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基于机器学习的LGD基准模型
在信用风险建模中在机器学习方面经验的经验。机器学习专业知识的其他领域包括自然语言处理，法规监控和地平线扫描，AML，付款绩效，欺诈和用户行为分析。会计和财务管理的学术背景（M.Sc.），Astro Physics（B.Sc.）和数学（B.Sc.）。
VGrown Tech Private Limited（修订版）- 2024 年 10 月 10 日
附件 1 中的设施详情。 理由和关键评级驱动因素 重申 VGrown Tech Private Limited (VGTPL) 的长期银行贷款评级，继续从经验丰富且资源丰富的发起人以及该实体在实验室培育钻石 (LGD) 领域的大型安装容量之一中汲取力量。 该评级还考虑了 2024 年 3 月及时完成绿地项目以及在 LGD 领域实现大规模运营。 然而，评级优势被 VGTPL 延长的营运资金周期、高客户集中风险和 LGD 领域的中等竞争水平部分抵消。 该评级还受到过去两年 LGD 价格下降趋势以及随之而来的 2024 财年（FY 指 4 月 1 日至 3 月 31 日）和 2025 财年 5 月份印度抛光 LGD 出口下降的限制，尽管随着 LGD 接受度的提高，出口量有所增长。 评级敏感性：可能导致评级行动的因素
低度发育不良的低覆盖全基因组测序可强烈预测溃疡性结肠炎的晚期肿瘤风险
摘要 背景 患有低度不典型增生 (LGD) 病变的溃疡性结肠炎 (UC) 患者罹患晚期肿瘤 (AN；结直肠癌和/或高度不典型增生) 的风险各不相同且难以预测。这是有效临床管理面临的一大挑战。 目的 我们旨在为患有 LGD 的 UC 患者提供准确的 AN 风险分层。我们假设 LGD 病变中体细胞基因组拷贝数变异 (CNA) 的模式和负担可以预测未来的 AN 风险。设计 我们进行了一项回顾性多中心验证病例对照研究，使用了来自 122 名 UC 患者的 270 个 LGD 样本。如果患者在 LGD 诊断后约 5 年内被诊断为 AN，则指定为进展者 (n=40)，如果他们在随访期间仍无 AN，则指定为非进展者 (n=82)。从基线 LGD 病变中提取 DNA，进行低覆盖率全基因组测序并处理数据以检测 CNA。生存分析用于评估 CNA 作为未来 AN 风险的预测因子。结果进展者的 CNA 负担明显高于无进展者（发现队列中 p=2×10 −6），并且在单变量分析中是 AN 风险的非常显著的预测因子（OR=36；p=9×10 −7 ），优于现有的临床风险因素，如病变大小、形状和局限性。将 CNA 负担与已知的 LGD 切除不完全的临床风险因素相结合的多变量模型实现了最佳风险预测。LGD 病变内的遗传异质性不会影响风险预测。结论 LGD 中的 CNA 测量是炎症性肠病 AN 风险的准确预测因子，并可能支持临床管理。
报告编号 RDSO/2016/EL/IR/0170 2016 年 8 月
委员会观察到，七个机库，即 ELS/AQ、BIA、GMO、GZB、LGD、TATA 和 TKD 合计维护着印度铁路 75% 以上的三相机车，如下表 1.2 所示。因此，委员会检查了 ELS/AQ、BIA、GMO、GZB、LGD、TATA 和 TKD 的维护实践。在这些机库中，ELS/AQ、GMO、GZB、LGD 和 TKD 拥有最长的三相机车维护经验。而 ELS/BIA 和 ELS/TATA 维护三相机车的时间不到 5 年，并且仍在学习和构建维护三相机车所需的专业知识和基础设施。在研究期间，委员会仅考虑了对三相机车可靠性有重大影响的设备及其维护实践。
铁电体通用热力学求解器
− − 是一个基于 Landau-Ginzburg-Devonshire (LGD) 理论计算铁电单晶和薄膜热力学单畴平衡态及其特性的程序。利用 SymPy 库的符号操作，可以求解控制方程以及适当的边界条件，从而快速最小化晶体的自由能。利用流行的差分进化算法，通过适当的混合，可以轻松生成多个相图，例如块体单晶的压力-温度相图和单畴薄膜系统的常见应变-温度相图。此外，可以同时计算稳定铁电相的多种材料特性，包括介电、压电和电热特性。对薄膜和单晶系统进行了验证研究，以测试开源程序的有效性和能力。
MS Facilities LLC：2023 年财务报表
如截至 2023 年 12 月 31 日的财务报表附注 2 和 4 所述，LLC 的总信用损失准备金为 8.41 亿美元，其中 2.08 亿美元与集体评估的贷款信用损失准备金有关。LLC 的集体评估准备金包括定量和定性部分。LLC 使用一种方法来估计准备金的定量部分，该方法结合了违约概率 (PD) 和违约损失 (LGD) 因素，这些因素基于内部风险评级模型应用于违约风险敞口（未偿还本金），该模型分为服务和非服务贷款部分，用于评级目的。此类计算的损失因素包括贷款合同期限内预期信用损失的估计值。当发现集体评估准备金的定量部分未捕捉到的内部和外部因素时，将对定性因素进行调整，以反映当时的环境。
