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入学博士学位。计划 - 2025年1月-IIIT Kottayam入学博士学位。计划 - 2025年1月-IIIT Kottayam
人工智能（AI）：负责的AI，可解释的AI，网络安全，智能农业中的AI/ML，医疗保健，社会商品；生物信息学，NLP，健康信息学；计算机网络，软件定义网络，网络/网络安全；计算机视觉，深度学习，对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算；进攻安全性，Web应用程序安全性，密码学；多媒体取证；应用密码学，量子代数密码学；数据科学，优化；轻巧的密码学，物联网安全性，阻塞链和安全性，道德黑客入侵，网络物理系统；生物启发算法；数字取证和犯罪调查，物联网取证，移动应用取证和安全；大数据分析；分布式数据库；信息安全性，生物识别安全性，块链技术；图理论算法；数据分析；用于未来计算连续体的资源管理和计划，分布式计算系统中的机器学习，用于分布式计算系统的生物启发的优化；云数据安全；入侵检测和预防；优化问题，算法和图理论；医疗图像处理，GIS应用程序，视频分析。
印度科塔亚姆信息技术学院
资源人员 1.Dr. Anand Mukhopadhyay，Mathworks 2.Prof. Nilesh J Vasa，印度理工学院马德拉斯分校 3.Dr.Kanendra Naidu，马来西亚理工大学 4.Prof. Tiju Thomas，印度理工学院马德拉斯分校 5.Kasi Ponnapalli，GEOVIDYA。 6.Dr.Soumitra Satapathi，印度理工学院鲁尔基分校 7.Mr. S Bhavani Sankar，Effetronics Pvt.有限公司8.教授Jitendra Sangwai，印度理工学院马德拉斯分校 9.Dr. Ambika S，印度理工学院海得拉巴分校 10.Dr.英格Parvathy AS，戴姆勒卡车股份公司，德国 11.先生Pavan Attavane，Advitiya 研发实验室 12.Dr. Sharjad AJ, COMSOL Inc. 13. 博士Garudalytics 首席执行官 VSS Kiran
使用Wireshark和机器学习的网络入侵检测D. Chandravathi 1，P.V.S.S. Praneeth 2，*，Abida Sakina 3，Kotti Anjanaa 4，Botch
摘要网络设备的增长强调了对保护数字系统免于不断发展的网络威胁的高级入侵检测（IDS）工具的渴望。传统IDS系统通常很难适应威胁环境，因为它们依赖于预定义的签名列表。本研究提出了一种新的方法，该方法将Wireshark（一种广泛使用的网络数据包分析工具）与用于入侵检测的高级机器学习。我们的系统利用Wireshark的数据摄入和分析功能以及算法（例如梯度提升，天真的bay和随机森林），在检测网络流量数据吞吐量中的缺陷和潜在侵入方面提供了更高的准确性。它为包括DDOS攻击在内的各种网络威胁提供了有效的保护，并符合监管标准。这项研究代表了网络安全改革的重大进步，使组织能够实时减轻威胁，并在持续的数字环境中支持协作防御。一个称为入侵检测系统（IDS）的系统可观察恶意交易的网络流量，并在观察到时立即发送警报。是对网络或系统检查恶意活动或违反政策的软件。每种非法活动或违规通常使用SIEM系统中心记录或通知给药。IDS监视网络或系统以进行恶意活动，并保护计算机网络免受来自包括内部人员在内的用户的未经授权访问的访问。入侵检测器学习任务是建立一个预测模型（即分类器）能够区分“不良连接”（入侵/攻击）和“好（正常）连接”。关键字：DDOS攻击，ID，入侵检测，机器学习，恶意攻击，幼稚 - 绑架，随机森林
IEEE香料2024 -IIIT Kottayam
Autonomous Agents, Cognitive Approach for Robotics, Collective and Social Robots, Control and Supervision Systems, Drones and Internet of Things for Surveillance, Engineering Applications on Robotics and Automation, Navigation and Control, Human-Machine Interfaces, Humanoid Robots, Human-Robots Interfaces, Industrial Networks and Automation, Intelligent Transportation Technologies and Systems, Mechatronics Systems, Mobile Robots and Intelligent Autonomous系统，模拟仿真和建筑，网络机器人技术，知觉和意识，机器人设计，开发和控制，空间和水下机器人，监视，故障检测和诊断，远程机器人和远程运行，车辆控制应用，虚拟环境，虚拟环境，虚拟环境，虚拟和增强现实，识别，识别和重建。
