摘要。对量子时代的技术进步需要安全的通信,量子计算和超敏感的传感能力。分层量子材料(LQM)具有显着的光电和量子性能,可以将我们引入量子时代。电子显微镜是在原子和纳米尺度上测量这些LQM的首选工具。另一方面,LQM的电子辐照可以修改各种材料特性,包括产生结构缺陷。我们回顾了不同类型的结构缺陷,以及电子弹性和非弹性造成的诱导过程。使用电子辐照的LQM的光电和量子性能的控制,包括创建单光子发射器。鼓励通过其他分层材料封装来保护电子辐射引起的LQM损坏。我们最终深入了解挑战和机会,包括使用电子束创建新的结构。
在量子磁学实验室 (LQM),我们进行磁学和相关电子材料的基础研究。我们的核心活动包括新材料的合成、内部实验技术、低温、高压和高磁场、中子和 X 射线散射以及理论和建模。LQM 隶属于洛桑联邦理工学院 (EPFL),该学院是世界著名的研究和教育中心,提供理想的学术环境以及与工业的良好联系。
摘要此白皮书介绍了FinanceGpt,这是一种新型的变异自动编码器生成对抗网络(VAE-GAN)框架,旨在解决大语模型(LLMS)和传统预测AI在财务预测和股票价格预测中的局限性。本文引入了大型定量模型(LQM),这是一种针对定量融资应用定制的新型预训练的生成AI模型。lqms捕获了定量关系的复杂性,并从复杂的财务数据中提取见解,解决数据波动的挑战,有限的历史数据,非线性关系和过度拟合。本文探讨了LQM的建筑,培训,应用和优势,以及它们改善AI驱动的财务分析和决策的潜力。它还讨论了FinanceGPT在人工通用情报(AGI)更广泛背景下的作用,从而强调了其对AGI在金融和投资中的发展的潜在贡献。