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人工智能对认知负荷的影响...
短文 Niklas Humble 1 Peter Mozelius 2, 3 1 瑞典乌普萨拉大学信息技术系 2 瑞典耶夫勒大学数字化、技术、媒体和学习 (DTML) 研究项目 3 瑞典中部大学通信、质量管理和信息系统系 (KKI) 短文：1 简介 生成式人工智能 (GAI) 的快速发展对我们社会的许多领域产生了影响，对于高等教育来说，这是一个必须解决的事实。研究报告称，GAI 带来了新的挑战，GAI 是高等教育转型的催化剂 (Chiu, 2024; Yusuf 等人，2024)。根据 Chiu (2024) 的说法，需要考虑的四个最重要的教育领域是学习、教学、评估和管理。这项研究的重点是学习，正如 Choudhuri 等人指出的那样。(2024)，在计算机教育中使用GAI的潜力和陷阱的理解方面存在差距。本文的目的是探讨AI技术对认知负荷的潜在影响，这与高等教育阶段的计算机教育有关。要回答的研究问题是：根据最近的研究，AI技术对计算机教育中的认知负荷的潜在影响是什么？2 认知负荷理论认知负荷理论（CLT）最早由John Sweller及其同事在20世纪80年代开发，已成为教育心理学中最具影响力的理论之一（Schnotz＆Kürschner，2007）。CLT描述了学习任务中涉及的工作记忆资源，并将学习者可以体验到的认知负荷分为内在负荷、外部负荷和相关负荷（Kirschner等，2018）。内在和外在负荷通常被认为是认知负荷的两个主要来源，处理处理信息的复杂性（内在）及其呈现方式（外在）（Kirschner 等，2018）。而相关负荷涵盖用于处理要处理的新信息的工作记忆资源，即内在负荷（Kirschner 等，2018）。此外，该理论经常强调学习者的认知系统的重要性，并且学习指导需要根据这些进行调整和设计（Schnotz & Kürschner，2007）。该理论也受到质疑，例如关于其普遍性的问题，并且关于解释和转变该理论的争论仍在继续（Schnotz & Kürschner，2007）。3 方法但本研究不涉及有关 CLT 的批评和争论，而是使用上面概述的定义。
“它弥漫在空气中”：斯坦福大学的反犹太主义和反以色列偏见......
2024 年 5 月 31 日 小组委员会成员： Larry Diamond 教授（教员），联合主席 Jeff Koseff 教授（教员），联合主席 Paul Brest 教授（教员，斯坦福法学院代理院长） Shirit Einav 教授（教员） Emily Gurwitz（本科生） Laurie Hahn-Tapper 拉比（宗教和精神生活副院长） Jessica Kirschner 拉比，（斯坦福希勒尔执行董事） Jonathan Levav 教授（教员） Emily J. Levine 教授（教员） Rachel Rosten（招生主任，Knight-Hennessy 学者） Jeffrey Stone（斯坦福校友和名誉董事） Gaby Smith（研究生，斯坦福医学院） 研究助理 Zohar Levy（斯坦福校友） Martin Rakowszczyk（研究生，斯坦福法学院） Matt Wigler（研究生，斯坦福法学院 学校）
CV -Benjamin D. Killseen div>
项目导师：基于扩散的椎骨重建2025项目导师：衡量虚拟现实中骨盆标准视图的变异性2024投票选手，最佳项目奖。项目导师：Kirschner Wire Phacement期间的无跟踪器导航的套管标记机构2024项目导师：将不变的X射线图像分析带入2024年操作室2024 Project Project Mentor：在虚拟现实中重新创造骨盆创伤性手术，以在虚拟现实中为新的C-Arm Amm Interfaces Interfaces Interfaces Interfaces Interfaces Interfaces topres tod tod Project开发。项目导师：使2D/3D注册可访问2023项目导师：3D硬组织的3D分割，用于模拟X射线图像形成，深度学习2022
模块手动课程主生物化学
