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建议引用推荐引用iivari，Netta； Sharma，Sumita； Heidi Hartikainen；和莱娜（2024）的Ventä-Olkkonen，“从了解ai l
nyman等，2024），但作为基础教育的组成部分。我们坚持认为，应改变年轻一代的基础教育，以更好地装备他们的数字化未来。今天的孩子需要提供技能，以批评智能，数据驱动的技术及其后果，同时也可以推动他们的发展。有了这样的目标，我们在儿童的基础教育的背景下工作了15年以上，从PD以及从批判性设计和制作的各种方法中获得灵感（例如，Iivari等人。2022）。沿着相同的线条，可以观察到重大发展，例如，在丹麦的儿童计算赋权标签下（Dindler等，2020）和美国，在关键，以文化响应或以司法为中心的计算机教育的标签下，Erete等人（例如Erete等，2021; Lee＆Soep; Lee＆Soep＆Soep＆Soep; Morales-navarro＆kafrro＆kafrro＆kaf，我们维护信息系统（IS）学者应该更广泛地开始为儿童的基础教育做出贡献：作为一门学科，邀请人们邀请人们对数字技术及其后果进行了批判性却建设性的后果（Iivari等，2023）。
Leena Matikainen, Milo š Pand ž ic´, Fashuai Li, Kirsi Karila, Juha Hyyppä, Paula Litkey, Antero Kukko, Matti Lehtomäki, Mika Karjalainen, Eetu Puttonen，“利用多时相多光谱机载激光扫描，Sentinel-2，和移动激光扫描在地图更新中的应用，”J. Appl。遥感. 13 (4), 044504 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.13.4.044504。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
Leena Hupa 教授就职演讲
Karlsson 教授于 1998 年退休。同年，副教授 Mikko Hupa 博士（工程学博士）被任命为无机化学教授，此前他曾担任化学燃烧技术固定任期教授。 2015 年，Hupa 教授被任命为奥博学术大学 (2015-2018 年) 校长，无机化学教授职位随之空缺。副教授 Leena Hupa 博士被聘请来填补他的职位。自然科学与技术学院董事会于 2019 年 11 月 19 日批准该学院招聘无机化学教授，此后，学院于 2019 年 12 月在 Mikko Hupa 教授退休前开始了招聘流程。审查小组包括院长 Patrik Henelius、教授 Henrik Saxén、教授 Maarit Karppinen（阿尔托大学）和学术助理 Maristiina Nurmi。校长于 2020 年 2 月 11 日批准了该报告，该职位处于空缺状态。