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![arXiv:2211.04868v1 [quant-ph] 2022 年 11 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\126e5b8372f6690252371cc4946c07f77a351c04.webp)
arXiv:2211.04868v1 [quant-ph] 2022 年 11 月 9 日
这里{ pi }是概率分布，ρ i A 和ρ i B 分别为子系统A和B的状态，则它是可分离的，否则它是纠缠的。对于2 ⊗ 2和2 ⊗ 3系统，上述问题可以通过Peres-Horodecki准则完全解决：二分状态ρ AB 是可分离的当且仅当它是正部分转置（PPT），即（id⊗T）（ρAB）≥0[6]。然而对于任意维系统，该问题是NP难的[7]。在过去的二十年中，还有其他几个突出的准则。可计算交叉范数或重排准则（CCNR）准则由Rudolph[8]以及Chen和Wu[9]提出。 2006 年，作者提出了局部不确定性关系 (LUR)，并证明 LUR 比 CCNR 准则更强 [10]。2007 年，作者提出了一个基于 Bloch 表示的准则 [11]。随后，张等人提出了增强重排准则 [12]。2015 年，作者提出了一种改进的 CCNR 准则，并证明其比 CCNR 准则更强 [13]。2018 年，尚等人提出了二分状态可分性的充分条件，称为 ESIC 准则 [14]。最近，Sarbicki 等人提出了一类基于状态的 Bloch 表示的可分性准则 [15]。随后，他们证明
荷兰NO2和PM2.5的小时土地使用回归建模。
年平均土地利用回归（LUR）模型已被广泛用于评估空气污染暴露的空间模式。但是，它们无法捕获空气污染中的昼夜变异性，因此可能导致动态暴露评估有偏见。在这项研究中，我们旨在使用LUR算法对荷兰的两种主要污染物（第2和PM 2.5）进行平均小时浓度。，我们建模了2016年至2019年平均小时浓度的空间变化，合计为两个季节，以及两种工作日类型。使用了两种建模方法，有监督的线性回归（SLR）和随机森林（RF）。潜在的预测因子包括种群，道路，土地利用，卫星检索和化学转运模型污染估计具有不同缓冲尺寸的变量。我们还使用小时监控数据从2019年的年度模型进行了时间调整，以将其性能与小时建模方法进行比较。结果表明，每小时2个模型的总体表现良好（5倍交叉验证r 2 = 0.50 - 0.78），而PM 2.5进行中等（5倍交叉验证r 2 = 0.24 - 0.62）。在第2号和PM 2.5中，温暖季节的表现都比寒冷的季节差，周末比工作日还差。两种污染物的RF和SLR模型的性能相似。对于SLR和RF，与工作日相比，在周末型号中选择了更大的缓冲尺寸的变量，代表背景浓度的变化，与冷季相比，在周末模型中选择了更频繁的变量。年度平均模型的时间调整总体上比两种建模方法都要差（无2小时r 2
Neurosmog：确定空气污染对发展中的大脑的影响：项目协议
ABCD Adolescent Brain Child Development study ADHD Attention deficit hyperactivity disorder ANT Attention network test CARIT Conditioned approach response inhibition task CBCL Child Behaviour Checklist CPT Continuous performance test DWI Diffusion-weighted imaging EU European Union FACES-IV Family Adaptation and Cohesion Evaluation Scales GIS Geographic information system HCP-D Human Connectome Project - Development IQ Intelligence quotient ISI Inter-stimulus interval LUR Land use regression model MP2RAGE Magnetization-prepared 2 rapid acquisition gradient echo MRI Magnetic resonance imaging NO 2 Nitrogen dioxide PM Particulate matter PM 2.5 Particulate matter with aerodynamic diameter <2.5 µm PM 10 Particulate matter with aerodynamic diameter <10 µm SOR Skala Oceny Rodziny WHO World Health Organization YSR Youth Self-Report
引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论
问：为什么您建议您的患者接种疫苗？a：因为这是患者保护自己免受联想感染的最安全，最有效的方法。戴口罩和社交距离确实会减少病毒的传播，但是这些方法可能无法保护您，也无法受到疫苗接种。此外，如果仍被感染，接种疫苗的人的严重疾病和住院率较低。仅疫苗接种就可以准备您的免疫系统来抵御病毒。 另外，疫苗接种是保持免疫系统专注于从操作中恢复的重要步骤。 我不想担心您从手术中恢复过来，也不必同时与Covid作斗争。 离开医院在家康复后，您可能会接触它。 ，我真的不想在您康复期间与您一起回到医院，当我恢复时，当我出院时，您没有库维德（Covid）回家并康复。仅疫苗接种就可以准备您的免疫系统来抵御病毒。另外，疫苗接种是保持免疫系统专注于从操作中恢复的重要步骤。我不想担心您从手术中恢复过来，也不必同时与Covid作斗争。离开医院在家康复后，您可能会接触它。，我真的不想在您康复期间与您一起回到医院，当我恢复时，当我出院时，您没有库维德（Covid）回家并康复。
点亮赛车的光明未来
