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Irene RUMMELHOFF 非执行董事
Irene Rummelhoff 自 2018 年起担任 Equinor ASA（总部位于挪威的国际能源公司）的营销、中游和加工 (MMP) 执行副总裁，并自 2015 年起担任该公司的企业执行委员会成员。MMP 在全球拥有 3600 多名员工，她负责 Equinor 所有产品的流动保障、加工和营销，包括在挪威大陆架营销挪威国家的天然气和原油。她的职责包括开发公司的氢气和碳捕获与储存 (CCS) 价值链。
神经科学与社会LHS课程
合作 - 毕业生上校将展示能够与他人有效合作，分享想法，承认彼此的优势，并协作制作演示，项目，表演或活动的能力。交流 - 上校毕业生将展示通过各种媒体（包括书面，口头，视觉，音乐和/或视频制作）清晰有效地传达信息的能力。解决问题的毕业生将证明能够解决各种内容领域的复杂性的问题。批判性思维 - 上校毕业生将展示批判性思维能力，以找到解决方案，支持论点并克服各种内容领域的挑战。毅力 - 毕业生上校将通过在追求目标方面努力和过去的障碍来表现在学术和课外环境中的毅力。创造力 - 毕业生上校将通过参加美术课程以及通过各种环境中的学习活动的创造力来展示创造力。
GLHS研究计划2024-25
同意要求有一些例外。这些包括在学区的学校官员使用；向学生打算参加的另一个学区的官员释放；并回应法院命令。此外，只有12年级的学生的“目录信息”应在父母或学生的法定监护人的书面同意下要求向美国武装部队的任何分支机构释放。“目录信息”包括学生的姓名，地址，电话号码，出生日期和地点，主要研究领域，参加正式认可的活动和体育，出席日期，获得的学位和奖项，学生的最新教育机构或学生参加的最新教育机构或其他类似信息。目录信息不得发布。此外，任何不希望任何个人身份信息的学生/监护人（包括目录信息的部分信息）在学区生成的任何公共关系材料中使用，必须在每年9月30日之前以书面形式通知建筑物本金。
讲师。成员Fuad Alhajomar-数据中心
帕克森·汤姆（Parkinson Tom），Zoubir Tarek，Abdullalev Shahr，Abedtalas Musallam，Alyamani Ghana，Alibrahim Ziad，Alhusny Majdi，Alhajomar Fad，Hajhamoud Hamoud，Hajhamoud Hamoud，Ibooor Fadi，Allito Husam husam husam husam husam husam fadi Jenkins Michael，Rashwani Abdulkader，Sennou Adnan，Shaban Fateh div>
24-25 LHS HIDOE 学术计划
4B. 误解 MTSS 的含义，不愿意付出额外的努力来支持课堂上的 1 至 3 级学生。4C. 没有足够的系统来解决学习差距或没有遵循既定的系统：没有对学生数据进行充分分析以确定学生的需求。4D. 学校规则和后果的执行与学校实践不一致。4E. 缺乏承诺/不愿意制定和实施有效的 RtI 计划。4F. 在分析数据时，很少根据学生的需求进行区分教学。4G. 对数据循环过程的误解仍然存在。数据循环没有规划，大多是为了合规而进行的。很少根据学生数据调整教学。
新德里区Patiala房屋法院
民事诉讼： - 序列号8 to 9, 10 to 13, 15 to 22, 30 to 35, 36 to 40, 49 to 53, 54 to 60, 64 to 69, 77 to 82 104, 108 to 109, 116 to 117, 127 to 137, 138 to 139, 149 to 150, 161, 170 to 171, 179, 188 to 196, 201 to 207, 211 to 215, 226 to 230, 233 to 250, 269 to 272, 290 to 291, 316 to 317, 326 to 331, 343 to 347, 356, 362 to 366, 371 to 387, 405 to 417, 423 to 424, 427 to 436, 440 to 447, 450 to 456, 469 to 475, 478 to 486, 502 to 507, 517 to 519, 526 to 528, 537 to 540, 555 to 560, 575 to 586, 594 to 597, 609 to 612, 615 to 630, 633 to 636, 655 to 656, 661 to 664, 675 to 678, 680 to 686, 689 to 696 706 to 709, 728至731 734至737 758至SH。Harnder Singh Johal，763、766至772、778至782、808至811、816至822、822、833至835、843至DJ-02＆WAKF 847＆857＆857至863。
使用 IBM 量子计算机模拟器和 IBM 量子计算机硬件将量子机器学习应用于 LHC 的高能物理分析
我们小组率先在 LHC 的高能物理分析中使用量子机器学习 (QML)。我们已在门模型量子计算机模拟器和硬件上成功将几种 QML 分类算法应用于 ttH（与顶夸克对相关的希格斯粒子生成）和希格斯粒子到两个μ子（希格斯粒子与第二代费米子的耦合）这两项最近的 LHC 旗舰物理分析。模拟研究已使用 IBM Quantum Framework、Google Tensorflow Quantum Framework 和 Amazon Braket Framework 进行，并且我们已实现良好的分类性能，其性能类似于目前在 LHC 物理分析中使用的经典机器学习方法，例如经典 SVM、经典 BDT 和经典深度神经网络。我们还使用 IBM 超导量子计算机硬件进行了研究，其性能令人鼓舞，并且接近 IBM 量子模拟器的性能。此外，我们将研究扩展到其他 QML 领域，例如量子异常检测和量子生成对抗，并已取得一些初步成果。此外，我们还使用 NVIDIA cuQuantum 和 NERSC Perlmutter HPC 克服了大量子比特（25 个量子比特或更多）和大量事件情况下的密集计算资源挑战。
马哈拉施特拉邦能源开发机构分部办公室，科尔哈普尔
我们工作所在州内外的主管政府机构、组织。此外，如果该组织/公司的任何合伙人/董事被列入黑名单或有任何刑事案件，我们的报价将不予考虑。在以后的任何时候，如果发现此信息是虚假的，马哈拉施特拉邦能源开发署科尔哈普尔分部办公室的分部总经理可以立即终止所分配的合同。6. 我们未因欺诈、不诚实或道德问题被印度法院判有罪