精准医疗新时代
传统场景分析框架通过宏观经济方案变量将冲击传递给银行的财务状况。他们估计由EAD，PD和LGD组成的预期信用损失等标准风险措施。情景条件的财务可用于评估对资本或流动性比率等通用指标的影响。一些计算包含其他特定于气候的指标，例如从境界发射的融资和收入，以更好地评估气候风险。根据BIS（气候场景分析在加强与气候相关的财务风险的管理和监督方面的作用）至关重要的是，框架考虑了长期的结构变化并避免仅依靠历史数据假设。确保这将导致更准确和代表性的影响定量。kpmg通过集成最新的数据分析（例如可计算的一般平衡模型到其框架中）来保持曲线之前。这可以增强银行和/或监管机构在长期内更有效地分析和预测与气候相关的财务风险的影响的能力。
Tanesco年度报告
Abbreviation Meaning 3E Eclipse Enterprise Edition ADF African Development Fund AFD African Fund Development AfDB African Development Bank AGTF African Growing Together Fund AMR Automatic Meter Reader ARC Audit and Risk Committee BTIP Backbone Transmission Investment Project CAG Controller and Auditor General CMS Corporate Management System CRM Customer Relationship Management CSAT Customer Satisfaction Score CSC Customer Service Committee CWIP Capital Work in Progress EAPP Eastern Africa Power Pool ECLs Expected Credit Loss EDCF Economic Development Cooperation Fund EIB European Investment Bank ESIA Environmental and Social Impact Assessment ETDCO Electrical Transmission, Distribution and Maintenance Company Limited FIOC Finance, Investment and Operations Committee FY Financial Year GHRC Governance and Human Resources Committee IAS International Accounting Standards ICSP Interim Corporate Strategic Plan ICT Information and Communication Technology IFRS International Financial Reporting Standards IPPs Independent Power Producers IPTL Independent Power Tanzania Limited JICA Japan International Development Agency Jnhpp Julius Nyerere Hydro Power项目Kaweu Kampeni Kamata wezi wa umeme km km km ktpip ktpip肯尼亚坦桑尼亚电力互连项目lgd损失默认luku luku luku Lipia umeme umeme umeme umeme kadri unavyotumia unavyotumia
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
摘要 - 在本文中，我们对在长期外国家应力下具有p-gan栅极的gan-on-on-si功率hemt中发生的时间依赖性排水崩溃进行了广泛的研究。尤其是，研究了由高温偏移应力引起的时间依赖性分解，这是不同过程和结构变化的函数。主要结果表明，通过改变门对距离距离（L GD）和场板配置，故障的物理位置也会发生变化。如果L GD相对较短（3 µm），则会通过排水和源之间的GAN通道层发生时间分解。在这种情况下，较薄的GAN层显着改善了长期偏离应力的稳健性。如果L GD相对长（≥4µm），则故障发生在二维电子气体（2DEG）和源场板之间。在第二种情况下，GAN层的厚度和L GD对时间依赖性分解没有显着影响，而可以优化场板长度以减少暴露于高电场的面积，因此限制了故障的可能性。最后，也已经分析了Algan屏障层的作用。如果L GD = 3 µm，则首选较薄的α层，而如果LGD≥4µm，则较低的铝含量的较厚层会增加较长的时间，以使较长的时间在未稳定应力下分解。