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改善艾伯塔省的EastSlopes中的流温度数据和监测Benjamin Kissinger
周五研究水和鱼计划在整理艾伯塔省的现有水温度数据方面发挥了主要作用，并收集了新数据，目的是为艾伯塔省的东坡度生成预测性温度模型。正在进行这项工作，以提供渔业经理和资源用户的输出，可用于比较流域中冷水物种的可用热栖息地。这很重要，因为三种冷水物种（Bull Trout，Westslope Cutthroat Trout和Athabasca Rainbow Trout）在“风险法案中的物种”下列出了联邦列出。在这里，发现将有助于确定哪些流域具有最适合这些冷水物种的热栖息地，并且预测哪些分水岭最容易受到气候变化的温暖温度。这些模型的结果将成为资源经理，以选择采取行动和保护的领域。
使用 ZX 演算简化稳定器分解模拟量子电路 Kissinger, A.; Wetering, JMM van de 2022，文章 / 致编辑的信
摘要 我们介绍了一种用于量子电路强经典模拟的增强技术，该技术将“稳定器求和”方法与基于 ZX 演算的自动简化策略相结合。最近有研究表明，通过将电路中的非稳定器门表示为魔法状态注入，并将它们一次分解为 2-6 个状态的块，可以对量子电路进行经典模拟，从而获得（可有效模拟的）稳定器状态的总和，并且比简单方法的项少得多。我们将这些技术从具有魔法状态注入的 Clifford 电路的原始设置改编为通用 ZX 图，并表明通过将这种“分块”分解与基于 ZX 演算的简化策略交错，我们可以获得比现有方法小几个数量级的稳定器分解。我们说明了这种技术如何对具有多达 70 个 T 门的随机 50 和 100 量子比特 Clifford + T 电路的输出以及 Bravyi 和 Gosset 先前考虑过的具有超过 1000 个 T 门的隐藏移位电路系列执行精确范数计算（从而进行强模拟）。
减少量子电路中非 Clifford 门的数量 Kissinger, A.; Wetering, John van de 2020，文章 / 致编辑的信（Physical Review A
我们提出了一种减少电路中非 Clifford 量子门（特别是 T 门）数量的方法，这是有效实现容错量子计算的重要任务。此方法与大多数基准电路中无辅助 T 计数减少的先前方法相当或优于后者，在某些情况下可带来高达 50% 的改进。我们的方法首先将量子电路表示为 ZX 图，这是一种张量网络结构，可以根据 ZX 演算规则进行变换和简化。然后，我们扩展了最近的简化策略，添加了一个不同的成分，即相位小工具化，我们使用它通过 ZX 图传播非 Clifford 相位以找到非局部抵消。我们的程序可不加修改地扩展到任意相位角和变分电路的参数消除。最后，我们的优化是自检的，也就是说，我们提出的简化策略足够强大，可以独立验证输入电路和优化输出电路的相等性。我们已经在开源库 P y ZX 中实现了本文的例程。
朝着可审计的AI系统 - 会议报告
近年来，人工智能（AI）系统的普遍性和复杂性日益增加，引起了人们对其可信度，公平和道德意义的重大关注。随着AI技术继续融入社会的各个方面，从医疗保健到融资，并给出了诸如欧盟AI AI中对高风险法案或美国科罗拉多州法律的新监管要求，并以对偏见缓解偏见的新监管要求，对强大的审计程序的需求变得至关重要。 实际上，在“ AI时代”中引用Henry Kissinger，Eric Schmidt和Daniel Huttenlocher [Kissinger等。 2021]：“为AI制定专业认证，合规性监控和监督计划 - 以及他们执行的审计专业知识，这是我们时代至关重要的社会项目。 强大的审计程序是必要的，不仅要确保遵守监管框架，还需要促进公众信任和接受这些先进技术，这反过来又是提高其快速市场渗透和吸收的至关重要的成分。 这种审核程序的中心是透明度和可检查性的概念，它们是评估AI系统的基本支柱。 AI系统由于其非确定性和黑匣子性质，其产出的可变性以及其基础模型的复杂性而提出了审核的独特挑战。 传统的审计方法通常很难适应AI的动态和概率方面，系统可以随着时间的流逝而学习和发展，从而导致无法预测的行为。对强大的审计程序的需求变得至关重要。实际上，在“ AI时代”中引用Henry Kissinger，Eric Schmidt和Daniel Huttenlocher [Kissinger等。2021]：“为AI制定专业认证，合规性监控和监督计划 - 以及他们执行的审计专业知识，这是我们时代至关重要的社会项目。强大的审计程序是必要的，不仅要确保遵守监管框架，还需要促进公众信任和接受这些先进技术，这反过来又是提高其快速市场渗透和吸收的至关重要的成分。这种审核程序的中心是透明度和可检查性的概念，它们是评估AI系统的基本支柱。AI系统由于其非确定性和黑匣子性质，其产出的可变性以及其基础模型的复杂性而提出了审核的独特挑战。传统的审计方法通常很难适应AI的动态和概率方面，系统可以随着时间的流逝而学习和发展，从而导致无法预测的行为。这使得为AI至关重要的AI创建了强大的审计框架，这不仅是为了解决AI的技术风险，还可以处理与数据隐私，偏见，道德和公平性有关的问题。
Vladimir Zamdzhiev – 研究科学家