学生根据研讨会主管提供的科学论文练习准备并提供20分钟的口头演示。演示文稿通常是作为PowerPoint演示文稿设置的，但原则上为每种演示技术打开。在演讲之后，学生在与两位主管及其同学的10分钟讨论期间练习捍卫自己的演讲。要求在研讨会上出现的所有学生都要求评估演示者的表现。内容本研讨会提供了各种一般主题，围绕各个演示文稿的主题分组。一般而言，主题与分享本研讨会教学负荷的主管的研究兴趣有关。当前的一般主题是：蛋白质组离子渠道和胞胞菌病膜转运蛋白膜受体膜受体凋亡凋亡生物传感器教学方法的评估研讨会模式呈现模式的评估研讨会模式，并要求对信用点进行讨论的讨论要求有20分钟的研究员，并在两位专业的研究中进行了研究，并在两位专家中进行了研究，并在两位专家中讨论了两位学生（在两位学生中的研究人员），并且（在两位中都有研究人员（在两位）中的研究员（在两位中的学生）（在两位中的学生）（在两位中的学生）（在两位中的学生）（在两位中的学生）（在两位中的学生）（在两位中的学生）（在两位中的学生）（课程）由CP模块协调员和讲师加权的最终分数的重量
对远处达纳基尔抑郁裂隙中断层的定量分析：在岩浆富含岩浆的最终阶段断层的重要性
大陆裂谷是威尔逊构造周期中的一个关键过程，特别是影响海底扩散的发展（例如，Ebinger，2005； Whitmarsh等，2001）。Rift settings host valuable resources (hydro- carbons, mineral deposits) (e.g., Kyser, 2007 ; Levell et al., 2011 ; Zou et al., 2015 ), inform past climatic records (e.g., Haq et al., 1987 ; Kirschner et al., 2010 ), in addition to their associated natural hazards (earthquakes and volcanoes) (e.g., Brune, 2016 ).在全球范围内，最常见的裂缝风格是在最终成员的框架中（例如Franke，2013; Tugend等，2018），其中岩浆裂谷显示扩展扩展，主要是通过机械扩展（例如，断层伸展）（E.G.，Lavier＆Manatschal，lavier＆Manatschal，peron-peron-pinvicevicevicevicevicevice， Manatschal，2009年； Reston，2009年），而岩浆裂谷主要通过岩浆插入式（Buck，2006; Hayward＆Ebinger，1996）。尽管这些最终成员模型具有优雅和简单性，但实际上，大多数裂痕都介于这些最终成员之间，并且/或有时在裂纹方面表现出强烈的延伸风格（例如，Bastow等，2018; Keir等，2015; Shillington et al。，2009）。在更具体地说，在岩浆丰富的裂痕中，断层和岩浆入侵的相对重要性以及它们在时空中的演变仍然不足以理解。
gemin5中功能突变的丧失导致神经发育障碍
南Sukhleen 1.52，Deepa S. Rajan 1.52，Tyler R. Fortuna 1，Eric N. Anderson 1，Caroline Ward 1，Youngha Lee 2 2，Carine 5，Carine Shortland 5，Vincent Shortland 5，Jeanne Amel 6，Jeanne Amel 6，Illot Stolerman 7，Sarah S. Sarah S. S. Sarah S. Micheil Innes 17，Messa 17，Messa kerins selmer selmer collins selmer collins amag collins 22，Amag ka ka。 Urreizti Landers 30，Sameer Agnihotri 31，E Sabne Rudnik-Schöneborn37，Tim M. Platzer 44，Sandra Donkervoort 45，Carsten G. S. Zaki 47，1.50.51
使用认知负载测量来设计智能学习系统的新体系结构
1。简介教育中的人工智能（AIED）和辅助技术（AT）旨在开发适合学习者能力的用户特定解决方案。至关重要的方面是考虑到每个学习者的特殊性，以提出一个智能学习环境，利用学习者的互动行为。可以在AIED的背景下区分两种主要方法，这些方法是由计算机支持的学习（Kirschner和Gerjets，2006）和以学生为中心的学习（Calder，2015）。在计算机支持的学习中，学习内容的适应性很简单，因为它为实施适应算法提供了合适的背景（Spüler等，2016）。尽管有多种学习环境，例如Iweaver（Wolf，2003），Inspire（Papanikolaou等，2002）或Colcularis（Käser等，2013），试图实施学习过程适应的尝试表明结果不满意。在与学习者的互动中，这些系统本质上是基于所谓的教学剂（PA），这些教学剂（PA）以极大的自主权在学习者的互动中支持。