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八轴铰接机器人和五个...
摘要：激光金属沉积（LMD）是一种添加剂制造（AM）工艺，能够为航空航天和石油和天然气行业生产大型组件。这是通过将沉积头安装在运动系统上（例如铰接机器人或龙门计算机数值控制（CNC）机器）来实现的，该机器可以扫描大容量。铰接式机器人比CNC机器更具灵活性，更便宜，而CNC机器另一方面更准确。本研究将两个LMD系统与不同的运动体系结构（即八轴铰接的机器人和五轴CNC龙门机）进行了比较，以产生大型燃气涡轮机轴对称成分。将相同的过程参数应用于两个机器。沉积的组件在几何形状上没有显着差异，表明两台机器的精确性不同的性能不会影响结果。发现表明LMD可以始终如一地生产具有两种设备的大规模轴对称金属组件。对于此类应用程序，用户可以选择在灵活性和成本是必不可少的情况下，例如在研究环境中或CNC机器时使用铰接式机器人，在工业环境中，易于编程和过程标准化是重要元素，例如在工业环境中。
使用废物脂肪溶解微生物生物柴油的柴油发动机提取，性能和排放表征
在这项研究中，将提取牛奶废水，并使用酯交换器转化为脂解微生物的生物柴油（LMD），并测试适当性，作为IC发动机的替代，可持续的，可再生的可再生能源。研究了生物柴油中创建的混合物的性能，并将其与常规柴油的混合物进行了比较。结果表明，与整洁的柴油讨论了燃料的基本特征。研究的是在LMD上运行的测试引擎的操作，燃烧和排气分析。研究涉及在单缸直接注射柴油发动机中以恒定的快速速度（0、25、50、75和100％）在不同的载荷（0、25、50、75和100％）下运行不同的生物柴油柴油混合物（B10，B20，B30，B40，B40，B50和B80）。断裂热效率（BTE）的值降低
NVX-CoV2373 住院_medRxiv_031623
AMM - AMarchese@Novavax.com；XZ - xizhou@Novavax.com；JK - jkinol@Novavax.com；EU - 9 eunderwood@Novavax.com；WW – wwoo@Novavax.com；AM - amcgarry@Novavax.com；HB - 10 HBeyhaghi@Novavax.com；GA – german.anez@gmail.com；ST - SToback@Novavax.com；LMD - 11 LDunkle@novavax.com。12
高温对激光金属沉积 IN718 修复磨损行为的影响
IN718 是一种在航空航天业中很受欢迎的镍基高温合金，具有良好的高温力学/耐腐蚀性能。使用 IN718 的激光金属沉积 (LMD) 修复已被广泛探索，但很少有研究深入研究其摩擦学方面。本研究检查了后处理的 IN718 涂层，模拟了快速修复，研究了它们的高温摩擦学行为。样品在不同负载和温度下进行了摩擦学测试。结果表明，扫描策略不会影响磨损行为。在高温下，接触区会形成釉层，根据其均匀性影响润滑和表面保护。尽管它具有有利的润滑能力，但在 400°C 和 50 N 力下，氧化碎片层缺乏机械稳定性。与环境条件相比，IN718 LMD 修复表现出增强的高温耐磨性，这归因于釉层。
提高Inconel 718的常规激光金属沉积过程的生产率和效率 - 第一部分：过程参数的影响
