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FY26 LDRD 征集提案 241212
§ 多领域主题（第二部分供快速参考） § 领域优先级（第三部分供快速参考） § 早期职业发展（第四部分供快速参考） 所有提案（包括延续提案）均须通过在线提交数据库提交，网址为 https://ldrd.lbl.gov/ 。请注意，应申请 LDRD 预算，并将授予和引用总资助价值，即包含所有管理费用。 II. FY26 多领域主题 FY23 推出的多领域轨道已成为鼓励以新方式结合伯克利实验室的广泛能力以创建服务于能源部使命的新科学方向的重要方式。虽然与这些主题相关的提案可能侧重于对新的基础科学概念或方法的早期探索，但我们也鼓励那些寻求开发和展示这些多领域能力的价值的提案，以更先进或更应用的方式满足 DOE 项目的需求。创新跨领域合作的主题已扩大，以涵盖前几年征集提案中提到的其他研究主题。原有的三个主题保留下来并纳入主题 5。
FY25 LDRD 呼叫和研究需求
• 计算科学，例如 1) 复杂多物理场正向问题的稳健/可扩展和准确的计算公式和解决方法，包括多材料/多流体算法；2) 严格的多物理场耦合方法，和/或跨工程领域的多种物理场集成，可能涉及分层、异构和/或多保真模型；• 计算系统，例如新兴计算范式的理论基础；云端 CaaS 工作流的专业化和交付以及先进的云方法以实现高保真模拟；自主计算系统和工作流管理；量子算法、量子控制和电路设计以及量子架构的理论进展；用于编程和分析神经形态算法和系统的稳健理论框架的发展。• 信息科学，例如解释、可视化、解释和传达分析结果的方法；来自不同来源的数据融合；开发新数据源；在源头处理和缩小传感器数据；异常检测；生成合成数据的方法；以任务为中心的数据分析，包括无监督学习和流分析；管理动态数据；形式化方法；以及评估和监控人机协作的算法和指标。• 可信人工智能，例如用于认证人工智能软件的方法，该方法与 NIST 和 DOE AITO 办公室正在开发的新生定义一致。• 用于任务应用的可信生成人工智能，例如 1) 评估 GenAI 的适用性、可靠性、能力限制和安全性；2) 评估开发成本与对用户任务/任务问题决策的影响；3) 相对于任务领域/任务或专用硬件的训练和推理效率的算法专业化。• 人类信任，例如信任的认知方面、增强信任的过程、计算环境中的信任动态以及具有突发行为的系统。还邀请对人类可理解的计算结果进行研究，考虑系统目标和人类信任相互作用中的不确定性、可信度、透明度、可解释性和出处追踪影响。• 国家安全信息科学与技术 (NSIST)
Sandia的LDRD任务运动
Sandia的LDRD任务运动以任务为中心的研究与发展实验室指导研发（LDRD）计划使Sandia国家实验室能够追求自我指导的高风险，高级科学，技术和工程（ST＆E）创新（ST＆E），以应对我们国家最困难的国家安全挑战。在桑迪亚（Sandia），任务运动（MC）提供了一个敏捷，有意的过程，以桥接研发思想，以实现任务应用的影响。每个MC都将强大的领导力和协调与指导的五到七年的路线图相结合，以发展最前沿的ST＆E能力，并克服了满足当前和未来国家安全需求的高风险技术障碍。MC是LDRD资助的项目的多学科，数百万美元的投资组合，为Sandia提供了与学术界合作的机会。通过有价值的合作伙伴关系，桑迪亚可以利用尖端的专业知识，并开发出ST＆E人才的战略渠道，以帮助应对下一代国家安全挑战。
2019 年 LDRD 年度报告
99 Tc 是核能发电过程中产生的一种主要长寿命裂变产物。多年来，Tc 一直因废物储存设施的泄漏而无意中进入环境。99 Tc 目前是萨凡纳河场址 (SRS) 和其他能源部环境管理场址（最著名的是汉福德场址、帕迪尤卡气体扩散厂和橡树岭国家实验室）的主要风险驱动因素之一。液态核废料和环境中 Tc 最常见的化学形式是阴离子高锝酸盐 (TcO 4 -)。TcO 4 - 在常见沉积矿物上的吸附有限，并且流动性很强，很难捕获或固定 [1]。随着含 99 Tc 的核废料库存持续快速增加，需要新型封存技术来减少其对环境和生物的潜在污染。
FY-2018-LDRD-年度报告.pdf
2018 财年是萨凡纳河国家实验室 (SRNL) 实验室指导研究与开发 (LDRD) 项目的第十三年，也是迄今为止规模最大的一年。该项目于 2006 财年启动，当时距离 SRNL 成为美国能源部第 17 个国家实验室仅过去两年，其授权收集率仅为 1.5% 以下。此后每年都在增长，在 2017 财年达到 5%。2018 财年的授权收集率维持在 5%。过去几年收集率的提高证明了这一重要项目的重视，该项目提供了必要的自由支配资金，用于开发未来项目增长的构想，这些项目涉及我们的关键业务领域，包括环境管理、国家安全、核材料管理和安全能源制造，以及开发和维护我们的核心竞争力。 LDRD 计划利用 SRNL 的独特能力，为我们的核心业务领域提供必不可少的基础科学研究和开发 (R&D)，同时与 SRNL 的战略计划保持最佳和持续的协调，并为 DOE 和国家核安全管理局 (NNSA)、其他客户和利益相关者提供长期利益。从“数字”摘要中可以看出，该计划还在学生、博士后和早期职业员工的积极参与下，在维持员工卓越性方面发挥着重要作用。2018 财年超过 85% 的项目包括早期职业或博士后员工的贡献。
星载 SAR 研究：LDRD '92 最终报告 - KU ITTC
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意 本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务？披露的产品或流程，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。
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