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人工智能硕士 - 佛罗里达大西洋大学
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理学硕士人工智能 - FAU
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人工智能硕士 - 佛罗里达大西洋大学
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选修课 - 人工智能
先进的深度学习ML Christlein博士2+2 5.0 X Eng高级设计和编程SA教授Dirk Riehle博士4 5.0 X GER高级机械化推理，Coq Sa Pd Dr.Habil。Tadeusz Litak 4 7.5 X Ger/Eng高级编程技术SAHaraldKöstler博士4 7.5 X Eng Advance Advanced Ml教授ML教授Vasileios Belagiannis博士2+2？x ENG Algebra of Programming Sym Prof. Dr. L. Schröder, Prof. Dr. Stefan Milius 4 7.5 x GER/ENG Algebraic and Logical Aspects of Automata Theory Sym Prof. Dr. Stefan Milius, Dr. Henning Urbat 4 7.5 x GER/ENG Approximate Computing SA Prof. Dr. Keszöcze, Prof. Dr. Teich 2+2 5.0 x GER/ENG Artificial Intelligence I Sym Prof. Dr. Kohlhase 4+2 7.5 x ENG Artificial Intelligence II ML Prof. Dr. Kohlhase 4+2 7.5 x ENG Biomedical Signal Analysis ML Dr. Felix Kluge, Prof. Eskofier 2+2 5.0 x ENG Cognitive Neuroscience for AI Developers SA Dr. Patrick Krauss 2+2 5.0 x ENG Computational Photography and Capture SA Prof. Dr. Tim Weyrich 2+2 5.0 x GER/ENG Computational Visual Perception SA Prof. Dr. Andreas Kist, Marc Stamminger, Prof. Egger 4+2 7.5 x ENG Computer Vision ML Ph Ronak Kosti, Dr. Vincent Christlein 2+2 5.0 x GER Deep Learning ML Prof. Dr. Andreas Maier 2+2 5.0 x ENG Description Logic and Formal Ontologies Sym Prof. Dr. Schröder 4 7.5 x GER/ENG Formal Verification Sym PD Dr. Tadeusz Litak, Paul Wild 4 7.5 x GER/ENG Human Computer Interaction SA Prof. Dr. Eskofier 3+1 5.0 x ENG Informationsvisualisierung SA Dr. Roberto Grosso 2+2 5.0 x GER Knowledge Representation fir Mathematical Theories Sym Prof. Dr. Kohlhase/PD Dr. Rabe 2 2.5 x ENG Kommunikation und parallele Prozesse Sym Prof. Dr. Lutz Schröder 4 7.5 ?？？基于逻辑的自然语言语义Sym教授Kohlhase博士，PD Florian Rabe博士2 2.5 x GER/ENG机器学习时间序列豪华ML教授Eskofier教授，Oliver Amft教授，Ch。mutschler 2+2+2 7.5 x Eng机器学习时间序列ML Eskofier教授，Oliver Amft教授，Ch。mutschler 2+2 5.0 X ENG的高级数据工程方法SA教授Dirk Riehle博士2 5.0 X Eng Modallogik Sym Daniel Hausmann博士4 7.5？GER Multimedia Security ML Dr. Riess 2+2 5.0 x ENG Music Processing Analysis ML Prof. Dr. Meinard Müller 2+2 5.0 x ENG Nonclassical Logics in Computer Science Sym Prof. Dr. L. Schröder, PD Dr. Tadeusz Litak 4 7.5 x GER/ENG Pattern Analysis ML Dr. Christian Riess 3+1 5.0 x GER Pattern Recognition ML Prof. Dr. Andreas Maier 3+1+2 5.0 X ENG编程语言实用语义Sym PD Tadeusz Litak博士4 7.5 x GER/ENG
sall1在mole ovotestes中的选项
1。Long，H。K.，Prescott，S。L.＆Wysocka，J。不断变化的景观：开发和进化中的转录增强子。单元格167，1170–1187（2016）。2。Nora，E。P。等。 X灭活中心的调节景观的空间分区。 自然485，381–385（2012）。 3。 Dixon，J。R.等。 通过分析染色质相互作用鉴定的哺乳动物基因组中的拓扑结构域。 自然485，376–380（2012）。 4。 Wray，G。A. 顺式调节突变的进化意义。 nat。 修订版 基因。 8，206–216（2007）。 5。 Lopez-Rios，J。等。 PTCH1对SHH的衰减感下牛四肢的演变。 自然511，46–51（2014）。 6。 Sanetra，M.，Begemann，G.，Becker，M.-B。 ＆Meyer，A。 在发展计划中的保护和合作：同源关系的重要性。 正面。 Zool。 2，15（2005）。 7。 McLennan，D。A. 合作的概念：为什么进化通常看起来奇迹般。 Evol。 教育。 外展1，247–258（2008）。 8。 Holland，L。Z.