XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLUTS
社论 下尿路症状和晚期肾癌治疗中药物与手术的相互作用
泌尿科医生需要治疗的疾病范围很广，从患有无并发症下尿路症状 (LUTS) 的典型男性患者到需要进行切除性、痛苦手术和多学科团队管理的晚期泌尿道恶性肿瘤。对于各种泌尿系统疾病，药物和手术疗法可以依次使用或相互补充。在药物治疗失败的情况下，需要进行先进且具有挑战性的手术，另一方面，药物治疗可用于缓解并发症和弥补手术干预的不足。最近，药物开发以及手术设备和技术的空前发展给各种泌尿系统疾病的最佳治疗带来了难题。CDT 的这期特刊旨在探讨药物和手术在治疗最常见的泌尿系统疾病、下尿路症状和泌尿系统肿瘤方面的相互作用。
使用Amigolut扩展基于LUT的神经网络
高能物理和网络安全等应用需要极高的吞吐量和低潜伏神经网络（NN）推断。基于查找的NNS通过将NN作为查找表（LUTS）实现，在纳米秒的顺序上实现推理潜伏期来解决这些约束。由于LUTS是一个基本的FPGA构建块，因此基于LUT的NNS有效地映射到FPGA。逻辑（及其继任者）构成了一类基于LUT的NNS，该NN靶向FPGA，将神经元直接映射到LUTS，以满足低潜伏期约束，并以最少的资源来满足低潜伏期的约束。但是，很难构建更大的，更具性能的基于LUT的NN（例如Logicnets），因为LUT使用情况相对于Neu-ron fan-In（即突触×突触×突触位宽度）呈指数增长。一个大的基于LUT的NN迅速在FPGA上耗尽了LUT。我们的工作Amigolut通过创建基于较小的LUT的NNS的合奏来解决此问题，从而相对于模型数量线性扩展。Amigolut提高了基于LUT的NNS的可扩展性，达到更高的吞吐量，而LUTS比最大的基于LUT的NNS少了。
WINOGRAD J、LAMA J、CODELIA-ANJUM A、BHOJANI N、ELTERMAN DS、ZORN KC、MARGOLIS E、BRAHMBHATT J、GONZALIEZ R、CHUGHTAI B. 测量 Ser 的功效
消费者在做决定时会将其作为考虑因素。5 一种流行的 LUTS 营养保健品涉及使用锯棕榈脂质固醇提取物 (LSESR USPlus)。鉴于自然疗法的流行，评估这种疗法的安全性和有效性对于理解和与可能对 LUTS 自然疗法感兴趣的患者建立治疗联盟非常重要。从矮小的美国棕榈树 (Serenoa repens) 中提取的 LSESr 具有抗炎特性，并可能逆转 BPH 相关前列腺炎症中的细胞凋亡/增殖比率。6-9 LSESr 对某些促炎细胞因子有抑制作用，进一步发展了其在 BPH 相关炎症症状中的用途。10 锯棕榈提取物的使用越来越受欢迎，据报道许多国家都将其用作 BPH 患者的一线疗法。11-13 尽管其具有潜在功效，但现有关于 LSESr 对治疗 LUTS 影响的研究数据相互矛盾。 4 评估这些效果的挑战在于传统的评估方法，这通常需要繁琐的尿流测量。我们的主要目标是测量标准化 USP 验证的锯棕榈提取物对 BPH 继发的男性 LUTS 的影响。
基于极地代码的查找表的展开和管道解码器
摘要 - 解码算法允许以增加面积的成本实现极高的吞吐量。查找表（LUTS）可用于替换其他作为电路实现的功能。在这项工作中，我们显示了通过在独立的解码器中精心制作的LUTS代替逻辑块的影响。我们表明，使用LUTS改善关键性能指标（例如，区域，吞吐量，潜伏期）可能比预期更具挑战性。我们提出了三种基于LUT的解码器的变体，并详细描述了它们的内部工作以及电路。基于LUT的解码器与常规展开的解码器进行了比较，该解码器采用固定点表示数字，具有可比的误差校正性能。简短的系统极性代码被用作说明。所有由此产生的展开解码器均显示能够在28 nm FD-SOI技术中以1.4 GHz至1.5 GHz的时钟进行少于10 Gbps的信息吞吐量。与常规展开的解码器相比，我们的基于LUT的解码器的最佳变体可将面积的需求降低23％，同时保留可比的错误校正性能。
使用同构加密
摘要 - 在各种现实世界情景中与隐私相关问题的解决方案是众人瞩目的焦点。但是，每个计划支持的有限类型的操作类型都是应用程序的主要缺点。尽管他基于学习 - 错误（LWE）问题的计划提供了有效的查找表（LUT）评估，但与基于RING LWE（RLWE）问题的HE计划相比，它们在算术操作和低通量方面具有不利影响。如果HE包含算术操作或其计算宽度很大，则在包含LUT的电路上的使用受到了限制。在本文中，我们提出了使用基于RLWE的HE方案在LUTS上进行批处理查询的同构算法。要查找加密查询中大小n的加密luts，我们的算法使用o（log n）同构比较和o（n）乘以。对于未加密的LUTS，我们的算法使用O（log n）比较，O（√n）Ciphertext乘法和O（n）标量乘法。我们提供基于CKKS计划的概念验证实施（ASIACRYPT 2017）。加密的摊销运行时间（分别未加密的）大小512的LUS为0。041（分别0。025）秒。我们的实施约2。4-6。0 x的吞吐量高于当前基于LWE的方案的实现，其在LUT的结构上具有更大的灵活性。
COVID-19疫苗接种对下尿路的影响（...
