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LACIE 卫星辅助监测实验... - 范围
计算机处理数据和使用数学模型及时获取信息。1977 年 8 月，该实验得出了后来被证明是准确的苏联春小麦缺口估计值。这一观察结果远早于苏联公布有关该作物的确切信息。此外，对苏联另外两个作物年度的春小麦和冬小麦产量的分析得出的估计值支持了该实验的绩效目标。LACIE 实验的成功得到了对美国冬小麦地区三个作物年度产量的准确估计的支持。该实验在预测加拿大小麦产量方面不太成功，但原因很容易理解。原因是加拿大的有效田地面积通常非常接近 LANDSAT 的分辨率极限，而且春小麦很难与某些其他作物区分开来。LACIE 导致开发了一种基于面积和产量估计来估计小麦总产量的技术、一种在不使用地面数据的情况下估计作物面积的可接受精度的技术以及一种估计作物产量的可接受精度的技术。改进 LANDSAT 数据分析程序可以进一步提高卫星识别小麦种植面积的准确性。通过结合使用 LANDSAT 数据和天气数据，可以改进产量模型，以更好地定义作物对自然条件的反应。还可以改进估计作物生长阶段的模型，以提供有助于区分小麦和类似作物（如大麦）的数据，从而改善预测。LACIE 是对已确定的国家需求和特定需求的及时响应。它是十多年研究和开发的成果，它汇集了一批特殊的人员和设备，并进行了大规模的严格测试。LACIE 令人鼓舞的结果促使人们进一步努力确定美国农业部和其他用户的需求，并将该能力扩展到其他重要问题。该实验于 1974 年启动，旨在将卫星遥感及其相关通信技术融入实验系统，并使用该系统对重要作物的产量进行估计。之所以选择小麦作为实验对象，一方面是因为小麦具有重要的经济价值，另一方面也因为它与太空技术的发展相契合。美国和苏联大片地区都种植小麦，印度和中国也有小块土地种植。世界上某些地区一年四季都有小麦生长。从农业角度来看，小麦是最简单的作物之一，也是最适合遥感的作物之一。为更准确地预测小麦产量而开发的技术似乎也适用于其他作物。农业生产变化很大，因为它取决于
北极机动维持系统在美国陆军寒冷地区测试中心进行测试
在网状地板和建筑物屋顶之间悬空，对抗重力。在风洞外，几位丈夫像挥舞魔杖一样挥舞着智能手机，一边拍摄视频，一边捕捉孩子和妻子无忧无虑的笑容。中士的妻子 Andrea Tyrrel。一等兵 Ian Tyrrel 表达了她对这次活动的热情，而她和丈夫则轮到他们的女儿 Ailyn 和 Everleigh 了。“这对孩子们来说是一次很棒的经历，”她说。“他们可以看到他们的爸爸每天都在做什么。” 作为 MFFS 的一名教练，Tyrrel 事后满脸自豪，并补充说他的女儿们的表现比他第一次进入风洞时更好。空军中士Darren Tobyansen 和他的妻子 Lacie 也带着他们的两个孩子 Bodhi 和 Maverick 出席了活动。Lacie Tobyansen 承认在活动之前她既兴奋又紧张，事后她表示，那一刻“太有趣了”，她“肯定会再来一次”。然而，这一天不仅仅是把风洞变成一个共享的游乐场。它还充当了
起诉大油气候死亡
*公共公民气候计划主任。†乔治华盛顿大学法学副教授。请向donald.braman@gmail.com讲解。We thank Michael Abramowicz, Anna Arena, Samuel Buel, Cindy Cho, Brad Clark, Joshua Dressler, David M. Driesen, Barbara Freese, Michael B. Gerrard, Robert Glicksman, Amos Guiora, Rebecca Hamilton, Robin Juni, Samuel J. Levine, Lacie Lochard, Dayna Matthew, Anthony Moffa, Alan Morrison, Mark Nevitt,肖恩·D·奥布莱恩（Sean D.利兹·温德罗佛（Liz Windrover）进行探讨，评论和编辑支持。我们还要感谢Helr的编辑提供的出色问题，建议和更正。所有判断和事实的错误都是我们自己的。
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