摘要可持续的能源过渡刺激了最大程度地减少材料和能源浪费的技术的开发，例如增材制造（AM）。激光金属沉积（LMD）是一种有希望的AM技术，但其复杂性和有限的自动化阻碍了其在生产链中的实现。为提高生产率，已经开发了高沉积率LMD（HDR-LMD）技术，需要先进的设备和强大的激光来源。相比之下，常规的LMD（C-LMD）过程更简单，实施便宜。这项研究旨在通过调节激光功率，扫描速度，粉末进料速率和Inconel 718单轨道上的秒距离来优化C-LMD的生产率和效率。一种创新的方法消除了切割标本以评估单个轨道的必要性，从而可以通过有限的操作员参与，使整体的几何形状和性能表征更快，更强大。进行了广泛的实验运动，以研究过程参数对轨道几何，生产力和效率的影响。多目标优化过程确定了参数组合，同时保持高效率和理想的外壳形状。该研究达到的沉积率范围从700至800 g/h，粉末集水效率在75％至90％之间。使用包括1775 W激光功率的参数，扫描速度在960到1140 mm/min，粉末进料速率在810至1080 g/h之间以及9 mm的秒距离。该研究还清楚地表明，可以进一步提高C-LMD过程性能。本文收集的发现是工作第二部分中进一步优化的基础，该研究的重点是多通邮政多层，并达到1500 g/h的沉积速率，从而促进了工业级别的C-LMD过程。
维修使用DED添加剂制造
直接能源沉积（DED）过程是添加剂制造（AM）过程，为制造业提供了新的观点。尤其是组件维修区域可以从这些过程中受益匪浅。因此，有必要确保DED流程的能力，以便维修的组件可以提供相同的服务水平。本文侧重于基于粉末的LMD AM修复TI-6AL-4V零件，并研究其准确性，可重复性和可靠性。首先，已经开展了一项实验运动，以评估原材料的特征。最佳过程参数选择是通过孔隙度和宏观结构分析进行的。拉伸特性，低周期疲劳和裂纹繁殖研究已在原来的样品（100％AM）和界面样品（50％AM / 50％底物）上进行。结果与锻造合金和验证LMD相关性与生产良好的零件相比。在第二部分中，本文提出了TI-6AL-4V组件的半自动修复方法：从3D扫描操作中确定了要修复的缺陷几何形状和零件的CAD模型。调整的加法和加工工具路径。
期刊开放 FOAM
摘要。细粉末的气动输送对于许多工业过程至关重要，包括激光金属沉积 (LMD)，这是一种直接金属增材制造 (DMAM) 技术，使用激光熔化金属粉末逐层构建固体物体。为了优化工艺，必须正确理解粉末在工艺条件下的行为。耦合计算流体动力学 - 离散元建模 (CFD-DEM) 和多相 - 粒子单元 (MP-PIC) 是两种流行的欧拉-拉格朗日模型，用于模拟载有粒子的流动。本研究对它们进行了比较，以分析 LMD 机器小通道中的粉末行为。这两种方法的结果有很大不同，CFD-DEM 可以更准确地表示物理现实，而 MP-PIC 的计算效率更高。研究发现，由于粒子簇的形成，CFD-DEM 方法会产生更大的固体流速波动，而 MP-PIC 则显示出平稳且基本均匀的流动。结果表明，CFD-DEM应用于更准确、更详细的气力输送系统中固体流速的研究，而MP-PIC可用于初步研究和设计优化。
用于激光金属沉积过程数值模拟的耦合多相拉格朗日-欧拉流体动力学框架
摘要 我们提出了一个计算流体动力学 (CFD) 框架，用于对 3D 打印中的激光金属沉积 (LMD) 过程进行数值模拟。该框架综合了数值公式和求解器，旨在提供足够详尽的过程场景，其中载体气体被建模为欧拉不可压缩流体，在 3D 打印室内传输金属粉末，这些粉末被跟踪为拉格朗日离散粒子。基于来自激光束和加热基板的热源，开发了粒子模型，使其也通过热传递与载体气体相互作用，并根据粒子液体质量分数的增长规律在熔化相中演变。采用增强型数值求解器，其特点是改进的牛顿-拉夫森方案和用于跟踪粒子的并行算法，以获得数值策略的效率和准确性。从研究整个 LMD 过程的优化设计的角度出发，我们提出了一种敏感性分析，专门用于评估流入速率、激光束强度和喷嘴通道几何形状的影响。此类数值计算是使用 deal.II 开源有限元库开发的内部 C++ 代码执行的，并可在线公开获取。
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