2012–2016 牛津大学计算机科学博士学位。论文：重写上下文无关的弦图系列。指导老师：Samson Abramsky、Bob Coecke 和 Aleks Kissinger。考官：Sam Staton（内部）和 Reiko Heckel（外部）。2011–2012 牛津大学计算机科学硕士学位（优异）。重点研究分类量子力学和计算机辅助形式验证。论文：一种面向量子秘密共享的抽象方法。指导老师：Bob Coecke。2008–2011 不来梅雅各布大学数学学士、计算机科学学士。计算机科学和数学双学位。
9 月 15 日星期日国会宫 ― 523AB 室
高中生在牛津大学研究生量子考试中取得优异成绩：支持量子图像主义的实验证据 - Bob Coecke（Quantinuum，英国）、Aleks Kissinger（牛津大学，英国）、Stefano Gogioso（牛津大学，英国）、Selma Dündar-Coecke（Quantinuum，英国）、Caterina Puca（Quantinuum，英国）、Lia Yeh（牛津大学，英国）、Muhammad Hamza Waseem（牛津大学，英国）、Vincent Wang（Quantinuum，英国）、Sieglinde M.-L. Pfaendler（IBM，瑞士）、Emmanuel Pothos（伦敦城市大学，英国）、Thomas Cervoni（Quantinuum，英国）、Ferdi Tomassini（Quantinuum，英国）、Vincent Anandra（Quantinuum，英国）、Peter Sigrist 和 Ilyas Khan（Quantinuum，英国）
JFQ 47 - 国防大学出版社
《看大象：美国在全球安全中的角色》是一部关于苏联解体以来美国国家安全思想的思想史，试图通过 50 多位敏锐的作者的视角来看待不断发展的国际安全体系以及美国在其中的角色，这些作者分析了冷战后戏剧性发展的关键方面。这些专家包括 Graham Allison、Zbigniew Brzezinski、Wesley K. Clark、Tommy Franks、Thomas L. Friedman、Francis Fukuyama、Samuel P. Huntington、Robert D. Kaplan、John Keegan、Paul M. Kennedy、Henry Kissinger、Bernard Lewis、Daniel Patrick Moynihan、Joseph S. Nye, Jr.、Michael E. O’Hanlon、Alvin Toffler 和 Heidi Toffler 以及 Martin van Creveld。它的前提是，就像佛教寓言中的盲人摸象一样，每个人摸到的都是大象的不同部分，这些作者和他们的评估结合起来，可以让我们更好地了解世界的发展方向。
为后疫情时代做好准备
美国新总统即将入驻宾夕法尼亚大道 1600 号。华盛顿的变化为采取新方法应对眼前的健康危机和随之而来的无数挑战提供了机会，这些挑战有助于在政治、经济和社会上更广泛地重塑后疫情时代世界秩序。摩根大通国际理事会由全球商界领袖、前总理和前内阁官员组成，整个夏季和秋季召开了数次会议，讨论未来的发展。与会专家包括前总理托尼·布莱尔和约翰·霍华德；首席执行官杰米·戴蒙（摩根大通）、乔·凯飒（西门子）和亚历克斯·戈尔斯基（强生）；前国务卿康多莉扎·赖斯和亨利·基辛格；以及前国防部长罗伯特·盖茨。
美国重返亚洲与美国大战略
罗伯特·布莱克威尔是美国外交关系委员会亨利·基辛格美国外交政策高级研究员，也是哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心高级研究员。他曾担任小布什总统的总统副助理和国家安全顾问（负责战略规划）以及美国驻印度大使。理查德·方丹是新美国安全中心的首席执行官，曾在 2012 年至 2019 年期间担任该中心主席。本文摘自罗伯特·布莱克威尔和理查德·方丹的最新著作《失去的十年：美国重返亚洲与中国力量的崛起》（2024 年）。版权所有 © 2024 罗伯特·布莱克威尔和理查德·方丹，牛津大学出版社出版。保留所有权利。
JFQ 47 - 国防大学出版社
《看大象：美国在全球安全中的角色》是一部关于苏联解体以来美国国家安全思想的思想史，试图通过 50 多位敏锐的作者的视角来看待不断发展的国际安全体系以及美国在其中的角色，这些作者分析了冷战后戏剧性发展的关键方面。这些专家包括 Graham Allison、Zbigniew Brzezinski、Wesley K. Clark、Tommy Franks、Thomas L. Friedman、Francis Fukuyama、Samuel P. Huntington、Robert D. Kaplan、John Keegan、Paul M. Kennedy、Henry Kissinger、Bernard Lewis、Daniel Patrick Moynihan、Joseph S. Nye, Jr.、Michael E. O’Hanlon、Alvin Toffler 和 Heidi Toffler 以及 Martin van Creveld。它的前提是，就像佛教寓言中的盲人摸象一样，每个人摸到的都是大象的不同部分，这些作者和他们的评估结合起来，可以让我们更好地了解世界的发展方向。