Solvay宣布推出CYCOM®EP2190,这是一种基于环氧树脂的系统,可在厚而薄的结构中提供出色的韧性,并在热/潮湿和冷/干燥环境中与出色的平面性能相结合。作为该公司的航空航天主要结构的新旗舰产品,在大多数航空市场领域,包括城市空气流动性(UAM),私人和商业航空航天部门(UAM)(sub sub sub sub and Supersonic and subsonic and subpersonic and suppersonic and persostonic and of Defense and Socteronic and of Defence and oforcraft of Defence and oforcraft of Defence and oforcraft post of to pots的机翼和机身应用程序的竞争对手现有解决方案。
●什么是生活?生物多样性;需要分类;生命的三个领域;分类学和系统学;物种和分类层次结构的概念;二项式术语;研究分类法的工具 - 博物馆,动物园,草药,植物园。●五个王国分类:Monera的显着特征和分类; protista和真菌分为主要群体;地衣;病毒和病毒,将植物的显着特征和分类为主要群体,苔藓植物,孢子菌,裸子植物和被子植物;被子植物 - 分类为类,特征特征和示例,显着特征和动物 - 非对抗的分类,直至门水平,然后缔结级别。●动物和植物中的结构组织:形态和修饰;组织;解剖学和流动植物的不同部分的功能:根,茎,叶,渗透性 - cymose和camose和comemose,豆类,水果和种子,动物组织;昆虫(蟑螂)的不同系统(消化,循环,呼吸,神经和生殖)的形态,解剖学和功能。●细胞结构和功能:细胞理论和细胞作为生命的基本单位;原核和真核细胞的结构;植物细胞和动物细胞;细胞包膜,细胞膜,细胞壁;细胞细胞器结构和功能;内膜系统 - 肾上腺素网,高尔基体,溶酶体,液泡;线粒体,核糖体,质体,微生物;细胞骨架,纤毛,叶叶菌,中心元素(超微结构和功能);核核膜,染色质,核仁。●细胞分裂:细胞周期,有丝分裂,减数分裂及其意义。活细胞的化学成分:蛋白质,碳水化合物,脂质,核酸的生物分子结构和功能;酶类型,性质,酶作用。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
心率 (HR) 是人体健康的重要生理指标,可用于检测心血管疾病。传统的 HR 估计方法,例如心电图 (ECG) 和光电容积描记器,需要皮肤接触。由于皮肤接触会增加病毒感染的风险,在正在发生的 COVID-19 大流行中避免使用这些方法。或者,可以使用非接触式 HR 估计技术,即远程光电容积描记器 (rPPG),其中 HR 是根据人的面部视频估计的。不幸的是,现有的 rPPG 方法在面部变形的情况下表现不佳。最近,用于 rPPG 的深度学习网络激增。然而,这些网络需要大规模标记数据才能更好地泛化。为了缓解这些缺点,我们提出了一种方法 ALPINE,即一种新的 L r P PG 技术,用于使用对比学习来改进远程心率估计。 ALPINE 在训练过程中利用对比学习框架来解决标记数据有限的问题,并在数据样本中引入多样性以实现更好的网络泛化。此外,我们引入了一种新颖的混合损失,包括对比损失、信噪比 (SNR) 损失和数据保真度损失。我们的新颖对比损失最大化了来自不同面部区域的 rPPG 信息之间的相似性,从而最大限度地减少了局部噪声的影响。SNR 损失提高了时间信号的质量,数据保真度损失确保提取正确的 rPPG 信号。我们在公开数据集上进行的大量实验表明,所提出的方法 ALPINE 优于以前众所周知的 rPPG 方法。
摘要:本文分析了由欧盟与太空相关活动的新倡议的新推动力,该活动是由新法规(EU)2021/696或欧盟空间调节的动机。欧盟在世纪之交左右在这一领域采取了第一步,但实际上在过去十年中取得了切实的进步。尽管欧盟的太空计划与全球太空行业的其他国家的水平相当,但公众仍然在很大程度上不熟悉它。因此,本文试图通过其法律和技术方面分析该计划,以解释欧盟在当今与太空相关活动的主要领域的活动 - 沟通,对地球及其周围环境的监视以及不同的基于位置的服务。为了强调由于新法规而向每个成员国开放的机会,迄今为止,在太空行业中对克罗地亚活动的简短概述。尽管该法规是一份大量文件,但仍将某些问题打开,例如成员国对太空计划的责任,并且在本文的第三部分中进行了讨论。本文通过回答标题中提出的问题结束 - 这种新的太空政策是否真的可以将欧盟带到当今发展最快的部门之一的前端。
摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
肯特郡议会委托 Anthesis 进行研究和建模,作为 BEIS 项目的一部分,旨在为实现净零排放的减排途径提供区域和地方预测。Anthesis 为肯特郡议会所做的工作提供了一份报告《肯特和梅德韦排放分析和净零排放途径》(2020 年 12 月),其中列出了减少化石燃料能源需求和随之而来的碳排放的途径。Anthesis SCATTER 模型使用的行动层次基于既定的供需平衡方法,符合实现净零排放的国家战略:减少对化石燃料能源的需求;转向电力作为主要能源传输;对电力生产进行脱碳,最后抵消任何剩余的碳排放。
可变形图像配准是医学图像分析的基本步骤。最近,Transformer 已用于配准,其表现优于卷积神经网络 (CNN)。Transformer 可以捕获图像特征之间的长距离依赖性,这已被证明对配准有益。然而,由于自注意力的计算/内存负载高,Transformer 通常用于下采样特征分辨率,无法捕获全图像分辨率下的细粒度长距离依赖性。这限制了可变形配准,因为它需要每个图像像素之间精确的密集对应关系。没有自注意力的多层感知器 (MLP) 在计算/内存使用方面效率高,从而可以捕获全分辨率下的细粒度长距离依赖性。然而,MLP 尚未在图像配准中得到广泛探索,并且缺乏对医学配准任务至关重要的归纳偏差的考虑。在本研究中,我们提出了第一个基于相关感知 MLP 的配准网络 (CorrMLP) 用于可变形医学图像配准。我们的 CorrMLP 在新颖的粗到细配准架构中引入了关联感知多窗口 MLP 块,该架构可捕获细粒度多范围依赖性以执行关联感知粗到细配准。对七个公共医疗数据集进行的大量实验表明,我们的 CorrMLP 优于最先进的可变形配准方法。
在单个胎盘中,在体内人胎盘灌注中显示胎儿与母性肽浓度比为≤0.017。liraglutide(GLP1激动剂)在人类研究中至少3.5小时后至少3.5小时,在人类研究中至少有一个受试者的胎儿转移。在动物研究中,GLP-1激动剂在母乳中排泄。人类有关排泄的数据不可用。在动物研究中,SGLT2抑制剂通常在三个月期间是安全的,但是在产后第21至90天,在少年大鼠中暴露,这是与人类肾脏发育的第二和第三三个月相吻合的时期,导致肾骨盆和小管的扩张。人类数据由SGLT2抑制剂使用过程中无意中妊娠的药物数据库组成,发现流产和先天性畸形的增加。在动物研究中, SGLT2抑制剂在母乳中排泄并影响新生儿生长,但人类数据尚无。SGLT2抑制剂在母乳中排泄并影响新生儿生长,但人类数据尚无。