提供了故障分析和预防的理论框架。文献提出了基于三种思想流派的工作系统故障分析模型 - (a)人为原因(b)系统为原因(c)系统与人之间的相互作用为原因。在本研究中,系统地评估了这些范式下的各种模型,例如人机模型(1980 年)、交互和耦合模型(1984 年)、瑞士奶酪模型(1990 年)、多米诺骨牌理论模型(1998 年)、熵模型(2003 年)、人为错误可靠性评估模型(1990 年)、描述性人机模型(2003 年)和随机聚类模型(2017 年)。这些开创性的模型研究了工作系统的一个或多个基本组成部分以及它们之间的相互作用:人、机器、工作空间、工作环境和工作组织。随着工作系统的技术和复杂性不断增长,任何单一的方法都不足以评估工作系统故障。本研究的评估表明,Leamon 的人机模型(1980)是最合适和最基本的工作系统模型,它对工作系统的所有组成部分及其间相互作用进行了全面的解释。为了加强这一信念,本文用 Leomon 的人机工作系统模型解释了狮航 610 空难(2018 年)的故障分析。鉴于高度复杂和自动化的工作系统,Leamon 模型中存在一些缺陷,需要对工作系统模型进行一些未来的研究。
戴维斯,Haltiwanger,Handley和Lerner是国家经济研究局的分支机构。Haltiwanger和Handley也是兼职时间表的员工,Javier Miranda在准备本文期间是美国人口普查局的雇员。我们感谢Edie Hotchkiss(讨论者),Ron Jarmin,Steve Kaplan,Ann Leamon,Manju Puri,Antoinette Schoar(讨论者)和柯克·怀特(Kirk White)和柯克·怀特(Kirk White)对2019年美国经济协会年度大会,Carnegie-Mellon University,Georgia Indipity,Georgia Intig and It nofer and hooft and hooft and hover noff and hooft and hooft and hooft nofer and hover nofer nofer nosit and hoover and hover no.生产力午餐小组和2020年西方金融协会会议。我们感谢哈佛商学院贝克图书馆的克里斯汀·里维拉(Christine Rivera),凯瑟琳·瑞安(Kathleen Ryan)和詹姆斯·齐特勒(James Zeitler)的协助,以及安德里亚·巴雷托(Andrea Barreto),弗兰科·吉拉(Franko Jira),卡梅隆·汉萨里尼亚(Cameron Khansarinia),艾奥米德·奥西米(Ayomide Opeyemi),史蒂文·穆恩(Steven Moon),史蒂文·穆恩(Steven Moon)和尤恩·孙(Yuan Sun)。特别感谢Francisca Rebelo在修订方面的帮助。每个Stromberg慷慨地允许使用作为世界经济论坛项目的一部分收集的旧交易数据。我们感谢哈佛商学院的研究部,私人资本研究所,尤因·马里恩·考夫曼基金会,尤其是史密斯·理查森基金会的慷慨研究支持。本文表达的意见和结论是作者,不一定代表美国人口普查局的观点。Lerner因向私人资本基金,私人资本集团和政府设计与私人资本相关的政策提供了有限合伙人的建议。The Census Bureau has ensured appropriate access and use of confidential data and has reviewed these results for disclosure avoidance protection (DRB- B0109-CDAR-2018718, DRB-B0110-CDAR-2018-0718, DRB-B0020-CED-20181128,DRB- B0018-CED-20181126,CBDRB-FY19-CMS-8034, CBDRB-FY21-CED006-0017,CBDRB- FY24-CED006-0006和CBDRB-FY24-CED006-0011)。戴维斯曾在私募股权公司之间的法律纠纷中担任专家证人。所有错误和遗漏都是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。