关于学习者和PA之间可以进行的多相互作用，这些环境可以支持个性化和协作学习。这些环境中使用的共同体系结构基于四个模块（Moreno等，2001; Kim and Baylor，2006; Hooshyar等，2015），即域模块，学习者模块，教学模块和界面模块。在一般情况下，域模块代表特定领域的专家知识。（2）干扰？它不仅包含获得技能的专业知识，而且还提供了建立能力的内部代表。域模块必须能够在放置学习者的同一上下文中生成解决方案。这允许系统确定学习者和导师行动中的差异和对应关系。学习者模块提供了有关问题的学习者知识测量。这是专业知识，知识，认知概况和学习者历史的元组。教学模块允许定义调解以帮助学习者学习过程。它必须考虑每个教育，教学和心理原则。该模块的主要目的是回答三个问题（1）为什么要干扰？和（3）如何干预？交互模块是系统内部表示和学习者接口连接的负责。该模块与教育系统和学习者的评估技能永久合作。另一方面，它决定了系统用于传输信息的最终形式。
精神分裂症患者的大脑老化 - 伦敦大学学院发现
constantinos constantinides 1，Laura KM Han 2,3,4，Clara Arsoza 5,6，Linda Antonella Antonucci 7,8，Celso Arango 5,6，Rosa Ayesa-arriola 9,6，Nerisa Banaj 10 Hovski 16,17，Vince Calhoun 18，Vaughan Carr 13,14,19，Stanley Catts 20，Young-Chul Chung Chung 21,22,23，Benedicto Crespo-Facorro 6,24，CovadongaM.Díaz-Caneja 5,6，Gary Donohoe 25 , Stefan Ehrlich 29 , Robin Emsley 26 , Lisa T. Eyler 30,31 , Paola Fuentes-Claramonte 6,32 , Foivos Georgiadis 33 , Melissa Green 13,14 , Amalia Guerrero-Pedraza 32,34 , Minji Ha 35 , Tim Hahn 36 , Frans A. Henskens 37,38,39 , Laurena Holleran 25 , Stephanie Homan 40,41 , Philipp Homan 40 , Neda Jahanshad 42 , Joost Janssen 5,6 , Ellen Ji 40 , Stefan Kaiser 43 , Vasily Kaleda 44 , Minah Kim 45,46 , Woo-Sung Kim 21,23 , Matthias Kirschner 33,43,47 , Peter Kochunov 48，Yoo Bin Kwak 35，Jun Soo Kwon 35,45,46，Irina Lebedeva 44，Jingyu Liu 49,50，Patricia Mitchie 39,51，Stijn Michielse，Michielse 52，David Mothersill 25,53，Bryan Mowry 54,55，FARZ-54,55 Giulio Pergola 7，Fabrizio Piras 10，Edith Pomarol-Clotet 6,32，Adrian Preda 58，YannQuidé13,14,59，Paul E. Rasser 39,60，Kelly Rootes-Murdy 18,28 Sarró6.32，Ulrich Schall 39.60，AndréSchmidt11，Rodney J.Scott 61，Pierluigi Selvaggi 7.62，Kang Sim 63,64,65，Antonin Skoch 66,67，Gianfranco Spalletta 10.68 10.68 HEV 44，Diana Tordesillas-Gutiérrez72,73，Therese Van Amelsvoort 74，JavierVázquez-Bourgon 6.9，Daniela Vecchio 10，Aristotle Voineskos 75,76，Cynthia S. 13,14,77、Paul M. Thompson 42、Lianne Schmaal 2,3、Theo GM van Erp 78,79、Jessica Turner 28,50、James H. Cole 80,81、ENIGMA 精神分裂症联盟*、Danai Dima 62,82,83 和 Esther Walton 1,83 ✉