作者：Sara Gordon 受澳大利亚 Kick Up for Racing 计划的启发，Light Up Racing (LUR) 在美国推出，旨在“照亮通往赛马透明度、意识和问责的道路”。距今已有一年多时间。Light Up Racing 的试点年即将结束，可以肯定地说，这项草根计划不仅成为改变行业叙事的必要声音，而且成为弥合行业内外差距的必要声音。 “作为一个行业，我们不应该把头埋在沙子里，希望它自己消失，而不是透明地解决问题。Light Up 的第一阶段只是提出一个概念验证，然后开始实施，看看它如何产生反响，我想哪些部分是真正联系在一起并发挥作用的。我认为我真正开始注意到的是透明度元素和以开放为先导，”Kick Up for Racing 创始人、Kick Collective 董事总经理兼 TTR AusNZ 董事总经理 Vicky Leonard 说。为此，Light Up 推出了媒体和内容群组培训计划，旨在向行业成员传授个人品牌、利用社交媒体、媒体采访技巧、内容创作等主题。续，第 3 页
桑迪亚实验室技术能力
I h r L \ l i n k j l L.i]\ii^]hiiis ul tin.se L i h o M t o n i •* .ire 如果 K M it'll in Juik hon.il ortMTii/.ihon-t - I t ' l l , ili'.I h> milrviiJn.il 学科 ,n)d let JiiioJit^iev J{r>pmiMJtihn j<*r I I I < J I H J U M I prt>re* fs i-» -ivsiLikJ to i v o t i ' v l OTIMSIIAILIOTIS 'Ahivh tel> i!|Mii Ihe r\nutuMkil 4ir fhe p i o i e ^ i I M I K I I I M M I r e r j i M n ^ h i p ^ .kh.iiil.i^oi;!> S K V J L : ^ r e " P ^ n ^ i h | ! i i \ lor j p r o i e . i i\ -is\iijiu*ti : n .i single ni.di.i^'. - ! .nu! his st.iu. .iiid e on t i n u i i s o f ^ i H i l r u ! m e r I lie h issij!iK-xl 系統fhe p i o i e ^ i I M I K I I I M M I r e r j i M n ^ h i p ^ .kh.iiil.i^oi;!> S K V J L : ^ r e " P ^ n ^ i h | !i i \ lor j p r o i e .i i\ -is\iijiu*ti : n .i single ni.di.i^'.- !.nu!his st.iu..iiid e on t i n u i i s o f ^ i H i l r u !m e r I lie h issij!iK-xl 系統
多洛雷斯峡谷太阳能 – 退役计划
简介 Dolores Canyon Solar LLC（“公司”）是总部位于博尔德的太阳能开发商 juwi Inc. 的子公司，该公司期待与多洛雷斯县携手合作，在卡霍恩东北几英里、靠近 15 号和 M.4 号县道交叉口的数百英亩土地上建设 110 兆瓦/交流的 Dolores Canyon Solar 发电厂（“项目”）。该公司在全国各地建设太阳能发电场，在科罗拉多州和西部拥有十二年以上的工作经验。计划目的多洛雷斯县土地使用条例（“LUR”）第四条第 2(P) 款规定，必须确保拟议的公用事业项目场地能够恢复到之前的状态，并且该县不会因此受到财务负担。该计划的目的是概述太阳能设施在项目使用寿命结束时（估计为投入使用后 35 年）的退役和土地复垦工作。项目描述 该项目将包括一个太阳能光伏发电设施。大部分围栏项目区域将包含排列在太阳跟踪结构上的太阳能模块。项目区域内的部分表面将被平整，以形成与太阳能电池板阵列一致的表面地形。该项目将包括一条通往三州发电与输电协会拥有的 Cahone 变电站的短架空输电线。整个围栏项目区域大约有 800 英亩。 设施退役 当项目不再用作运营能源设施时，公司将执行退役活动，以移除与项目相关的所有设备和材料，并将财产恢复到施工前的状态。 规划和许可。退役时的政府法规可能要求在现场退役活动之前制定具体计划和许可证。公司将根据此退役计划制定一项综合计划，以便在拆除和回收过程中遵循。公司将确定并获得这项工作所需的所有当地、州和联邦许可证。公司还将在规划阶段确定分包商和废物/回收公司。
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER tnm以外的预后标记 p-d-08-black-box-paptation-for-medical-image- ... 关于手术模拟会议的对话 比赛日 CTR指导辐射疗法治疗 引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论 #talkitup 双侧导管导向急性的溶栓 议程2025 ACS癌症会议
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。 方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标，以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。 构建了一个评分系统，用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标，以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。构建了一个评分系统，用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后，同一位作者将模拟更多的专家和新手表演，并允许该工具根据评分系统预测性能水平：初步结果：使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85％和90％。下一步：我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架，能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求，在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。