知识组织系统/服务/结构(KOS),例如词汇表,分类系统,词库和本体学模型域的基本语义结构。体现为基于Web的服务,它们可以促进资源发现和检索。它们充当语义路图,使索引者和未来用户(无论是人类还是机器)成为可能的常见方向。1人工智能(AI)广泛定义为使用自动化来通过自动推理来解决问题。今天,流行的AI方法是大型语言模型(LLMS)。但是还有许多其他自动化方法,例如基于规则的,机器学习,向量,n-gram,聚类,过滤,NLP(自然语言处理),NLG(自然语言生成)等。可以使自动化智能。虽然倾向于专注于一种主要方法,但大多数AI应用程序都使用几种方法。在本期《 KO:知识组织》(ISSN 0943-7444)中,我们对知识组织系统(KOS)的使用方式特别感兴趣,也可以用来使自动化智能。例如,LLM的一个问题是“幻觉”,该应用程序对提示的响应“正确”但不是真的。如何将KO与LLM集成以指导其反应,以免产生“幻觉”?潜在的主题包括但不限于:
是通过位于希腊最美丽目的地的酒店为客人提供豪华而热情的款待。高水平的个性化服务和独特的住宿体验,以及文化和地方特色的推广,是我们提供款待的基本原则。我们的承诺在于高效运营我们的酒店,加强当地社区,保护其自然资源、物种和生态系统,以及为所有员工提供平等机会、持续教育和培训。
摘要 希腊医生普拉克萨戈拉斯活跃于公元前 300 年左右。他代表了医学从希波克拉底时期到希腊化时期的过渡。普拉克萨戈拉斯是几位活跃于公元前 3 世纪的著名医生的老师。尽管他写了很多书,但他的作品没有一件留存至今。要了解他的教义,我们必须依靠公元一世纪的残篇和证词。保存下来的文本的缺乏也许解释了为什么现代文献中关于普拉克萨戈拉斯的出版物如此之少。只有两本包含希腊文本、翻译和评论的综合书籍出版(Steckerl 1958 和 Lewis 2017)。目的是试图了解为什么普拉克萨戈拉斯在四个明确界定的领域对古代产生了如此大的影响:体液在健康和疾病中的作用、血管的解剖学、脉搏和气(πνεῦμα)的作用。为了更好地理解他是如何提出这些思想的,有必要研究一下前苏格拉底哲学家、希波克拉底和亚里士多德在他之前提出了哪些思想。我在 Thesaurus Linguae Graecae 数据库中搜索了希腊文献,查找提到普拉克萨戈拉的文本。总共有 197 次提到他。普拉克萨戈拉非常强调体液在健康和疾病中的作用。当身体处于平衡状态时,血液会从食物中产生,人是健康的。当身体处于不平衡状态时,体液,尤其是冰冷的玻璃状痰,会产生对健康有害的体液。普拉克萨戈拉可能是第一个从形态和生理上明确区分动脉和静脉的人。他认为动脉的作用是将气,即温暖潮湿的空气,从心脏分配到身体周围。这种分配是通过动脉中的内在活动来实现的,这种活动会导致动脉搏动。普拉克萨戈拉在他的诊断学中使用了脉搏。他认为动脉中的痰液阻碍了气的输送,从而导致疾病。普拉克萨戈拉的主要遗产在于他对动脉和静脉的区分以及在诊断学中使用脉搏。
基本价值观是我们共同的欧洲项目的核心,需要得到尊重。集会自由是一项必须得到尊重的基本权利。必须以和平和合法的方式行使这一权利。已经目睹了针对示威者的事件。我们期待进行全面、公正和迅速的调查。不应容忍任何暴力行为。我们希望塞尔维亚警方继续确保示威者的安全。煽动暴力的语言和缺乏相互尊重不是解决办法。
雷帕霉素(MTOR)信号通路的机理靶标的过度激活与十几种神经系统疾病有关,导致一系列病理,包括过多的神经元生长,神经元迁移的中断,皮质性增生性不足,卵巢症,癫痫和自动抗体。MTOR途径还调节血管生成。因此,在本研究中,我们询问了MTOR负调节剂的PTEN或TSC2的损失,在三种鼠标模型中都会改变脑血管系统:一种损失仅限于海马牙齿颗粒细胞[DGC-PTEN敲除(KOS)],第二次损失了Penter的PET损失,而Pten的Fore Pertrave neurons(Fbrain neurons)(FB)损失(FB)(FB)(FB)(FB)的第三个损失(FB)。