10 关联函数的一般性质 91 10.1 00 的符号和定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 10.2 H 的对称性与响应函数的对称性 92 10.2.1 平移不变性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 10.2.2 *奇偶校验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 10.2.3 无自旋时的时间反演对称性用波函数的复共轭和算符的转置表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 110 10.10.2 当 ! 或 q 趋向于零时,极限的顺序对于...很重要.......................................................................................................................................................112 10.10.3 矩、求和规则及其与高频展开的关系....................................................................................................................................................................................................113 10.10.4 以 f-sum 规则为例....................................................................................................................................................................114
Akio Enders康奈尔大学;国际生物炭倡议艾里森·弗林全球绿色能源解决方案公司布鲁斯·斯普林斯汀普拉斯县空气污染控制区丹尼尔·桑切斯加州大学,加利福尼亚大学,伯克利 /碳直接戴维·莫雷尔·索诺尔·索诺玛生态中心汉内斯·霍恩斯·埃特·南极南极洪堡 /沙特兹能源研究中心马特·拉姆洛世界资源研究所梅利莎·莱昂·盖卡(Melissa Leung GecaAkio Enders康奈尔大学;国际生物炭倡议艾里森·弗林全球绿色能源解决方案公司布鲁斯·斯普林斯汀普拉斯县空气污染控制区丹尼尔·桑切斯加州大学,加利福尼亚大学,伯克利 /碳直接戴维·莫雷尔·索诺尔·索诺玛生态中心汉内斯·霍恩斯·埃特·南极南极洪堡 /沙特兹能源研究中心马特·拉姆洛世界资源研究所梅利莎·莱昂·盖卡(Melissa Leung Geca
三阴性乳腺癌(TNBC)定义为缺乏雌激素受体(ER),孕酮受体(PR)和HER2表达的癌症亚型,占所有乳腺癌的15% - 20%。由于其高度异质和侵略性的性质以及缺乏疾病的分子靶标的精良,因此TNBC对有效的癌症治疗提出了一个重大挑战(2,3)。应用多种“ OMICS”技术的应用揭示了TNBC中出乎意料的异质性水平。Lehmann及其同事鉴定了六个TNBC亚型,包括两个基础类 - 相关的亚组[基础类似于基础的1/2(BL1/2)],两个与间质相关的亚层亚组[间充质(MES)和中质干(MSL)和一个含量的子组和一个液位(一个Impo),一个及以下(一个含有液位)()组(4)。通过询问mRNA和DNA pro文件,将此分子亚型进一步固定在四个稳定和再现的亚型(5,6)中,其中包括一个LAR,一个ME,一个基底样的免疫抑制(BLIS)和一个IM子类。
∗ Pawe l Doligalski(通讯作者):英国布里斯托尔大学经济学系,The Priory Road Complex,Priory Road,BS8 1TU,布里斯托尔,电子邮箱:pawel.doligalski@bristol.ac.uk,电话:+44 117 954 6930。Luis E. Rojas:西班牙巴塞罗那 Cerdanyola del Vall´es 08193 UAB 校区 B 栋,电子邮箱:luis.rojas@MOVEbarcelona.eu,电话:(+34) 93 581 47 39 分机 4739。Luis Rojas 感谢 ERC 高级资助 (APMPAL) GA 324048 的支持。Pawe l Doligalski 感谢匈牙利中央银行给予他在匈牙利任职期间参与该项目的机会。我们非常感谢联合编辑 Florian Scheuer、匿名审稿人以及 ´ Arp´ad ´ Abrah´am、Charles Brendon、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Golosov、Piero Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech Paczos、Evi Pappa、Dominik Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误均由我们自己承担。
