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综合2027传单（15日（星期六），第23（...
bt为所有学生提供小册子表格和在线测试平台的详细课程材料。课程材料包括18本带有详细理论和实践问题的小册子。所有问题的解决方案分别提供。通过常规的在线和离线jee般的测试，我们提供了对学生表现的详细和个性化分析，例如花费时间来解决每个问题，主题的比较，主题的优势和劣势等，从而为改进考试技术提供了重要的投入。选择完全离线格式的学生将要求从他们最近的BT中心收集研究材料。选择完全在线格式的学生将通过Courier获得研究材料，并有望承担快递费用。
从土壤、厨余垃圾、落叶中筛选木质素降解菌，
木质素是一种复杂的化学异质聚合物，可形成木质纤维素生物和化学水解的物理屏障，使木质纤维素生物质难以降解。木质素分解微生物通过产生细胞外酶在木质素降解中起着至关重要的作用。木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶是在木质素降解中发挥作用的酶。已从土壤、厨余垃圾、落叶和牛粪中分离出 41 种细菌分离株。然而，这些分离株的木质素分解活性尚未被发现。本研究旨在根据木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性确定从土壤、落叶、厨余垃圾和牛粪中分离出的细菌的木质素分解能力。研究分几个阶段进行：分离株再培养，基于亚甲蓝染料降解的木质素过氧化物酶活性定性和定量测试，以及基于酚红染料降解的锰过氧化物酶活性定性和定量测试。共有 4 株来自土壤的细菌分离物（Tn9、Tn14、Tn16 和 Tn17）和 2 株来自牛粪的细菌分离物（KS2 和 KS5）表现出定性和定量的木质素过氧化物酶活性。4 株来自土壤的分离物（Tn2、Tn6、Tn14 和 Tn16）、1 株来自厨余的分离物（SD1）和 1 株来自牛粪的分离物（KS5）也表现出锰过氧化物酶活性，定性和定量均如此。表现出木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性的 9 株细菌分离物具有作为木质素降解生物制剂的潜力。关键词：细菌、木质素分解、过氧化物酶
参与者信息传单和同意书
研究以及在我使用Hinge Health的移动应用或传感器期间记录的信息，可以由代表铰链健康工作的个人以及提供铰链健康的组织来查看。我还了解，正如本同意中所述，可以与某些实体（例如美国食品和药物管理局）共享个人和受保护的健康信息。我允许这些实体和个人可以访问这些记录。
叶霍珀斯作为GM生物种植作物风险评估的指标
Rovira Roure 191，E-25198 Lleida，西班牙的Agrotecnio中心，Agrotecnio中心。摘要：由于过去几年取得了惊人的进步，以生产一系列具有养分水平的生物生物化的GM作物，因此必须开发针对非目标节肢动物的环境风险评估的新方法。特别是我们专注于在我们的大学开发的新的多种维生素玉米（Naqvi等，2009），从而产生了β-胡萝卜素，抗坏血酸和叶酸的含量提高。我们认为，对于植物和节肢动物水平的GM玉米而言，问题的表述变得极为复杂。首先，尽管胡萝卜素和其他维生素的功能在植物中的研究相对很好，但对生物体化植物如何调节代谢途径如何增加这些化合物的产生以及它们是相关的权衡的鲜明的知识知之甚少。第二，对昆虫系统中维生素的研究很少，尤其是在营养水平之间的运动。我们提出Zyginidia scutellaris（Auchenorryncha：cicadellidae）作为指标物种，以评估GM玉米的风险，以使用先前现场试验的最佳预测功率与复制关系，以使用最佳预测功率与非目标食草动物进行指导。此外，我们假设该物种是建立指标玉米营养链的基础，因为它是玉米领域中最丰富的草食动物。为了探索叶霍普斯作为指标的适用性，我们介绍了有关抗昆虫和除草剂耐除草剂的转基因作物和非GM品种对不同叶hopper物种的影响的文献综述。引言新一代的转基因作物正在全球开发。最后，我们建议一种生态风险评估是检测多种维生素作物潜在级联作用的唯一方法。关键词：cicadellidae，生物面积玉米，多种维生素玉米，风险评估，问题制定1.这些新一代作物中的许多通常意味着植物的修改代谢，因为基因组学的最新进展允许靶向生物胁迫的新耐受性基因（例如，涉及凝集素，RNAi等）非生物胁迫（例如容忍干旱，盐，热和未来的“气候就绪”作物），并以改良的代谢来设计其他作物，这些作物赋予植物所需的属性，例如生物种植作物。对非目标节肢动物（NTA）的环境风险评估的基础，该原则是针对迄今为止商业化的耐除草剂和受昆虫保护的GM农作物完成的，现在需要应用于这些新的生物种植作物。在本文中，我们首先处理了维生素生物种植的作物，我们探索了潜在收养国家（主要是非洲大陆）当前监管框架的基础。其次，我们研究GM多种维生素玉米（MVM）的情况