来自皮质兴奋性神经元(F- TSC2 KO)的TSC2。在DGC-PTEN敲除中,海马总血管的长度和每颗齿状回的体积急剧增加。dgc- pten敲除总体上具有较大的齿状回合,但是,当标准化到这些较大的结构时,可以保留血管密度。此外,血脑屏障完整性的测试并未显示渗透性增加。fb- pten Kos概括了更受限制的DGC-PTEN KOS中的发现,其血管面积增加,但保留了血管密度。fb- pten Kos确实表现出血管生成因子VEGFA的升高。与PTEN的发现相反,皮质兴奋性神经膜的TSC2局灶性丢失产生了血管密度的局部增加。一起,这些研究表明,高血管化不是MTOR多激活模型的一致特征,并表明不同MTOR途径调节基因的丧失对血管生成产生了明显的影响。
摘要:基于基于资源的理论(RBT)和基于知识的观点(KBV),本研究研究了基于知识的组织支持(KOS),AI驱动的知识共享(KS),组织学习(OL)和知识管理动态能力(KMDC)对中国公司组织绩效(OP)的影响。特别是,本研究探讨了这些因素之间的关系,以及控制变量,例如教育水平,员工技能和技术创新,以全面了解其对绩效管理的影响。最近关于组织绩效的研究主要集中在数字业务策略和高级决策上,但对数字成熟度,工作场所活动和与沟通相关的动态作用的关注有限。这项研究通过巩固有助于组织内部工作绩效的关键因素来解决这些差距。此外,为了通过经验检验拟议的假设,从中国各个公司的员工填写的129份有效问卷中收集了数据。研究的研究用确认性因素分析(CFA)验证测量构建体和结构方程建模(SEM)以评估假设的关系。这些发现揭示了一些重要的见解:(1)具有AI,KMDC和OL的KO,KS,每个人都对OP具有直接的积极影响,强调了它们在增强组织成果中的关键作用。(2)控制变量,包括教育水平,员工技能和技术创新,显着缓和了KOS,KS与AI,KMDC,OL和OP之间的关系,进一步扩大了其影响。这些结果强调了促进协作知识创新机制和利用动态功能以进行有效绩效管理的重要性。总而言之,通过将理论观点与强大的经验分析整合在一起,本研究为知识管理和组织绩效的文献做出了贡献,为旨在优化数字变革性环境中绩效的从业者提供了可行的见解。
波兰经济的开放和外国公司日益渗透波兰市场,使得波兰运输公司如果要生存和发展,就必须开展提高竞争力的活动。由于各种原因,运输服务市场的经济条件不断变化,运输公司在这种条件下的运作意味着公司要么能够保持其竞争优势,要么发展新的竞争优势 [4]。根据 i.a.J. Burnewicz [2]、K. Bentkowska-Senator 和 Z. Kordel [1]、B. Kos [7] 的说法,运输公司的竞争力取决于以下关键因素: • 车队车辆的现代化程度, • 使用的基础设施 - 其可用性和质量, • IT 系统, • 员工的资质,
德国联邦国防军职业交流中心是一个永久免费的全国性平台。它基于两大支柱:离职或前临时士兵以及来自公司和当局的工作机会。我们的顾问会将申请人的个人资料与工作要求进行比较,然后准备一份安置建议。得益于我们遍布全国的网络,我们能够为整个德国提供职位。
在Epistemoni KOS数据库中进行了搜索。该数据库定期通过多个来源的搜索进行更新,并已被验证为系统评价和随机对照试验(RCT)的全面来源。这些来源包括系统评价的COR CHANE数据库(CDSR),有效性评论摘要(DARE),PubMed,PubMed,Lilacs,Cinahl,Psycinfo,EM基础,EPPI中心证据库,系统评价和政策审查库Campbell Librals和JBI Datecation of Systematic Plectications and Immim Immim Immim Immim Imim Imim Immign。在PubMed数据库中对基本研究的识别进行了补充。所有搜索涵盖了数据库创建日期至01/04/2024的期间,没有出版日期,状态或语言的限制。搜索策略可在附录1中获得 - 补充材料的供应材料。