该集体研究报告介绍了欧洲研究所 (俄罗斯科学院) 的历史学家、政治学家、经济学家以及其他一些研究中心的专家参与的研究成果。这项研究的目标是全面探讨俄罗斯联邦承认顿涅茨克人民共和国和卢甘斯克人民共和国独立以及在乌克兰发动特别军事行动后欧洲发生的事件。行动的基本目标是保护顿涅茨克人民共和国和卢甘斯克人民共和国公民,实现乌克兰非军事化和去纳粹化。本书分析了对这些决定的反应,重点关注欧盟、北约、欧洲委员会、欧洲主要国家、俄罗斯在独联体中的选定伙伴国家以及俄罗斯东正教。
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车牌迅速识别机动车和车辆注册人的信息,当它们旨在优化人眼的知名度以及车牌读取器(LPRS)时,它们最有效。车牌有一个共同的目的:识别机动车辆。机动车代理机构(MVA)员工,警察和公民可以快速,轻松地识别车牌号(由Alpha和/或数字字符组成)的能力对于准确的车辆注册数据创建,维护和检索至关重要。在第1至5章中采用标准,简化了MVA中的车牌检索过程,并改善了司法管辖区之间的车牌数据和信息的交换。与这些标准的一致性还支持高速公路安全并增加收入收集,这些收入取决于准确的车牌识别,例如收集收费,限制车道访问和停车规定。人眼和LPR的车牌识别对于实现这些目的至关重要。
摘要 - 曲线骨架是几何建模和计算机图形群落已知的,它是形状删除者之一,它凭直觉指示对象的拓扑特性。近年来,研究还提出了应用曲线骨骼来协助机器人推理和计划的潜力。但是,原始的扫描点云模型通常不完整且嘈杂。此外,处理大点云在计算上也效率低下。专注于物体不完整和分布较差的对象云的曲线骨骼化,在这项工作中提出了有效的基于Laplacian的骨骼化框架(GLSKeleton)。我们还提出了引入的局部还原策略(LPR)方法的计算效率,而无需牺牲主要的拓扑结构。使用开源数据集进行了全面的实验来基准性能,并且它们在收缩和整体骨骼化计算速度方面都有显着改善。
在2023年的第三季度,鹰派比美联储会议的预期结果要多,美国债券收益率上升,价格强大,对中国股票的压力更高。中国采取了一系列支持财产部门的措施,包括削减首付和现有的抵押贷款利率,以支持其生病的财产部门。总体货币政策也保持在宽松模式,削减了储备金比率(“ RRR”),用于银行和降低中期贷款设施(“ MLF”)利率和贷款优质利率(“ LPR”)。市场情绪在中东冲突爆发的背后也仍然很弱,十月份美国10年的美国国库会收益率也很疲软。中国的中央金融工作会议也没有提供新的政策惊喜和上涨空间,但中国常务委员会以额外的中央政府债券(“ CGB”)批准了1.0元的1.0trn,以资助上级项目,这是在财政年度中期调整中央政府财政预算的罕见举措。
在本研究中审查了在停车管理系统中使用人工智能(AI),重点是基于AI的解决方案,这些解决方案不依赖其他复杂的基础架构。随着城市地区的不断增长,停车管理变得越来越具有挑战性,传统方法通常证明效率低下且耗时。AI通过自动化关键流程来提供有希望的解决方案,例如用于实时空间可用性监视和车牌识别(LPR)的停车位检测(用于车辆跟踪)。本研究探讨了这些基于AI的模型如何显着提高运营效率,提高安全性并减少寻找停车所花费的时间。它还突出了AI-wired系统的好处,包括更好的可扩展性,成本效益和优化的空间利用率。此外,该评论还解决了这些系统的局限性和挑战,例如需要在不同条件下进行准确的图像和视频处理,并确保它们在各种环境中的可靠性,强调未来的创新机会。