co1:确定无限级数在工程方面的收敛性。二氧化碳:了解定向衍生物,无旋转和电磁载体场的概念。CO3:在工程问题中应用差分和整体演算的概念。 CO4:分析在线性和非线性域中获得的溶液。 二氧化碳:评估复杂领域的数学问题。 二氧化碳:评估格林,斯托克斯和发散定理的问题。 文本/参考书1。 B. Grewal,高级工程数学,Khanna Pub。 2。 R. K. Jain和S. R. K. Iyengar,Alpha Science高级工程数学。 3。 Erwin Kreyszig,高级工程数学,约翰·威利(John Wiley)。 4。 G. Strang,线性代数及其应用,Cengage Learning。 5。 K. Hoffman和R. A. Kunze,印度Prentice Hall Linear Algebra。CO3:在工程问题中应用差分和整体演算的概念。CO4:分析在线性和非线性域中获得的溶液。二氧化碳:评估复杂领域的数学问题。二氧化碳:评估格林,斯托克斯和发散定理的问题。文本/参考书1。B.Grewal,高级工程数学,Khanna Pub。2。R. K. Jain和S. R. K. Iyengar,Alpha Science高级工程数学。 3。 Erwin Kreyszig,高级工程数学,约翰·威利(John Wiley)。 4。 G. Strang,线性代数及其应用,Cengage Learning。 5。 K. Hoffman和R. A. Kunze,印度Prentice Hall Linear Algebra。R. K. Jain和S. R. K. Iyengar,Alpha Science高级工程数学。3。Erwin Kreyszig,高级工程数学,约翰·威利(John Wiley)。4。G. Strang,线性代数及其应用,Cengage Learning。5。K. Hoffman和R. A. Kunze,印度Prentice Hall Linear Algebra。
1.“高级工程数学”,作者:Kreyszig。出版商:Wiley。2.“高级工程数学”,作者:Jain/Iyenger。出版商:Narosa。3.“高级工程数学”,作者:Taneja。出版商:I K international 4.“高级工程数学”,作者:Alan Jeffery。出版商:Academic Press。5.“高级工程数学”,作者:Peter V. O’Neil。出版商:Cengage Learning。6.各课程讲师推荐的文献/书籍。
模块5:应用统计(8小时)随机抽样,参数估计,最大似然估计,置信区间。回归和相关分析:直线的拟合(避免正方形的方法),与基本属性相关系数。教科书:1。E. Kreyszig的高级工程数学,John Willey&Sons Inc.第10版。2。Ronald E. Walpole,Raymond H. Myers,Sharon L. Myers&Keying Ye,“工程师与科学家的概率与统计数据”,第八版,2007年,新德里Pearson Education Inc.。 参考书:1。 J. Sinha Roy和S. Padhy,Kalyani出版商的普通和部分微分方程。 2。 B. V. Ramana的高级工程数学,McGraw Hill Education。 3。 PAL和S. Bhunia的工程数学,牛津出版物。 随机过程,Roy D. Yates,Rutgers和David J. Goodman,John Wiley and Sons,Inc。Ronald E. Walpole,Raymond H. Myers,Sharon L. Myers&Keying Ye,“工程师与科学家的概率与统计数据”,第八版,2007年,新德里Pearson Education Inc.。参考书:1。J. Sinha Roy和S. Padhy,Kalyani出版商的普通和部分微分方程。2。B. V. Ramana的高级工程数学,McGraw Hill Education。3。PAL和S. Bhunia的工程数学,牛津出版物。随机过程,Roy D. Yates,Rutgers和David J. Goodman,John Wiley and Sons,Inc。
04EE6801计算技术3-0-0:3 2020课程先决条件•UG级别的工程数学基础知识。•对编程语言的知识,最好是MATLAB或八度或SCILAB课程目标•为学生提供计算工程系统中的应用程序课程提纲中所需的数学技术。普通微分方程和部分微分方程的数值,分析解。数值方法的稳定性。迭代解决方案。矩阵方程。疾病和规范。线性和无约束的优化。单纯式方法。本课程完成后的预期结果,学生将具有:•使用数值迭代技术(包括牛顿方法,插值方法)求解方程•使用数值迭代技术求解方程,包括三角形技术,特征>•将数值技术应用于动力系统的微分方程的解决方程•使用MATLAB/八度/SCILAB平台来解决方程•将数值技术应用于偏微分方程的解决方案•获取各种无约束优化的知识。教科书:1。Erwin Kreyszig,高级工程数学第9版,Wiley International Edition 2。William H. Press,Saul A. Teukolsky,William T. Vetterling,Brian P. Flannery,科学计算的数值食谱,剑桥大学出版社3。Igor Grivia,Stephen G Nash,Arielasofer,线性和非线性优化,第二版,暹罗
