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Leal Therapeutics
本演讲包括有关公司业务，运营和状况的前瞻性陈述，以及公司对业务运营以及业务运营的计划，目标和期望，研究和发展计划，产品候选产品开发活动以及持续以及计划的以及计划的以及计划的陶艺和临床试验以及其他活动。本演示文稿中包含的任何陈述或与没有历史事实的陈述的与之相关的口头表达的任何陈述都可以视为具有前瞻性的陈述。在某些情况下，可以通过诸如“计划”，“打算”，“相信”，“期望”，“预期”，“预测”，“预测”，“估计”，“估计”或其他类似导入的单词或短语等短语来识别前瞻性陈述。同样，这里的语句描述了公司的业务策略，前景，目标，计划，意图或目标也是前瞻性的陈述。所有这些前瞻性陈述都遭受某些风险和不确定性，这些风险可能导致实际结果与前瞻性陈述中的实际结果差异。这样的风险和不确定性包括临床前和临床试验的时间和成功以及公司进行的其他活动以及公司获得和维持其候选产品候选产品的监管批准，以商业化其产品候选人的商业化，以在市场上竞争，在市场上竞争，以获取和维持其产品候选者的知识分子保护以及管理增长以及管理增长以及其他因素以及其他因素。因此，您不应对这种前瞻性陈述不依赖。本演示文稿中包含的前瞻性陈述或在本介绍之日起口服的陈述或口头表达，并且公司不承担更新前瞻性陈述以反映后续事件或情况的义务，除非适用法律要求。
分析巴西唐氏综合症的分析Iago Brenner Farias leal队，Izabelly Ferreira deAndrade敦，JoãoPedroLeal de lima，Beatriz Car
原始文章摘要简介：唐氏综合症是由21染色体三体染色体引起的遗传疾病，其特征是典型的物理特征，肌肉性肌张力低下和智力缺乏。综合征与更高的慢性疾病风险相关，使早期诊断和提供足够的刺激必不可少。在巴西，唐氏综合症出生的注册是由活出生的信息系统进行的。目的：分析2015年至2019年之间的Sinasc数据，确定与唐氏综合症发生率相关的趋势和因素。方法：根据对2015年至2019年之间5,512个唐氏综合症出生的分析，具有定量方法的描述性文献研究。从卫生服务提供的信息中调查了产妇的特征和出生条件。结果：流行病学数据表明，根据文献，唐氏综合症的患病率比预期的三倍。区域分布显示出显着的差异，南部和东南部的患病率更高，可能与社会人口统计学因素有关，例如较发达地区的产妇推迟。发现还证实了高级产妇年龄与综合征风险增加之间的关系。结论：结果加强了改善巴西唐氏综合症的通知，诊断和监测的必要性。专注于专业培训，产前改善和公平的健康获取，尤其是在较不发达的地区。关键词：唐氏综合症，流行率，流行病学，产妇年龄，统一卫生系统。
引用：Kamana E，Zhao J，Bai D.使用LSTMSEQ2SEQ深度LEAL
►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。 ►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。 通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。 ►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。 在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。 其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。 在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。 但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。 ►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。
建议引用：Nagato L，Leal AF，Moraes IAP，Barros AE，AE，Canzonieri AM，Quispe-Cabanillas JG，Ferreira M，Monteiro CBM，Silva TD，Ferre
那些对参与的人将根据研究资格标准进行详细的筛查。样本量是在主要结果度量（心率可变性指数）上使用统计软件（GPower 3.1.5）计算的。该计算是基于系统审查的数据，该数据表明巴西的患病率为1.36至27.2例，每100,000 32例。该研究的功率为0.80，α为0.05，效果大小为0.65（Cohen's D）。样本估算表明，需要40名参与者（即每组20个），并进行调整以进行撤回（20％）。本文根据报告试验的合并标准（配偶）33,34报告。该研究得到了CAAE的研究伦理委员会的批准：01515118.3.0000.5505。所有参与者将签署免费和知情同意书。
DC肺癌会议2024