目的：良性前列腺增生（BPH）是可能影响生活质量的男性，尤其是在老年时期的常见状况。bph是与较低的尿路症状（LUTS）相关的非恶性前列腺增大。各种因素，例如衰老，荷尔蒙失调和炎症会导致BPH，雄激素失调起着关键作用。2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行引起了对Vac Cine Cine副作用的担忧，特别是在患有LUTS的BPH患者中。正在进行研究以了解Covid-19-19疫苗接种对LUTS对BPH患者的影响。材料和方法：该前瞻性纵向研究于2022年9月至2023年3月在伊朗德黑兰的NINA医院进行，招募了106名BPH患者接受COVID-19疫苗。超声检查，总和前列腺特异性抗原（PSA）测试和尿液分析，并在疫苗接种前完成了国际前列腺症状评分问题。疫苗包括牛津大学/阿斯利康，Sinopharm或Sputnik-V，并配有根据Manufac Turer方案给予的增强剂量。助推器后三个月，患者通过同一问卷重新评估。使用SPSS软件分析数据。结果：在接收COVID-19疫苗的3,591名个人中，有106个有资格进行分析。疫苗接种日的平均值±标准偏差年龄为65.4±11.74岁。接收COVID-19疫苗的个体发现PSA水平或疫苗接种后前列腺量没有显着变化。其他症状没有明确的差异。在尿症状，紧迫性，排练，频率和血尿率显着增加（p值<0.05）。结论：我们的发现阐明了BPH患者的COVID-19疫苗接种后可能会加剧紧迫性，排练，频率和血尿。
对深神经网络的近似软函数的定量评估
摘要 - 软马克斯函数用作放置在神经网络输出层中的激活函数。它允许提取输出类的概率，同时向模型引入非线性。在低端FPGA领域，深神经网络（DNN）的实现需要探索优化技术，以提高计算效率和硬件资源消耗。这项工作探讨了使用Taylor和Pad'E近似方法以及带有查找表（LUTS）的插值方法来促进软效果的近似计算技术。引入近似值旨在减少所需的执行时间，同时降低SoftMax函数产生的结果的精度。使用均方根误差（RMSE）评估每个实现，以进行准确评估，并通过测量执行时间来验证个人绩效。从我们的评估中，使用LUTS的二次插值实现了最低的错误，但是在性能方面，泰勒和垫子近似显示了更好的执行时间，这突出了数值准确性和功耗之间的现有设计权衡。索引项 - 评估计算，高级合成，推理算法，神经网络压缩，多层感知器。
预测前列腺经尿道切除术在不受控制的糖尿病患者中的结果的因素：一项队列研究
对40名男性糖尿病患者的队列研究表现出较低的尿路症状（LUTS），并通过超声诊断为良性前列腺增生（BPH）。这项研究是在2021年5月至2022年11月在开罗大学泌尿外科系之间进行的。在解释研究性质后，从术前术前的所有患者获得了书面知情同意，并随时赋予了从研究中退出的权利。开罗大学医学研究与伦理委员会批准了这项研究。这项工作是根据世界医学协会（Helsinki of Helsinki宣言）的涉及人类研究的伦理守则进行的。
尿液微生物组对使用益生菌补充的男性良性前列腺增生（BPH）及其管理的作用：叙事评论
摘要。- 良性前列腺增生（BPH）非常普遍，并且对个人的福祉产生重大影响。Intial Management涉及各种药物，但是它们的好处可能会受到副作用的限制，尤其是与年轻人有关。在这种情况下，已经提出了新颖和耐受性的治疗策略，因此包括通过益生菌摄入对肠道微生物组的调节。我们旨在检查将尿液微生物与降低尿路症状（LUTS）联系起来的可用证据，并评估补充益生菌作为LUTS/BPH的新治疗选择的可能有用性。叙事审查设计是为实现我们的目的而进行的。搜索策略包括一系列术语，例如“微生物组”，“微生物群”，“ ur biobiome”，“ urobiome”和/或“药学疗法”和“良性前列腺增生”，“成为前列腺肿大”，“较低的泌尿道症状”。一系列研究旨在投资尿微生物组对BPH的可能影响。肠道和/或尿营养不良可以改变肠道渗透性，并在前列腺中启动/维持肠道和氧化过程，这可能有助于导致BPH的细胞混蛋促进剂。通过补充益生菌对尿液和/或肠道微生物组的调节似乎在BPH的管理中提供了临床有效性的水平。al-尽管已经测试过不同的益生菌，但由于能够调节炎症途径和肠道屏障的渗透率，因此龙舌兰芽孢杆菌和心脏嗜血杆菌的组合似乎特别有前途。肠道和/或尿微生物组营养不良最有可能导致BPH病原体。目前可以使用益生菌补充剂在BPH管理中的潜在有用性的稀缺证据，但可用的研究似乎提供了勇气的结果。进一步的前瞻性试验
高性能 - ntt-hardware-accelerator-to-support- ...
大型多项式乘法对于基于模块的键盘封装机制（ML-KEM）和基于模块的数字签名（ML-DSA）（ML-DSA）等量子后加密标准标准至关重要。这些复杂的这些乘法通常使用数字理论变换（NTT）加速。这项工作介绍了一种新型的架构，具有高性能NTT加速器，能够使用一组硬件资源来执行NTT和逆NTT操作。设计利用单个蝴蝶配置单元来减少资源需求并改善关键路径。采用多路径延迟分组（MDC）策略来实现多个系数的完全管道和并行处理，从而支持ML-KEM和ML-DSA计算。实际结果表明，我们提出的NTT发动机需要3,821个LUTS，2970 FFS，20 DSP和5 BRAM，在AMD Zynq Ultrascale+ FPGA上需要322 MHz。我们的设计在当前的NTT体系结构中提供了最佳的区域时间产品（ATP）。