向量微积分:梯度、散度和旋度,它们的物理意义和恒等式。线、表面和体积积分。格林定理、散度陈述和斯托克斯定理、应用。傅里叶级数:周期函数的傅里叶级数、欧拉公式。奇函数、偶函数和任意周期函数的傅里叶级数。半程展开。傅里叶积分。正弦和余弦积分、傅里叶变换、正弦和余弦变换。谐波分析。偏微分方程:基本概念、仅涉及一个变量的导数的方程解。通过指示变换和变量分离求解。用分离变量法推导一维波动方程(振动弦)并求其解。达朗贝尔波动方程解。用高斯散度定理推导一维热方程并求一维热方程解。用分离变量法求解。数值方法:一阶和二阶导数(常导数和偏导数)的有限差分表达式。边界值问题的解,二阶偏微分方程的分类。用标准五点公式求拉普拉斯和泊松方程的数值解,用显式方法求热和波动方程的数值解。参考文献: 1.Kreyszig, Erwin,《高级工程数学》,John Wiley & Sons,(第 5 版),2010 年。2.3.S. S. Sastry,《数值分析入门方法》(第 2 版),1990 年,Prentice Hall。B. S. Grewal,《高等工程数学》,1989 年,Khanna Publishers 4。Murray R. Spiegel,《矢量分析》,1959 年,Schaum Publishing Co.
CO1: Develop mathematical model and analyse engineering problems CO2: Apply linear programming concepts to solve real life problems CO3 : Formulate and solve complex engineering problems using non programming techniques CO4 : Analyse and solve stochastic engineering problems Module 1: Vector spaces, subspaces, Linear dependence, Basis and Dimension, Linear transformations, Kernels and Images , Matrix representation of linear transformation, Change of basis, Eigen线性运算符模块的值和特征向量2线性编程问题的数学公式,单纯形方法,线性编程中的双重性,双单纯形方法。模块3非线性编程初步,不受约束的问题,搜索方法,斐波那契搜索,金段搜索,搜索,约束问题,拉格朗日方法,库恩 - 塔克条件4随机变量,分布和密度和密度功能,矩和矩和瞬间的功能,自动变量和状态分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,构图,构成,构造,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了序列,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图过程。教科书和参考文献1。J.C. PANT:优化概论,Ja那教兄弟,新德里,2014年2。S.S. Rao:优化理论与应用,新时代,新德里,2012年3月3日肯尼斯·霍夫曼(Kenneth Hoffman)和雷·库兹(Ray Kunze),线性代数,第2版,皮尔逊,2015年2。Erwin Kreyszig,使用应用的入门功能分析,John Wiley&Sons,2004。3。Irwin Miller和Marylees Miller,John E. Freund的数学统计,第6 Edn,Phi,2002年。4。约翰·B·托马斯(John B Thomas),《应用概率和随机过程简介》,约翰·威利(John Wiley),2000Roy D Yates,David J Goodman,“概率和随机过程”,第2版,Wiley India,2011年5。爸爸,概率,随机变量和随机过程,第三版,麦格劳山,2002 6。
1 _business_communication_-_vikram_bisen__priya.pdf 2 [Jeff_Madura]_Financial_Markets_and_Institutions_11.pdf 3 03. 会计与财务管理 作者 孟买大学 .pdf 4 10Edition-ErwinKreyszig-AdvancedEngineeringMathematics.pdf 5 第 18 版 IET 接线规定 电气安装设计和验证.pdf 6 第 18 版 IET 接线规定 家用安装人员的电气接线.pdf 7 100 个数学脑筋急转弯 算术、代数和几何脑筋急转弯、谜题、游戏和问题.pdf 8 101 篇改变您思维方式的论文.pdf 9 2012_Book_MobileComputingApplicationsAnd.pdf 10 8051 微控制器 -- Ayala.pdf 11 427578457-Pandey-I-Financial-Management-11ed-2018-pdf.pdf 12 抽象代数环、群和域入门课程.pdf 13 Abraham Silberschatz-操作系统概念 (9th,2012_12).pdf 14 Abraham_Silberschatz,_Henry_Korth_and_S_Sudarshan_Database_System.pdf 15 Accounting-For-Managers-For-VTU-by-V.