需要对地热储量的估计来最大程度地利用地热能来源,以替代环保可再生资源。本研究旨在采用体积方法,即热量,以估算以水为主的地热储层产生电能的能力。这项研究使用蒙特卡洛模拟在基于Python的随机文库的帮助下估算地热储量,这些库可用于运行模拟。在这种情况下,随机功率电力评估(GPPEVAL)由三个主要模块组成:地热电厂模块,蒙特卡洛模拟模块和工具模块。本研究使用Z场Z的温泉数据来显示GPPEVAL在评估地热能潜力中的应用。随机模拟的频率分布的结果表明,该区域最初能够支持93.2 MWE的发电厂30年,其潜在增加高达101 MWE。将根据最新数据进行进一步的研究,以验证地热能的潜力。关键字:地热储量,蒙特卡洛模拟,gppeval,体积方法1。简介
P. chellapandi博士兼头部工业系统生物学生物学生物学生物学科学学院Bharathidasan University tiruchirappalli-620 024印度塔米尔纳德邦(Tamil Nadu)传真:+91-431-2407045电话:+91-431-2407045电子邮件:pchellapandi@gmail.com,pchellapandi@bdu.ac.in关于工业系统生物学实验室工业系统生物学是一个跨学科领域,将生物科学与工程原理和数据驱动的方法集成在一起,以优化和操纵工业应用的生物学系统。高通量数据和计算模型用于模拟和预测细胞和代谢行为,提高产品产量并降低成本。改变微生物的代谢途径,以更有效地产生生物燃料和药物。设计和构建新的微生物细胞工厂或设备以执行有用的工业功能。我们的团队致力于优化和工程微生物细胞的工厂和合并生物处理,以实现生物燃料,生物精炼厂,化学药品和重组疫苗的有效和可持续生产。系统微生物学允许智能生物制造和处理自动化,从而导致行业4.0过渡。
3.2 建议................................................................................................................................ 13