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Leanne Boucher，博士 - NSU 心理学学院
Leanne Boucher，博士 联系信息和现任职位 诺瓦东南大学 | 心理学学院 心理学和神经科学系 3301 College Avenue | Fort Lauderdale, FL 33314 (954) 262-8469 | leanne.boucher@nova.edu 03/21 – 至今 心理学教授 08/14 – 03/21 心理学副教授 05/16 – 12/17 一年级研讨会协调员 08/11 – 08/14 本科心理学项目主席 01/10 – 08/14 心理学教育助理教授 2003 – 2009 博士后研究员，范德堡大学，田纳西州纳什维尔 F32 资助：建模交互式神经过程 2002 博士学位达特茅斯学院实验心理学学士学位，新罕布什尔州汉诺威 论文：感知眼位 1997 学士学位，心理学高级荣誉，优异，布兰迪斯大学，马萨诸塞州沃尔瑟姆 论文：双峰差异：声音影响深度知觉 资助项目 2021-2022 NSU 卫生职业部门拨款，一种交互式培训平台作为向卫生职业学生教授罕见疾病模式识别的新方法，7,460 美元 2019 - 2020 心理学学院教师发展补助金，正确饮食：改变
Leanne Chukoskie 教授
ReGame-XR 实验室东北大学的康复游戏和扩展现实 (ReGame-XR) 实验室由 Leanne 领导，并得到其同事 Ara Jung 的支持，最近已扩展到加州大学圣地亚哥分校的神经多样性技术实习，由 Pamela 领导。Leanne 说：“实习包括九周的团队合作，参与者将扮演程序员、项目经理、艺术家和设计师的角色。所有人都在同伴教练的帮助下，共同开发一款教育或研究型视频游戏。”通过对游戏设计兴趣和经验等问题的书面回答，以及提前发送问题的在线面试，来选择未来的实习生并分配角色。
面向基于工作量的自适应自动化：fNIRS 在测量大脑中多种资源负荷方面的效用 Leanne M. Hirshfield a,b *, Chr
(1) 参与者应执行现实世界人机交互中典型的复杂任务。 (2) 应以可控的方式通过实验操纵工作量，以施加更大或更小的认知需求（不仅仅是打开/关闭负载），以评估不同负载水平对特定资源的敏感性。 (3) 研究应侧重于多资源结构中的不同特定资源，从而检查诊断性 (4) 应通过包括其他工作量测量来确保实验任务操作的有效性，例如自我报告工作量、响应时间、表现和瞳孔直径。 (5) 为了进一步检查测量的诊断性，研究人员应测量多个功能性大脑感兴趣区域 (ROI)，理想情况下将其映射到实验设计中确定的多个资源上，以确定特定 ROI 是否对工作量操纵具有不同的敏感性，假设通过增加那里的激活来反映。 (6) 应通过 HbR 和 HbO 的两种不同的 fNIRS 测量来探索激活的增加。 (7) 最后，研究应具有足够的统计能力和合适的 N。
Leanne Young、Camilla Ciapponi、Aparna Suvrathan
Bakker 等人 (1994)。Fmr1 基因敲除小鼠：研究脆性 X 智力障碍的模型。Cell，78(1)。https://doi.org/10.1016/0092-8674(94)90569-x Mathis, A.、Mamidanna, P.、Cury, KM 等人。DeepLabCut：使用深度学习对用户定义身体部位进行无标记姿势估计。Nature Neuroscience 21, 1281–1289 (2018)。https://doi.org/10.1038/s41593-018-0209-y Mathis, A.、Schneider, S.、Lauer, J. 和 Mathis, M.，2020 年。使用深度学习进行动作捕捉入门：原理、陷阱和观点。 Neuron，108(1)，第 44-65 页。Nath, T.、Mathis, A.、Chen, AC 等人。使用 DeepLabCut 进行跨物种和行为的 3D 无标记姿势估计。Nature Protocol 14，2152–2176 (2019)。https://doi.org/10.1038/s41596-019-0176-0