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Prim和Kruskal算法的比较
这项研究的目的是比较建立超级度量空间中普通原始树的性能和最小跨越树的Kruskal的性能。我们建议使用复杂性分析和实验方法评估这两种方法。在分析了从2005年下半年到2007年下半年的上海和深圳的每日样本数据后，结果表明，当份额的数量小于100时，Kruskal算法在空间复杂性方面相对优于PRIM算法；但是，当股票数量大于100时，PRIM算法在时间复杂性方面更加优越。词汇表在其边缘上定义了一个连接的图形，其边缘上有非负权重，而挑战是识别跨越树的MAZ权重。令人惊讶的是，贪婪的算法得出了答案。对于找到最小重量跨越树的问题，我们分别提出了基于Prim和Kruskal的贪婪算法。格雷厄姆（Graham）和地狱（Graham and Hell）提供了一个问题的历史，该历史始于1909年的Czekanowski的作品。此处提供的信息基于Rosen。
高强度治疗在整个欧洲脑外伤患者中使用和影响：中心-TBI分析
本表描述了高治疗强度水平（TIL）的患者的基线特征。高til被定义为任何高强度治疗（不包括第1天的减压颅骨切除术，巴比妥酸盐，强化低温，强化过度换气）。通过使用卡方或Fisher的精确检验（非正常分布）来确定分类变量的明显组差异，以及连续变量的ANOVAS或KRUSKAL WALLIS检验（非正常分布）。
第 3 部分 黑洞
2 史瓦西黑洞 11 2.1 Birkhoff 定理.......................................................................................................................11 2.2 引力红移.......................................................................................................................12 2.3 史瓦西解的测地线.......................................................................................................13 2.4 爱丁顿-芬克尔斯坦坐标.......................................................................................................13 . ... . ... . ....................................................................................................................................................................................30 2.13 奇点. ....................................................................................................................................................................................................30
基因组草图为受气候变化威胁的北美西部关键植物物种的耐旱性提供了假设
图 3 每个支架的 RDE 类别热图以及每个基因的系统发育背景。每个单元格内的值等于每个基因启动子序列中给定类别的 RDE 出现次数。根据 Kruskal-Wallis 和 Dunn 检验结果，RDE 的光照类别相对于所有其他类别都显著丰富。ABA 类别 RDE 相对于除光照以外的所有其他类别都显著丰富。温度类别 RDE 最不普遍，并且与其他类别相比，发生次数并不显著
纳米级流式细胞仪基于血液的定量 -
与对照组相比，在阿尔茨海默氏病等离子体样本中标记更多EV的单个标记。荧光标记针对所指定蛋白的抗体与来自对照，MCI或阿尔茨海默氏病的个体（分为轻度，中度和严重类别）的对照组，患者的血浆样品孵育。每个数据点表示三份孵育的平均值。使用prism 9（GraphPad）与Kruskal – Wallis，Dunn事后检验进行多重比较进行统计比较，并将显着性值设置为p <0.05。aβ，淀粉样β;电动汽车，细胞外囊泡； LAMP1，溶酶体相关的膜蛋白1； MCI，轻度认知障碍； Ptau，磷酸化的tau； SEM，平均值
将体内质子汇率（KEX）MRI与定量敏感性映射相结合，以进一步对gadolinium阴性多发性硬化病变进行分层
材料和方法：从2017年12月到2020年12月，临床诊断的复发型MS患者被连续地纳入IRB批准的回顾性研究。自定义的MRI方案涵盖了常规t 2加权，t 2-流体衰减恢复，对比度t 1加权成像和定量序列，包括基于直接饱和的K EX MRI，取消了Omega Plots和QSM。与正常出现的白质相比，根据其GD增强及其敏感性以及K EX升高评估了每个MS病变。使用Mann – Whitney U检验或Kruskal -Wallis检验分析了有关病变特征和成像对比的差异和相关性，而Spearman等级分析具有P <0.05被认为是显着的。
了解在线注册表的促进者和黑人大脑健康所经历的障碍
图1教育的结构相关性在地理区域之间有所不同。（a）大脑图显示了由年龄和性别控制的大脑体积与受教育程度的关联。用P FWE <0.05的无阈值集群方法校正了多个比较。（b）顶部面板：散点图，显示了与教育程度正相关的区域内大脑体积的地理比较。使用Kruskal – Wallis检验计算比较。底部面板：跨条件的地理比较的效果大小。我们利用5000个自举重新采样来计算平均差异。TFCE方法用于解释家庭误差的方法来纠正多重比较。AD，阿尔茨海默氏病； ftld，额颞痴呆，叶变性； HCS，健康对照；洛杉矶，拉丁美洲； TFCE，无阈值集群。AD，阿尔茨海默氏病； ftld，额颞痴呆，叶变性； HCS，健康对照；洛杉矶，拉丁美洲； TFCE，无阈值集群。
卷∙17∙号∙4∙2024 页 1470 评估...