整个基因组重复后新字符的演变：来自Amphioxus的见解。 semin。 单元格开发。 生物。 24，101–109（2013）。 9。 Jandzik，D。等。 自然518，534–537（2015）。 10。 11。 12。Nora，E。P。等。X灭活中心的调节景观的空间分区。自然485，381–385（2012）。3。Dixon，J。R.等。通过分析染色质相互作用鉴定的哺乳动物基因组中的拓扑结构域。自然485，376–380（2012）。4。Wray，G。A.顺式调节突变的进化意义。nat。修订版基因。8，206–216（2007）。 5。 Lopez-Rios，J。等。 PTCH1对SHH的衰减感下牛四肢的演变。 自然511，46–51（2014）。 6。 Sanetra，M.，Begemann，G.，Becker，M.-B。 ＆Meyer，A。 在发展计划中的保护和合作：同源关系的重要性。 正面。 Zool。 2，15（2005）。 7。 McLennan，D。A. 合作的概念：为什么进化通常看起来奇迹般。 Evol。 教育。 外展1，247–258（2008）。 8。 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Kohlhase，J.，Wischermann，A.，Reichenbach，H.，Froster，U。 ＆Engel，W。SALL1推定转录因子基因的突变导致Townes-Brocks综合征。 nat。 基因。 19。Real，F。M.等。摩尔基因组揭示了与适应性性交相关的调节重排。科学370，208–214（2020）。迈凯轮，A。小鼠中的原始生殖细胞。dev。生物。262，1-15（2003）。 13。 Ramisch，A。等。 crup：一个综合框架，可预测特定条件的监管单位。 基因组生物。 20，227（2019）。 14。 Adrian，T。E.等。 神经肽在人脑中的分布。 自然306，584–586（1983）。 15。 Körner，M.，Waser，B.，Thalmann，G。N.＆Reubii，J。C.人类睾丸中NPY受体的高表达。 mol。 单元格。 内分泌。 337，62–70（2011）。 16。 Sweetman，D。＆Münsterberg，A。 发育和疾病中的脊椎动物尖顶基因。 dev。 生物。 293，285–293（2006）。 17。 Nishinakamura，R。＆Takasato，M。Sall1在肾脏发展中的重要作用。 肾脏Int。 68，1948–1950（2005）。 18。 Kohlhase，J.，Wischermann，A.，Reichenbach，H.，Froster，U。 ＆Engel，W。SALL1推定转录因子基因的突变导致Townes-Brocks综合征。 nat。 基因。 19。262，1-15（2003）。13。Ramisch，A。等。crup：一个综合框架，可预测特定条件的监管单位。基因组生物。20，227（2019）。14。Adrian，T。E.等。神经肽在人脑中的分布。自然306，584–586（1983）。15。Körner，M.，Waser，B.，Thalmann，G。N.＆Reubii，J。C.人类睾丸中NPY受体的高表达。 mol。 单元格。 内分泌。 337，62–70（2011）。 16。 Sweetman，D。＆Münsterberg，A。 发育和疾病中的脊椎动物尖顶基因。 dev。 生物。 293，285–293（2006）。 17。 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卫星遥感中的巨大挑战
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地，区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征，可快速监测环境大气，其基础表面和海洋混合层。此外，卫星仪器可以观察到有毒或危险环境，而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细（但稀疏）的现场观测，并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测，监测环境污染，气候变化等。（Wielicki等，1996）。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学，海面温度和盐度，海洋生态系统和碳生物量，海平面变化，海洋杂物和薄壁，水流和浅水区的基础地形的映射等。（Fu等，2019）。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源（Zhang等，2017），对浮游和干旱的监测（Jeyaseelan，2004年），土壤水分，土壤水分（Lakshmi，2013; Babaeian et al。 （Lentile等，2006），农业监测（Atzberger，2013年），城市规划（Kadhim等，2016）等。最后，社会科学对全球危机进行调查（例如Covid-19大流行）的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的，然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。（Diffenbaugh等，2020）。此外，卫星遥感为收集全球信息（例如1）行星地形等全球信息提供了有效的工具； 2）温度，水蒸气，二氧化碳和其他痕量气体的大气中； 3）表面和大气的矿物质和化学成分，以及4）冰冻层的特性，例如雪，海冰，冰川和融化池，以及5）热球，电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态，这有助于发展深空遥感任务，例如Voyager（Kohlhase和Penzo，1977）和Cassini-Huygens太空研究任务（Matson等人，2002年）。在观测卫星发育的早期阶段，卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如，在1970年代发射了一系列仪器：Landsat和高级高分辨率辐射仪（AVHRR）仪器，针对监视陆地表面和云的监视，总臭氧映射光谱仪（TOMS）仪器（TOMS）仪器，集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器（HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES）仪器（HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY）。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据，并由