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人工智能如何加速机器学习开发
Kumo 是智能数据科学领域的领导者，因为它利用图形结构的力量提供性能最高的模型和最准确的预测——直至实体级别。这是通过自动将关系数据转换为图形并使用图形神经网络 (GNN)（一种为图形设计的 AI 模型）从数据中的关系中学习来实现的。Kumo 可以使用低代码、类似 SQL 的查询快速构建高度准确的模型，这些模型可以跟上业务问题的步伐，这些查询可以预测细分、生命周期价值、行为等内容，从而改善个性化和推荐。
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主编：Yulia Georgievna Lavrikova，经济学博士俄罗斯科学院乌拉尔分院经济研究所（俄罗斯叶卡捷琳堡）Sci. 副主编：Victoria Viktorovna Akberdina，通讯委员。RAS，经济学博士俄罗斯科学院乌拉尔分院经济研究所理学士（俄罗斯叶卡捷琳堡） Turgel Irina Dmitrievna，经济学博士。乌拉尔联邦大学理学学士（俄罗斯叶卡捷琳堡）编辑委员会：Agarkov Gavriil Aleksandrovich，经济学博士。乌拉尔联邦大学理学士（俄罗斯叶卡捷琳堡） Ali Mohammed Mahboob，达卡经济学院博士（宏观经济学）（孟加拉国达卡） Betty Gianni，锡耶纳大学博士（经济学）（意大利锡耶纳） Binda Jacek，经济学博士经济学，别尔斯科-比亚拉高等金融与法律学院（别尔斯科-比亚拉，波兰） Bostan Ionel，博士经济学，Stefan cel Mare Suceava 大学（罗马尼亚苏恰瓦） John Vint，经济学博士，曼彻斯特城市大学（英国曼彻斯特） Ruslan Semenovich Grinberg，经济学博士。俄罗斯科学院经济研究所理学士（俄罗斯莫斯科） Drebenstedt Karsten, D.E.弗莱贝格矿业学院矿业学院理学士（德国弗莱贝格） Valery Anatolyevich Kryukov，俄罗斯科学院院士，经济学博士。 SB RAS 经济与工业生产组织研究所理学士（俄罗斯新西伯利亚） Kumo Kazuhiro，一桥大学经济学博士（日本东京） Lazhentsev Vitaly Nikolaevich，通讯成员。RAS，经济学博士俄罗斯科学院北科米科学中心乌拉尔分院社会经济与能源问题研究所科学（俄罗斯瑟克特夫卡尔） Leksin Vladimir Nikolaevich，经济学博士。 RAS 国民经济预测研究所理学士（俄罗斯莫斯科）