有兴趣攻读法律学位的学生可能有机会在六年内完成了农业综合企业管理和法学医生学位的学士学位,而不是七年。加速的BS到JD选项允许学生在长达30个小时的第一年法学院课程中获得双重学分,以满足其BS学位要求。法律课程用于满足农业综合企业管理专业的一定学位课程选修课和一般选修课。在被正式入学之前,学生必须以3.5 GPA或更高的GPA完成学位课程的前90个小时,并且必须在第三年的12月之前参加LSAT并在第75届
在做出录取决定时,招生委员会会尽力甄别那些有能力在严谨的学术环境中成功竞争、为多元化的知识社区做出贡献并在日益多元化的社会中成功从事自己选择的职业的申请人。由于这些特征并不总是体现在申请人的 LSAT 分数或总体平均绩点中,委员会会考虑申请人的学业成绩随时间推移的上升或下降趋势、申请人本科院校的质量、申请人的专业和活动、推荐信、个人陈述、申请人为获得本科教育而克服的教育或经济劣势、作为家庭中第一代从学院或大学毕业或就读法学院的人的身份、未来为服务不足的社区服务的承诺,以及申请人提供的除种族、性别、肤色、民族或国籍以外的任何其他信息。
大三 与教职员工、研究生导师和研究生讨论你的兴趣。他们可以成为你最好的资源。 参加有关研究生院的研讨会。请参阅研究生院的专业发展研讨会系列,网址为 http://www.gradschool.fsu.edu/Professional-Development/Professional- Development-Workshop-Series。 在互联网上查找你感兴趣的研究生院的学术课程,并索取目录和出版物。访问 http://www.gradschools.com 是一个很好的起点。FSU 在线研究生公告位于 http://registrar.fsu.edu/bulletin/grad/default.htm。 阅读你所在学科的文章,熟悉你感兴趣领域的研究生教师出版物。 继续参加研究生/专业和职业博览会。开始计划参加您所在专业和/或大学要求的标准化考试[例如,研究生入学考试 (GRE)、法学院入学考试 (LSAT)、研究生管理入学考试 (GMAT)、医学院能力倾向测验 (MCAT)、英语作为外语测试 (TOEFL)]。参与本科研究和/或暑期实习。寻找发表您进行的研究的机会。在会议或研讨会上展示工作/研究。大四前的暑假起草个人陈述
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复杂的铁磁氧化物已被鉴定为自旋电流来源的可能候选材料。在这里,我们在LSAT底物上研究Fer-Romagnetic(LA 2/3 SR 1/3)MNO 3(LSMO)和金属Caruo 3(CRO)的双层,作为用于自旋泵送的模型系统。铁磁共振(FMR)测量结果表明,沿界面上旋转泵送的证据以吉尔伯特阻尼增加的形式增加了CRO。fmr表示CRO的存在修改了LSMO的磁各向异性。通过增加CRO厚度,我们发现平面外各向异性和易于轴在平面内的同时旋转降低,从⟨110⟩到100轴。通过FMR与大量的鱿鱼磁力测定法测量的磁各向异性的演变,并伴随着通过X射线衍射测量的LSMO层中的结构畸变,从而表明磁性偏移变化归因于cro构成的结构变形,这是由CRO归因于LSMO的结构。这些结果表明,尽管LSMO和CRO仍然有希望的候选者,分别用于有效的纯自旋电流生成和检测,但钙钛矿的外延整合会导致其他变化,这在Spintronics应用中必须考虑到。
生成式人工智能 (AI) 的进步引起了公众的关注,包括文本转图像程序(例如 DALL-E)和根据用户提示产生文本输出的聊天机器人(例如 Chat Generative Pre-trained Transformer (GPT) (OpenAI)),而神经外科医生也未能幸免。在最近发表的一篇文章中,1 Hopkins 等人提出了 ChatGPT 作为神经外科医师大会神经外科自我评估 (SANS) 考试问题的一个子集,并将聊天机器人的表现与人类 SANS 用户的表现进行了比较。聊天机器人最多可以尝试三次才能得到正确答案。由于该程序仅限于文本输入,因此不包括基于图像的问题,ChatGPT 在这些条件下正确回答了 60.2% 的多项选择题。相比之下,普通 SANS 用户回答正确的率为 69%,神经外科住院医师为 62%,对神经外科感兴趣的医学生为 26%。首先,这些结果表明,通过实习可以学到很多关于神经外科的知识,至少从 SANS 问题来看是这样。其次,基于文本的神经外科知识与针对该聊天机器人和类似聊天机器人报告的广泛知识评估结果大致一致。OpenAI 的 GPT-4 针对各种标准化测试进行了测试。2 它在法学院入学考试 (LSAT) 中得分为 88%,在统一律师资格考试中得分为 90%,在 15 门大学先修课程 (AP) 考试中的 13 门中得分为 4 或 5,两个例外是英语语言成绩为 2
生成人工智能(AI)的进步,包括文本对图像程序,例如DALL-E和聊天机器人,这些程序会根据用户提示产生文本输出,例如聊天生成性预培训的预培训的变压器(OpenAI),它引起了公众的注意,并没有免疫神经外科医师。在一篇重新发表的文章中,1 Hopkins等。提出了神经外科医生在神经外科(SANS)考试问题中的自我评估国会的子集,并将聊天机器人的表现与人类SANS使用者的表现进行了比较。聊天机器人最多可以进行三次尝试以获取正确的答案。不包括基于图像的问题,因为此程序仅限于文本输入,在这些条件下,Chatgpt正确回答了60.2%的多项选择问题。相比之下,普通的SANS用户正确地回答了69%,神经外科居民62%,对神经外科感兴趣的医学生26%。首先,这些结果表明,至少按照SANS问题衡量,人们通过居留性来了解有关神经外科的很多知识。第二,基于文本的神经外科知识大致属于此和类似聊天机器人的广泛报告的知识评估结果。OpenAI的GPT-4通过广泛的标准化测试进行了测试。2它在法学院入学考试(LSAT)的第88个percentile中和统一律师考试的第90个百分位数中得分,在15个高级安排(AP)考试中,它在13个中获得了4或5分,两个例外是英语语言