-Rajasekaran.pdf 16 Dean G. Duffy 编写的《高级工程数学与 MATLAB》.pdf 17 VNS Murthy 编写的《高级基础工程岩土工程系列》.pdf 18 Le_Nguyen_Binh_z_lib 编写的《高级数字光通信》.pdf 19 Kreyszig 编写的《AEM》.pdf 20 Alan_R_Feuer_The_C_Puzzle_Book_1998,_Addison_Wesley_Professional.pdf 21 Alfred_V_Aho,_Monica_S_Lam,_Ravi_Sethi,_Jeffrey_D_Ullman_Compilers.pdf 22 Algorithmic-Trading-A-Rough-And-Ready-Guide.pdf 23 Algorithms-JeffE.pdf 24 An Embedded Software Primer (Pearson-1999)-Simon.pdf 25 An Introduction to Machine Learning.pdf 26 ANALOG AND DIGITAL COMMUNICATION SYSTEMS BY SANJAY SHARMA.pdf 27 Analog And Digital Electronics ( PDFDrive ).pdf 28 ANALOG COMMUNICATION.pdf 29 Analog Integrated Circuit Design 2nd Edition.pdf 30 androaid cookbook.pdf 31 android-developer-fundamentals-course-practicals-en.pdf 32 Antenna.Theory.Analysis.and.Design_3rd.Edition_.pdf 33 antennas-and-radiowave-propagation-collin.pdf 34 Anti-Hacker Tool Kit, 4th Edition.pdf 35 Applied Machine Learning, 1st Edition_9353160251 [FileCR].pdf 36 APPLIED MECHINE LEARNING.pdf 37 Arihant Quantum CAT by Sarvesh k sharma.pdf 38 Artificial Intelligence and Signal Processing International.pdf 39 Artificial_intelligence_with_python_tutorial.pdf 40 Attitude is Everything By Keller.pdf 41 AUTOMATE-THE-BORING-STUFF-WITH-PYTHON-pdf-free-download.pdf 42 Automated Machine Learning.pdf 43 Automatic Control Systems -- Benjamin Kuo.pdf 44 BS Grewal 高等工程数学.pdf 45 Basic_Electrical_Engineering_in_S_I_Units_Volume_I_By_B_L_Theraja.pdf 46 大数据分析实践方法,作者:Arshdeep Bahga、Vijay Madisetti (z-lib.org).pdf 47 大数据分析实践方法,作者:Arshdeep Bahga、Vijay Madisetti (z-lib.org).pdf
总课时:52 课程成果: CO1:应用矩阵理论和向量微积分的概念 CO2:开发求解微分方程的分析方法 CO3:应用有限差分和有限体积方法求解微分方程 CO4:在工程问题中实施分析和计算技术 矩阵的数学运算、线性方程组、一致性、向量空间、线性相关和独立性、基和维数、线性变换、投影、正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解、矢量场、线积分。曲面积分、变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理 常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统。偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/Python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现:ODE:初值问题:一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘、标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该项目相关的案例研究:地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料的热传导、扩散的相场解(Allen Cahn 1D 解)、具有 Lennard-Jones 势的两个或多个分子相互作用的解等。参考文献:[1] Lay, DC, Lay, SR 和 McDonald, JJ,2016 年,《线性代数及其应用》。Pearson,美国。[2] Kreyszig, E.,2011 年,《高等工程数学》,Wiley,印度。[3] Simmons, GF,2011 年,《微分方程及其应用和历史记录》,McGraw Hill,美国。[4] Sneddon,印第安纳州,2006 年,《偏微分方程元素》,多佛,美国。 [5] Rao, KS,2010 年,《偏微分方程简介》,Prentice-Hall,印度。[6] Butcher, JC,2003 年,《常微分方程的数值方法》,Wiley,美国。[7] Thomas, JW,2013 年,《数值偏微分方程:有限差分法》,Springer,瑞士。[8] Versteeg, HK 和 Malalasekera, W.,2007 年,《计算流体力学简介:有限体积》