引用本文：R.K. Rahul Shandilya Sharma（2024）将基于嵌入式系统中零信任体系结构的芯片通信固定到芯片通信。 社交媒体作为增强女性权能的催化剂 对AI驱动的自动化与... 的比较分析 如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra 的影响 如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte 基于机器学习的手写字符识别 人工智能和社会... 的作用和影响
在外汇和货币市场的背景下，抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化，包括整合人工智能（AI）等创新。金融市场策略（包括对冲和定价策略通过AI的实施）能够影响货币，信贷和金融衍生品市场，以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合，旨在通过其算法和预测模型来改善外汇，信用风险，货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一，这些方面有助于通过降低错误的风险，增强对市场风险管理的生产能力，从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力，从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字：金融衍生品，对冲，货币市场，外汇，汇率确定，货币衍生品，人工智能和衍生品，翻译风险，经济暴露。
引用：Shashi Kiran Misra。等。 “令人印象深刻的真菌错误管理的局部药物输送系统的进步”。ActaScientific Phar
10。Khalil Rawia M.等。 “用于针对皮肤念珠菌病的局部递送的Ny-ptatin的纳米结构脂质载体的配方和表征”。 英国制药与医学研究杂志4.4（2014）：490-512。Khalil Rawia M.等。“用于针对皮肤念珠菌病的局部递送的Ny-ptatin的纳米结构脂质载体的配方和表征”。英国制药与医学研究杂志4.4（2014）：490-512。
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（b）：Vrushali Kiran Jadhav，Sushama Sunil Pawar（2023）。各种提取物中叶叶片的定性和定量分析。 adv
抽象的Anethum graveolens L.（Dill）是具有很多治疗价值的必不可少的治疗草药。这是一年一度的家庭apiaceae，具有独特的气味。Anethum graveolens L.传统上用作抗氧化剂，抗癌，抗血脂，抗真菌，心脏保护性。Anethum graveolens L.叶子用于降低胆固醇血症和癌症的风险。目前的研究涉及通过使用标准方法的物理化学，植物化学筛选，并估算各种提取物中的总酚类和类黄酮含量，例如水，丙酮，乙醇，甲醇，甲醇氢醇和二氯甲烷和二氯甲烷，以及使用分析指定方法的叶子叶子的豆科植物。在水溶液，丙酮，乙醇，甲醇，氢醇和二氯甲烷提取物中，观察到了单宁，皂苷，糖苷，糖苷，类黄酮，碱类固醇，固醇固醇，氨基酸，氨基酸，蛋白质，蛋白质，碳水化合物。估计的总酚含量为11.21至23.31 mg Gallic Acid每克提取物等效含量。类黄酮含量为4.38至47.81 mg槲皮素每克提取物等效。在丙酮中，亚硫素墓穴的水醇和二氯甲烷提取物。叶叶总酚类和类黄酮成分非常显着（p <0.0001）。溶剂给出了一个植物化学成分的性质的想法。这些成分与生物活性化合物有关，因为这对于Anethum Graveolens L.
Kiran Kumar Amireddy 博士 任命
• 印度理工学院浦那分校组织的为期一周的“量子人工智能”在线 FDP，2021 年 • 为期两周的“使用智能技术对制造系统进行建模和优化”教师发展计划，萨蒂亚姆纳加拉姆，泰米尔纳德邦，2013 年 • 为期 3 天的国家级“全球化时代的数字化制造”教师发展计划，蒂鲁帕蒂，2013 年 • 为期 1 天的“用于优化工程问题的进化算法”国家研讨会，胡祖拉巴德，2013 年 • 为期 1 天的“数控加工培训：工具和技术（TCMTT 2013）”国家研讨会，海得拉巴，2013 年 • 为期两周的“机器状态监测和故障诊断”员工发展计划，维杰亚瓦达，2012 年 • 为期两天的“有限元方法及其应用”全国研讨会，班加罗尔，2012 “工程问题中的优化方法”，Huzurabad，2012 年