博士2024年8月Brouchucure -IIIT Kottayamm div>
印度信息技术学院（IIIT）Kottayam成立于2015年，其主要目标是建立一个可以在其中生产一流的人力资源，并利用其在各个领域中的多维方面。这是由教育部政府确立为“国家重要性”的IIT之一。，根据《 2017年IIIT（PPP）法》。 IIIT Kottayam is expected to contribute significantly to global competitiveness through the key sectors of the Indian economy and Industry, focusing on applied research and education in IT and allied areas. iiit Kottayam开展了B.Tech的学术课程。 在CSE中，CSE具有专业的网络安全性，CSE，具有AI＆Data Science的专业化，ECE，M.Tech。 在AI和数据科学，网络安全，大数据和ML中，AI和Data Science和Ph.D.在各种学科中，例如CSE，ECE，数学和盟友。，根据《 2017年IIIT（PPP）法》。IIIT Kottayam is expected to contribute significantly to global competitiveness through the key sectors of the Indian economy and Industry, focusing on applied research and education in IT and allied areas.iiit Kottayam开展了B.Tech的学术课程。在CSE中，CSE具有专业的网络安全性，CSE，具有AI＆Data Science的专业化，ECE，M.Tech。在AI和数据科学，网络安全，大数据和ML中，AI和Data Science和Ph.D.在各种学科中，例如CSE，ECE，数学和盟友。在AI和数据科学，网络安全，大数据和ML中，AI和Data Science和Ph.D.在各种学科中，例如CSE，ECE，数学和盟友。
Cheryl Walter，次要协调员210 Kottman Hall 2021 Coffey Road 614-292-2265 Walter.266@osu.edu
紧迫的环境问题（例如气候变化和水质）从根本上与人类的影响和资源稀缺，获取和退化的问题有关。可持续性需要综合的方法，这些方法可以改善社会的福祉，而不会对地球的生态系统造成无法弥补的伤害。解决这些问题的解决方案是基于对人类和自然系统的知识，其中包括了解经济，机构，技术，社会和环境挑战之间的相互依赖性，例如气候变化，可再生能源和水的可用性。这样的问题要求新一代学生对可持续性问题有深入的了解，评估可持续资源消耗和使用的实践技能，对社会变革过程的熟悉以及开发解决方案的知识。EEDS未成年人提供了一种多学科的方法，重点是可持续性的经济，商业和社会变革方面。这个未成年人对可持续性的出现做出了回应，这是私人，公共和非营利部门中许多类型的工作的重要能力。通过EEDS小学，学生获得了可持续性概念和方法的知识，这些概念和方法与他们在各种自然，物理，工程和社会科学学科中的主要研究计划相辅相成。EED次要课程由EEDS专业的核心课程组成，其中包括一系列课程，学生可以选择这些课程，以计入较小的学位。这些课程旨在为与经济，商业，社会学以及社区以及国际发展有关的可持续性概念和理论提供基础。EEDS未成年人将帮助各种OSU专业的学生为不断变化的就业市场提供更“准备工作”。
ARL 主任战略计划第一年报告（20-23 财年）：多域作战 (MDO) 指挥和控制 (C2) 的人工智能 (AI)，作者：Priya Narayanan、Manuel Vindiola、Song Park、Anne Logie、Nick Waytowich、Mark Mittrick、John Richardson、Derrik Asher 和 Alexander Kott
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查收集信息的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188)，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
《合成生物学、网络防御和航空机械设计中的人工智能》（作者：Bryan Glaz、Cliff Wang、Margaret Hurley 和 Alexander Kott）
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