XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLNN
元系统协同方法的架构和“......
大脑被认为具有多个同源的元组织层级（神经元子结构、神经元、微集群、皮质宏模块、“经典”神经中枢、分析器、个体的中枢神经系统），每个元组织层级在其特征时间范围内排列并作为学习神经网络（来自前一组织层的“细节”）运行 - 分层协同晶体；基于此，将各个层级分类为：神经结构、“记忆阶段”及其持续时间、高级神经活动类型、心理和自我层级以及神经结构功能各个方面和表现的组织层级 - 类似于神经科学的“周期表”。提出了全皮质学习神经网络 (LNN) 模型。考虑了主观心理的物理控制论性质。
基于图形的Clifford Isometries的基于图形状态的合成框架
我们解决了Clifford等轴测汇编的问题，即如何将Clifford等轴测图合成为可执行的量子电路。我们提出了一个简单的合成框架，该框架仅利用Clifford组的基本特性和一个符号组的一个方程式。我们通过表明文献的几种正常形式是天然推论来强调框架的多功能性。我们恢复了在LNN档案馆执行Clifford电路所必需的两量Qubit Gate深度的状态，并与另一项工作同时。我们还提出了针对Clifford等法的实用合成算法，重点是Clifford操作员，图形状态和Pauli旋转的Codia -Gonalization。基准表明，与最新方法相比，在所有三种情况下，我们都会改善2 Q量的门计数和随机实例的深度。我们还改善了实用量子化学实验的执行。
海军部民事人力资源办公室 (OCHR)
公告 # LN22-310557 职位 COORDINATORE PIANI DI SVILUPPO E CONTROLLO，Q-0343-Q1 薪资范围 每月 3,866.14 - 4,241.24 欧元，另加适用津贴 开放日期 2022 年 7 月 25 日 截止日期 2022 年 7 月 27 日 地点 海军供应系统司令部 (NAVSUP)，业务运营部，意大利锡戈内拉 注意事项 1. 提交申请前，请阅读公告第二页 (2)“填写求职申请表的说明”。 2. 申请人必须能流利地读、写和说英语和意大利语。申请必须以英文提交。 3. 这是一个永久全职职位。 4. 职位需要走动、站立、弯腰和携带轻便物品。 5. 任职者可能偶尔需要出差，参观或游览工业设施。 6. 需要在 24 个月内获得持续绩效改进 (CPI)/精益六西格玛 (LNN) 黑带认证，并遵守 IAW NAVSUP 5224.1c 和操作指南。谁可以
CTA Aematologica ncologica urcica
目的：我们的研究的目的是确定术前原发性肿瘤直径（PTD）和最大标准化吸收（SUV MAX）值对术前18 F-氟脱氧葡萄糖发射层造影术/计算机断层扫描/计算机断层扫描/计算机层析造影（18 F-FDG PET/CT）在预测区域淋巴结（LIMPER）中的作用（LNN）参与（LNN）。在未接受新辅助治疗的情况下手术的非小细胞肺癌（NSCLC）患者中（NSCLC）患者（VI）和胸膜侵袭（PI）。方法：回顾性检查了180名被诊断出患有NSCLC的患者，他们在18 F-FDG PET/CT后接受了手术，但未接受新辅助治疗。比较了PTD和SUV Max对术后LN参与，LI，VI和PI对术后术组的术后阈值阈值对术前阈值对术前18 F-FDG PET/CT的影响。由于特异性和灵敏度的最佳截止值未通过接收器操作特征曲线的PTD和SUV最大值获得原发性肿瘤的最大值，因此基于两个参数的中位值将患者分组。结果：中位PTD为32毫米。获得了中位SUV最大为12.55，并根据这些中位数值将患者分组。在病理LN受累（P = 0.322），VI（P = 0.122），LI（P = 0.122）和PI（P = 1.000）方面，原发性肿瘤直径≥32mm和<32 mm没有显着差异。再次，在病理LN受累（P = 0.621），VI（P = 0.122），Li（P = 0.122）和PI（PI（PI = 1.000））中，原发性肿瘤的SUV最大值≥12.55和<12.55的患者群中没有显着差异。在PTD和SUV最大值之间发现了低正相关（p = 0.000，r = 0.447）。结论：仅18 F-FDG PET/CT并不是预测计划治疗治疗的早期NSCLC患者LN转移的可靠无创方法。关键字：肺癌，18 F-FDG PET/CT，入侵，淋巴结涉及
第二届国际智能会议论文集
“网络和系统中的讲义”系列发表了网络和系统中的最新发展 - 质量，非正式和高质量。在会议记录和研究后报告的原始研究代表了LNN的核心。LNS中发表的卷包含网络和系统的新挑战的各个方面和子场。 The series contains proceedings and edited volumes in systems and networks, spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other. 对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。 该系列涵盖了与系统和网络，决策，控制，控制，复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论，应用和观点，这些理论和未来的发展，跨学科和应用科学，工程，工程，工程，计算机科学，物理学，经济学，社会，社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学，工程，计算机科学，经济学，经济学，社会和生命科学和方法论学。卷包含网络和系统的新挑战的各个方面和子场。The series contains proceedings and edited volumes in systems and networks, spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other.对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。 该系列涵盖了与系统和网络，决策，控制，控制，复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论，应用和观点，这些理论和未来的发展，跨学科和应用科学，工程，工程，工程，计算机科学，物理学，经济学，社会，社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学，工程，计算机科学，经济学，经济学，社会和生命科学和方法论学。是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。该系列涵盖了与系统和网络，决策，控制，控制，复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论，应用和观点，这些理论和未来的发展，跨学科和应用科学，工程，工程，工程，计算机科学，物理学，经济学，社会，社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学，工程，计算机科学，经济学，经济学，社会和生命科学和方法论学。