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博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
使用 BIM 探索建筑行业的高级应用
在她的学术生涯中，Karoline 曾担任全球知名机构的客座研究员和客座讲师。她的国际经验包括在西班牙的罗维拉伊维尔吉利大学和澳大利亚的西悉尼大学进行研究，为建筑材料的生命周期评估领域做出了重大贡献。Karoline 专注于建筑信息模型 (BIM) 和生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法，开发创新解决方案，利用她对这些工具的全面了解来指导复杂的项目并有效地实施可持续实践。除了她的研究成果外，Karoline 还在巴西里约热内卢联邦大学 (UFRJ) 和澳大利亚工程技术学院 (EIT) 担任讲师，在那里她为高等教育 (HE) 和职业教育与培训 (VET) 课程开设讲座和辅导课。
生命周期基于锂电池的评估
本评论提供了一项对环境生命周期评估（E-LCA），生命周期成本（LCC），社交生命周期评估（S-LCA）和生命周期可持续性评估（LCSA）方法的全面研究。值得注意的是，该研究不仅通过整合了环境心理考虑因素，还将社会和经济方面的范围融合来区分自己，从而封装了维持能力的整体概念。概述了每种评估方法所特有的挑战，包括数据可用性（35％的审查研究中有公开访问的库存数据），方法论上的不一致，对未来成本的不确定性和社会影响。诸如数据不确定性，成本比较的挑战以及缺乏标准化措施等困难都得到了强调。该研究确定了LCA的关键未来方向，包括需要更好的数据质量，适应新技术以及与可持续发展目标（SDGS）保持一致。未来的研究方向提出 - 包括方法论的标准化以及促进跨学科合作。克服这些挑战具有推动电池行业可持续实践的潜力，并为清洁的能源未来做出了贡献。
可持续性和建筑信息建模
由于BIM作为一种可持续的建筑实践的一种良好接受的方法，近年来，对BIM可持续性整合的科学贡献已经获得了动力。在这方面，一些系统的评论和信息分析论文已经解决了该主题。尽管这些论文对有用的见解进行了有用的见解，但我们通过关键镜头更深入地了解知识的体体。此外，在本文中，与其他评论相反，关键字组合宽广，并且通过间隙斑点将关键见解应用于BIM和可持续性之间的协同作用。为此，选择了98篇期刊文章并将其分为四个主要类别，即：（i）基于BIM的生命周期可持续性评估（LCSA）； （ii）绿色建筑物的BIM； （iii）BIM辅助建筑废物管理； （iv）最新主题。这项工作的新颖性在于对先前驳回的问题和关键领域审查给出了整体理解。最后，讨论和列出了研究差距和未来机会。