会议III：免疫疗法和高级胸腔癌主持人：Faysal Haroun，MD 1:10下午 新兴中皮瘤IBiAyi Dagogo Jack的新兴系统策略，马里兰州下午1:20 ttfields用于间皮瘤和NSCLC TICIANA LEAL，MD 1:30小细胞肺癌（SCLC）：当前标准和新兴剂Taofeek Owonikoko，MD 1:40 NSCLC的双检查点：什么是CTLA4-11 Hossein Borghaei，DO，MS 1：50 pm。 NSCLC BALAZS HALMOS的最佳免疫疗法持续时间，MD 2:00每日练习的免疫疗法毒性Laura Macke，MS，FNP-C，AOCNP下午2:10 手术和IV阶段NSCLC：何时，为什么以及为谁？ Brendon Stiles，医学博士2:20 pm。小组讨论主持人：Faysal Haroun，医学博士小组成员：H。Borghaei，B。Halmos，I。Jack，T。Leal，L。Macke，T。Owonikoko，B。Stiles会议III：免疫疗法和高级胸腔癌主持人：Faysal Haroun，MD 1:10下午新兴中皮瘤IBiAyi Dagogo Jack的新兴系统策略，马里兰州下午1:20 ttfields用于间皮瘤和NSCLC TICIANA LEAL，MD 1:30小细胞肺癌（SCLC）：当前标准和新兴剂Taofeek Owonikoko，MD 1:40 NSCLC的双检查点：什么是CTLA4-11 Hossein Borghaei，DO，MS 1：50 pm。 NSCLC BALAZS HALMOS的最佳免疫疗法持续时间，MD 2:00每日练习的免疫疗法毒性Laura Macke，MS，FNP-C，AOCNP下午2:10手术和IV阶段NSCLC：何时，为什么以及为谁？Brendon Stiles，医学博士2:20 pm。小组讨论主持人：Faysal Haroun，医学博士小组成员：H。Borghaei，B。Halmos，I。Jack，T。Leal，L。Macke，T。Owonikoko，B。StilesBrendon Stiles，医学博士2:20 pm。小组讨论主持人：Faysal Haroun，医学博士小组成员：H。Borghaei，B。Halmos，I。Jack，T。Leal，L。Macke，T。Owonikoko，B。Stiles
Leal, Federico，“Kodak Nexpress 2500 数码彩色印刷机产生的潜在空气污染物和噪音水平：可吸入粉尘、超细颗粒物、挥发性有机化合物、臭氧和职业噪音暴露排放研究”（2007 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
作者：Federico Leal 学位：理学硕士 项目：研究生印刷媒体 学院：影像艺术与科学学院 我理解，根据 RIT 现行指导方针，我必须向 RIT 档案馆提交我的论文或学位论文的印刷版，以完成我的学位。我在此授予罗彻斯特理工学院及其代理非排他性许可，以永久存档并通过所有媒体形式提供我的全部或部分论文。我保留对论文或学位论文版权的所有其他所有权。我还保留在未来作品（如文章或书籍）中使用本论文全部或部分内容的权利。 授予印刷复制许可 我，Federico Leal，在此授权罗彻斯特理工学院复制我的印刷论文的全部或部分。任何复制不得用于商业使用或盈利。
柯达 Nexpress 2500 数字生产彩色印刷机产生的潜在空气污染物和噪音水平：可吸入粉尘、超细颗粒物、挥发性有机化合物、臭氧和职业噪音暴露排放研究
作者：Federico Leal 学位：理学硕士 课程：研究生印刷媒体 学院：影像艺术与科学 我理解，根据 RIT 当前指南，我必须向 RIT 档案馆提交我的论文或学位论文的印刷版，以完成我的学位。我特此授予罗彻斯特理工学院及其代理人非排他性许可，以永久存档并以所有形式的媒体提供我的全部或部分论文。我保留论文或学位论文版权的所有其他所有权。我还保留在未来作品（如文章或书籍）中使用本论文全部或部分内容的权利。授予印刷复制许可 我，Federico Leal，特此授权罗彻斯特理工学院复制我的印刷论文的全部或部分。任何复制均不得用于商业用途或盈利。
使用眼动追踪、鼠标优化用户界面布局...
Diego-Mas, JA.; Garzon Leal, D.; Poveda Bautista, R.; Alcaide Marzal, J.(2019).使用眼动追踪、鼠标移动和遗传算法优化用户界面布局。应用人体工程学。78:197-209。 https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.03.004
研究服务中的援助关系。 div>
APPLIANCING CENTER Plan to grant (cost) other data 1 Nieto Jimenez Law Faculty, Jose Carlos State and Sociology (Constitutional Law Area) Own Plan € 9,703.50 € 2 Faculty of Psychology Gonzalez Pasarin, Lucia Evolutionary Psychology and Education Own Plan 9,703.50 € 3 Faculty of Sciences Duarte Conde, Jose Molecular Biology and生化计划4哲学和信件教师CrestilloMarí，Leticia艺术历史自己的计划2,826.67 5工业工程工程学院Galeote Luque，Andres Systems Systems Ankessering和自动计划拥有10,600.02€6 Sciences Montoro Leal，Montoro Leal，Pablo Analyistal Plantical Plantical Plantical Plantical Splatity Inseltical Plantality 10,66600,02€7,600,02€7,600,02× div>cc。 div>教育冈萨雷斯·里亚（Gonzalez Lilea）的，数学的恋教学，CC的教学法。 div>Chamizo Nieto建筑，FranciscoJosé艺术与建筑自己的计划10,836.42 33 Alejandro现代和现代历史计划10,836.42€