残疾儿童，父母和神经系统治疗师的脑膜间脑之间同步
患有身体和认知障碍的儿童可以隔离，因为他们表达了他们的需求和感受的能力有限（Lindsay＆McPherson，2012年）。这些孩子的父母经常为了解孩子的情绪而挣扎（Currie＆Szabo，2020）。医疗保健提供者与患有神经发育障碍和有限表达性沟通的儿童互动时，他们可能会面临类似的挑战。许多研究集中在自闭症谱系障碍儿童（ASD）儿童社会障碍的神经基础上（Kleinhans等，2009; White等，2014; Williams等，2006）。此外，限制社会关系和活动的运动挑战已在脑瘫中进行了广泛的研究（Beckung＆Hagberg，2002）。但是，在涉及这些临床人群的社交互动过程中，对协调的二元大脑活动的了解较少。需要对ASD和脑瘫，标准化和客观测量（即生物标志物）进行社交互动的延迟或有限的社交技能的异源性节日（Jeste等，2015）。尤其是，坚固的父母 - 儿童（Guild等人，2021年）和治疗师 - 儿童关系（Särkämö等，2016）对于在临床环境中最大程度地提高表达结果至关重要。由于残疾儿童的社交技能在很大程度上取决于健康的家庭关系（Bennett＆Hay，2007年）和治疗融洽的关系（Mössler等，2019），因此保证了与这些相互关系相关的神经机制的调查。在社交环境中与音乐同步会导致行为和生理反应。所有三个年龄段的孩子（2.5、3.5和4.5岁）与人类伴侣的鼓声比扬声器或鼓机的鼓声更好（Kirschner＆Tomasello，2009年）。随着越来越多的人聚集在一起，一致的拍手频率增加（Thomson等，2018）。实际上，音乐可以促进个体之间生理和神经反应的一致性。例如，一起听音乐可以提高皮肤电导和心率（Liljeström等，2013）。心血管和呼吸节奏可以
儿童期与癫痫相关的多基因风险与脑形态之间的关联
和ssocations bepilepsy-多基因在Childhod Alexander Ngo 1.2，Lang Liu 1.3，Larivière4，Larivière4，Larivière4，Serea Fett 1.2，Serea Fett 1.2，Clara F. Weber 1,5,6，Jessica Royer 14.2，Maria y. y.ariio y。 15，路易斯·康查16，西蒙·S·23：25，帕特里夏·戴斯蒙德·雷塔·索尔塔尼亚·扎德331，加文·温斯顿39,40，西奥多·鲁伯41,42,43，托比亚斯·鲍尔，托比亚斯·鲍尔，50,51，50,51，约翰·S·邓肯33,34，33,34，Paul M.Thops M.Thompson 52，1.2，32，32,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3 ,，A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63，Angelo Labate 64，Soenke Langner 65，Mario Mascalchi 66，Mario Mascalchi 66，Pascal Martin 23，Mark P. Richardson 55，Christian Rummel 67，Mira Semmelroch 63，Mira Semmelroch 63，Mariasavina Severino 45 Felix 46，Felx。 von Podewills 69，Sjoerd B. Vos 33.34.70，Christopher D. Whelan 56，Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63，Angelo Labate 64，Soenke Langner 65，Mario Mascalchi 66，Mario Mascalchi 66，Pascal Martin 23，Mark P. Richardson 55，Christian Rummel 67，Mira Semmelroch 63，Mira Semmelroch 63，Mariasavina Severino 45 Felix 46，Felx。 von Podewills 69，Sjoerd B. Vos 33.34.70，Christopher D. Whelan 56，Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71