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LTPP 数据简介 - 联邦公路管理局
LTPP 数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 路面结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 层厚度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 层类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 几何图形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 排水。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 PCC 加固。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 PCC 接头。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 构造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 材料特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 实验室测量的弹性模量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....7 反算弹性模量 .........................................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............8 PCC 强度 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................8 AC 强度 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......8 无粘结基层和路基强度 ...............................8 绑定基强度 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.............8 超级路面沥青和混合料试验 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 PCC 热系数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................9 材料分类 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 其他材料数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 路面监测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 落锤式挠度计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 纵向轮廓。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 遇险。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 摩擦力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 季节性影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 负载响应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 流量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 流量估算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 监控流量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 气候。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
评估用于机械经验路面设计指南 (MEPDG) 校准和其他路面分析的 LTPP 气候数据
15. 补充说明 合同官员代表 (COR) 是 Larry Wiser。 16. 摘要 需要改进长期路面性能 (LTPP) 计划的气候数据，以支持当前和未来关于气候对路面材料、设计和性能的影响的研究。机械经验路面设计指南 (MEPDG) 的校准和增强只是这些新兴需求的一个例子。一种新兴的气候数据源，现代时代回顾性分析研究和应用 (MERRA)，由美国国家航空航天局 (NASA) 为其内部建模需求而开发，从 1979 年开始在相对细粒度的均匀网格上提供连续的每小时天气数据。MERRA 基于再分析模型，该模型将计算的模型场（例如大气温度）与在空间和时间上不规则分布的地面、海洋、大气和卫星观测相结合。 MERRA 数据的时间分辨率为每小时，空间分辨率为纬度 0.5 度 x 经度 0.67 度（中纬度约为 31.1 x 37.30 英里），覆盖全球。MERRA 数据与最佳地面观测数据进行了比较，无论是统计上还是对路面性能的影响方面，都与使用 MEPDG 预测的结果进行了比较。这些分析包括对 MEPDG 性能预测对基础变化的敏感性进行系统定量评估
容量使用指南 - 2022 年 7 月
9. LTPP 包括广泛的咨询过程，之后 Network Rail 会公布完整的长期计划提案。如果一方认为其受到了不公平对待，或者其观点在 LTPP 研究制定过程中未得到应有的考虑，则可在公布后 30 天内向 ORR 提出意见。如果我们未收到任何意见，则不会采取进一步行动，Network Rail 可在考虑资助者的意见后开展研究。如果我们收到任何意见，我们会考虑这些意见以及 Network Rail 的回应，然后决定（在公布后 60 天内）是否发出异议通知以及我们反对的原因说明。在这种情况下，Network Rail 应公布并向 ORR 提供修订后的提案，以解决之前发现的任何缺陷。
沟通策略
AEZ 农业生态区 ASC 农业指导委员会 ASCG 农业部门咨询小组 ASDP I 农业部门发展计划第一期 ASDP II 农业部门发展计划第二期 ASLMs 农业部门牵头部委 ATIs 农业培训机构 CBOs 社区组织 CKM 传播与知识管理 COMESA 东部和南部非洲共同市场 COSTECH 科学技术委员会 CSA 气候智能型农业 CVC 商品价值链 DADP 区农业发展计划 DCP 区商品价值链平台 EAAPP 东非农业生产力计划 EAC 东非共同体 EPZA 出口加工区管理局 ESRF 经济和社会研究基金会 FBS 信仰组织 FETA 渔业教育培训机构 FFS 农民田间学校 FOs 农民组织 FYDP 五年发展计划 GCU 政府通信单位 GDP 国内生产总值增长 ICTs 信息通信技术 IEC 信息教育与通信 ITV 独立电视台 KM 知识管理 KPIs 关键结果领域 LANs 局域网 LGAs 地方政府当局 LITA 畜牧培训机构 LTPP 长期期限远景计划 MATI 农业部培训学院 MoEST 教育部 科技部 MoFP 财政和计划部 NACOTE 国家协调小组 NASSM 全国农业部门利益相关方会议 NCU 国家协调单位
附件b：未来采购的成本效益1
附件 B：未来采购的成本效益 1 本附件详细介绍了未来 10 年内加州额外能源存储采购的效益和成本专项研究。随着加州部署更多可再生能源资源以实现日益增长的清洁能源目标，能源存储技术提供的各种电网服务的价值将会增加，需要采购更多的能源存储。与此同时，由于饱和效应，能源存储的边际价值将在更高的渗透水平下开始下降，而成本效益高的能源存储组合的特征将继续发展。本研究扩展了对加州实际能源存储设施的核心评估，并采用前瞻性建模方法分析到 2032 年未来采购的成本效益，同时考虑可再生能源建设和市场饱和的互动和抵消效应。本研究的目标是制定指示性估计，以评估加州可以提供广泛系统级效益的能源存储项目的整体经济潜力。本研究范围不考虑由特定当地需求和激励措施驱动的机会。我们期望研究结果能够补充 IRP-LTPP 流程，并提供有关未来价值驱动因素和 10 年研究期内对长期存储的新兴需求的见解。研究结果还用于估算 CPUC 2021 年首选系统计划中确定的 13.6 GW 能源存储组合的总净收益。