XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLadisa
软件供应链的风险探险家
表明，攻击者发现开源项目是将恶意软件传播给下游用户的一种手段。Ladisa等。[2]提出一种以攻击树的形式提出的分类法，以系统地描述攻击向量，以攻击者的处置，独立于技术或生态系统。每个攻击向量都由科学作品和现实世界实例支持，并与现有保障措施相关联（如果有）。为了促进开源和安全社区的使用，采用和扩展，我们开发并开发了一种在线工具，支持了分类单元的可视化和探索以及所有相关信息1。在本文的其余部分中，第2节描述了工具的功能以及如何贡献，第3节概述了可能的用例，第5节以闭幕词和前景结束。
心血管干预中的人工智能、计算机模拟和扩展现实
萨曼特，索拉比；巴克霍斯（Jules Joel）吴伟；赵诗佳；卡萨布，Ghassan S.；汗，贝赫拉姆；帕纳戈普洛斯，阿纳斯塔西奥斯；马卡迪亚，贾纳基；奥古兹（Usama M.）；班加，阿克沙特；法亚兹，穆罕默德；格拉斯，威廉；克劳迪奥·奇亚斯特拉；布尔佐塔，弗朗西斯科；拉迪萨，约翰 F.；伊佐，保罗；村里义伸；杜比尼，加布里埃莱；米利亚瓦卡，弗朗西斯科；米克利，蒂莫西；比切克，安德鲁；丰塔纳，杰森；韦斯特，尼克 E.J.；莫蒂埃，彼得；博耶斯，帕梅拉 J.；戈尔德，杰弗里·P.；安德森，丹尼尔 R.； Tcheng，James E.；温德尔，约翰 R.；萨马迪，哈比卜； Jaffer，Farouc A.；德赛（Nihar R.）；兰斯基，亚历山德拉；梅纳-乌尔塔多，卡洛斯；阿博特，黎明；布里拉基斯（Brilakis），Emmanouil S.；拉森，延斯·弗伦斯特德；卢瓦尔，伊夫；斯坦科维奇，戈兰；塞鲁伊斯（Serruys），帕特里克·W.；埃里克·委拉斯开兹；埃利亚斯，皮埃尔；巴特（Bhatt），迪帕克·L.；丹加斯，乔治； Chatzizisis, Yiannis S. 发表于：JACC：心血管介入
面向企业移动增强现实原型...
AR 的使用潜力正以各种方式显现出来，可用于创造独特的学习体验。最近，手持设备的进步和普及使研究人员能够实施更有效的学习方法。在教育和企业环境中，从小学到成人教育。工业界对这种技术的兴趣很高，近年来，许多人尝试使用 AR 作为维护和维修过程的支持。在本文中，我们介绍了一项正在进行的研究，涉及将增强现实技术应用于企业培训目的的电子学习系统。更具体地说，我们的研究目标是弄清楚企业培训是否会从培训计划中实施 AR 中获得有价值的帮助，寻求探索在维护环境需求中使用这种新兴技术的优势。特别是，研究团队从评估先前的研究“面向企业培训的移动 AR 原型”（Marengo、Pagano 和 Ladisa，2017）开始，旨在克服我们在研究过程中强调的一些障碍和批评。最初的目的是开发一款用于维护和维修培训的增强现实 Web 应用程序。进一步研究后，我们注意到这项研究的一些关键方面可能会对研究的最终目标产生负面影响。新的目标是从方法论和最终目标开始引入一种全新的方法