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量化交易模型简介 - Ahmad Lashkaripour
对于给定的参数向量 { ϵ , χ i , L i , D i , τ in } i , n ，均衡是工资向量 { wi } i ，
引用出版版本（APA）：Dhifli，M.，Lashab，A.，Guerrero，J.M.，Abusorrah，A.M.，Al-Turki，Y。，＆Cherif，A。（2020）。增强的智力
摘要：本文提出了一个增强的能源管理系统（EEMS），用于住宅交流微电网。具有混合能量存储的基于可再生能源的AC微电网分为三个不同的部分：光伏（PV）阵列作为绿色能源，电池（BT）和超级电容器（SC）作为混合储能系统（HESS），以及公寓和电动汽车，并给出了该系统用于住宅区。开发的EEM确保了PV阵列生产的最佳使用，旨在减少电费，同时减少电池的快速功率变化，从而提高了系统的可靠性，因为电池的充电/放电循环较少。提出的EEMS是一种混合控制策略，该策略由两个阶段组成：状态机（SM）控制以确保电池的最佳操作，以及用于SC的最佳操作的操作模式（OM）。获得的结果表明，通过减少BT充电/放电周期的数量，EEM在快速载荷和PV生成变化过程中成功涉及SC，从而大大增加了系统的寿命。此外，通过降低源提取的功率和所需的等效物之间的功率误差，通过降低云阶段的功率损失降低。效率的提高达到9.5％。