叶片切割蜜蜂（Ashmeadiella sculleni）物种占据了潜在的保护问题，蓝山国家森林
俄勒冈州的个体动物发生是由基于Natureserve指南（Natureserve 2024a），Orbic Expert Review以及其他考虑因素的分离距离来定义的，该物种以及与另一家机构使用的分离距离或跟踪方法相匹配的其他考虑因素。俄勒冈州的叶切割器蜜蜂的出现的默认分离距离为5 km；元素的发生（EOS）也可能由于地理障碍，宽阔的时间分离（例如，非常古老的，模糊的标本记录与最近的GIS映射站点）或管理单元（Orbic 2024）而分开。爱达荷州自然遗产计划记录可用于目标物种的数据。爱达荷州自然遗产计划记录了野生动植物观察数据，而不是出现，并且这些观察数据可能彼此紧密接近（IDFG 2023）。华盛顿天然遗产计划数据不适合动物，因为该计划无法维持稀有的动物记录（WNHP 2022）。来自观察数据集的源源不使用分离距离，并且可能在接近近距离处发生。易于识别时，仅报告了对位置的最新观察。
使用机器学习（ML）和卷积中性网络（CNN）
茶厂疾病对全球茶业构成了重大威胁，从而影响了产量和质量。早期发现和准确的诊断对于有效的疾病管理和防止广泛爆发至关重要。主要依赖专家视觉检查的传统方法可能是主观的，耗时的，并且可能无法检测到微妙或早期症状。此外，可以限制获得专业植物病理学家的机会，尤其是在远程茶叶地区。该项目探讨了人工智能，特别是深度学习技术的应用，以自动化茶叶疾病检测过程。通过利用卷积神经网络（CNN）的力量，该系统非常适合图像分析，该系统旨在分析茶叶的图像并将其准确地分为不同的疾病类别。在标记的茶叶图像的各种数据集上训练CNN，包括各种疾病和健康的样本，使模型可以学习复杂的模式和特征，以表明特定疾病。这种自动化方法有望提高诊断准确性，减少对专家视觉检查的依赖，并有可能提高茶农及时有效的疾病管理策略的可及性，最终有助于增强茶的生产和经济可持续性。
应用PIV研究不同瓣叶形状的主动脉双叶机械心脏瓣膜的流场特性
双叶机械主动脉瓣产生的非生理性流动模式与瓣膜置换术后的血栓栓塞密切相关。研究不同瓣叶形状如何影响此类瓣膜的流场特性有助于优化瓣叶设计，以改善血流动力学性能并减少术后并发症。本研究利用临床CT影像数据创建了真实的主动脉根部硅胶模型，建立了体外脉动流系统来模拟周期性血流。采用粒子图像测速技术捕捉直瓣叶和弯瓣叶双叶机械主动脉瓣下游周期性流场，分析瓣叶形状对速度分布、涡流动力学、粘性切应力（VSS）和雷诺切应力（RSS）的影响。结果表明弯曲瓣叶减少了对主动脉窦的冲击，减轻了高速度造成的内皮细胞损伤。弯曲瓣叶设计还能增加有效流通面积，防止血液停滞，降低凝血因子的局部浓度，从而降低血栓形成的风险。直瓣和弯瓣的最大VSS分别为1.93 N/m 2 和1.87 N/m 2 ，而RSS分别达到152 N/m 2 和118 N/m 2 。弯曲瓣叶可最大限度地减少湍流切应力对血细胞的影响，减少血小板活化并降低血栓栓塞的发生率。优化瓣叶曲率为增强双叶机械主动脉瓣的血流动力学性能提供了一种有希望的途径。弯曲设计也可能更适合老年患者或心脏射血能力降低的患者，从而改善手术效果和康复。
检测棕榈油叶病
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用，并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品，这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域，并在域专家的帮助下标记。用于特征提取，同时考虑了实验室和RGB颜色空间，以及Haralick纹理特征，每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征，应用主成分分析（PCA）和随机森林方法。随后使用支持向量机（SVM）进行叶片健康状况的分类，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能，这些均来自混淆矩阵。研究发现，PCA和随机森林显着提高了模型性能，从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解，并在精确农业中使用了潜在的应用。此外，结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径，强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。