摘要 牙周袋治疗是为了治疗感染牙龈的微生物。Sarang Semut 是一种来自加里曼丹森林的草本植物，被证明具有抗菌和抗真菌能力。这种能力还取决于所用溶剂的类型。本研究旨在确定不同溶剂类型对牙龈卟啉单胞菌和伴放线菌聚集杆菌抑制力的差异。研究通过提取和冻干 Sarang Semut 粉末、含量测试和抗菌活性测试进行。使用的分析是变量的 Kruskal Wallis 检验、Jonckheere- Terpstra 检验和卡方检验。结果表明，每种溶剂对两种细菌牙龈卟啉单胞菌和伴放线菌聚集杆菌的抑制力直径没有差异。抗性菌直径随剂量增加而增大,各剂量组牙龈卟啉单胞菌和伴放线菌聚集杆菌对各类溶剂的抗性菌直径变化均与抗性菌直径变化存在一定的关系。
自然感染和疫苗接种后的SARS-COV-2 T细胞免疫反应
摘要：（1）背景：SARS-COV-2 T细胞免疫在SARS-COV-2感染和疫苗接种后迅速激活，并且对于控制感染的进展和严重程度至关重要。本研究的目的是比较杂交免疫力（康复和接种疫苗），疫苗接种的幼稚（非曝光）和康复的未疫苗接种的受试者的T细胞对SARS-COV-2的反应水平。（2）方法：我们对从2021年9月至2022年9月在Attica的大型私人医疗中心进行了对成年人的病历收集的数据进行了回顾性描述性分析，以便根据自己的SARS-COV-2 T细胞免疫反应对自己的计划进行检查。他们分为三组：A组：SARS-COV-2康复和接种疫苗的受试者； B组：SARS-COV-2幼稚的接种受试者； C组：SARS-COV-2康复的未接种受试者。通过执行方法论t-spot.covid检验，可以估计针对尖峰（S）和核素（N）结构蛋白的SARS-COV-2 T细胞反应。（3）结果：研究中总共包括530名受试者，252名女性（47.5％）和278名（52.5％）的男性（55.68±17.0年）。Among them, 66 (12.5%) were included in Group A, 284 (53.6%) in Group B and 180 (34.0%) in Group C. Among the three groups, a reaction against S antigen was reported in 58/66 (87.8%) of Group A, 175/284 (61.6%) of Group B and 146/180 (81.1%) of Group C (chi-square, p < 0.001）。在A组的49/66（74.2％）和C组C组的140/180（77.7％）中存在与N抗原的反应（Chi-square，P = 0.841）。S抗原的中值SFC计数为A组A抗原的中位数为24（范围为0-218），第B组为12（范围为0-275），在C组中为18（kruskal -Wallis test，p <0.001; p <0.001;成对比较：A – B组，p <0.001;组p <0.001;组A – c;组A – c，p <0.001; p <0.001; p <0.001;n抗原的中位数为A组为13（范围0-82），C组C（Kruskal – Wallis test，A – C组P = 0.27）的SFCS计数为13（范围0-168）。（4）结论：我们的发现表明，与疫苗诱导的细胞免疫相比，单独或与疫苗接种合并的天然细胞免疫更强，更耐用。
1 CSE 310数据结构和算法教学大纲
完成本课程的学生可以1。定义数据结构（类型），例如堆，平衡的树，片表。2。解释如何在给定问题建模时使用特定的数据结构（例如我可以解释如何使用平衡树对字典进行建模）。3。识别，构造并清楚地定义一个可用于建模给定问题的数据结构。4。陈述某些基本算法，例如合并排序，拓扑排序，Kruskal的算法和算法技术，例如动态编程和贪婪算法。5。在解决给定的问题上使用特定的算法技术（例如我可以编写一个解决最短路径问题的动态程序）。6。设计一种算法来解决给定的问题7。定义算法的最差/最佳/最佳/平均案例运行时间的概念。8。分析和比较算法的不同渐近运行时间。9。分析给定的算法并确定其渐近运行时间。10。将基本数据结构和算法技术结合在一起，以构建给定问题的完整算法解决方案。11。为给定问题创建几种算法解决方案，并根据给定时间和空间复杂性的给定要求选择其中最好的解决方案。