1. 简介 生物炭是一种由生物废弃物在低氧或无氧条件下通过热解制成的生物产品(Lehmann 等人,2011 年)。生物炭对土壤和植物健康有多种有利影响,如提高土壤有机质含量(Chan 等人,2007 年)、土壤酶活性(Ma 等人,2019a、2019b)、土壤阳离子交换和持水能力(Novak 等人,2009 年;Yu 等人,2013 年;Kul,2022 年)、微生物多样性(Egamberdieva 等人,2016 年;Egamberdieva 等人,2020a、2020b)和植物养分获取(Cao 等人,2017 年)。有许多关于生物炭施用对植物生长、土壤肥力、植物保护和植物抗逆性的积极影响的报道(Frenkel 等人,2017 年;Postma 和 Nijhuis,2019 年)。这种积极影响可以通过土壤物理质量的提高、土壤保水能力、养分利用率以及参与养分循环的微生物多样性来解释(Kolton 等人,2011 年;Egamberdieva 等人,2017 年;Khan 等人,2021 年)。一些报告显示更高的微生物活性
1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4),191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子?通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13,41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。
STEPHANIE WILLIAMS CATHY BRUCE MICHAEL KHAN JULIE DAVIS TARIQ AL-IDRISSI MARILYN BURNS BRENDA BLACKBURN CARMEN TULLIO RYLEIGH WHIDDEN CHRISTINA AUGER SHAUN WATMOUGH BYRON LEW GARY BURNESS ALBA AGOSTINO BILL ATKINSON STEVEN RAFFERTY KATE NORLOCK WESLEY BURR PAUL SZPAK MARK SKINNER HOLGER HINTELMANN HUGO LEHMANN CRAIG BRUNETTI SCOTT HENDERSON CLAIRE MOONEY FERGAL O'HAGAN JEN MOORE DANIELLE HOOGKAMER BRIANNA NICHOL ERIN DAVIDSON LYNN MARTIN ROSANNA GRIMS JOANNE SOKOLOWSKI CHRISTOPHER ARMITAGE PATTI KIDD JEN COULTER LAWRENCE LAM LESLIE SPOONER JASON SALO STEPHANIE WILLIAMS STEVE BOYLE CHERYL TURK HEATHER CROWLEY CATHY BRUCE KATHRYN VERHULST-ROGERS JOEL BAETZ DWAYNE COLLINS CATHERINE EIMERS SCOTT HENDERSON TCSA (ZOE LITOW-DAYE) TDSA (EHIMA OSAZUWA) TGSA (EMMA KASZECKI) CHERYL TURK BRUNO BIANCO SHERRY BOOTH GLENNIC BURNS SUZANNE BAILEY JENNIFER OTTERWELL GEOFF SINCLAIR ELIZA NICHOLSON MICHAEL EAMON MELANIE BUDDLE CHRISTINE FREEMAN ROTH TINA FRIDGEN JESSICA BECKING ANDREW BELL ANDRZEJ  ZALEWSKI BALBIR GHORI MARK NEWELL ROB DACK ROBERT RUGGIERO CAROL CARTWRIGHT SANDY CURTIS MATT KEEFER BRIAN THACKERAY JANE HUANG MICHAEL AUDET NICK ROGOZA ROB CAMPBELL SEAN DANIELS ANNE PARKER DMITRY MISHCHENKO DAVE HURLEY LYNN ADLAM STAVROS TZAGADOURIS YLLKA BOJKU CANDACE PARSONS DON WHITE JEFF GARDINER WILLIAM DOWKES WORKSTATION SYSTEMS JEFF DAFOE IAN THOMSON STEPHANIE WILLIAMS CATHY BRUCE MICHAEL KHAN JULIE DAVIS TARIQ AL-IDRISSI MARILYN BURNS BRENDA BLACKBURN CARMEN TULLIO RYLEIGH WHIDDEN CHRISTINA AUGER SHAUN WATMOUGH BYRON LEW GARY BURNESS ALBA AGOSTINO BILL ATKINSON STEVEN RAFFERTY KATE NORLOCK WESLEY BURR PAUL SZPAK MARK SKINNER HOLGER HINTELMANN HUGO LEHMANN CRAIG BRUNETTI SCOTT HENDERSON CLAIRE MOONEY FERGAL O'HAGAN JEN MOORE DANIELLE HOOGKAMER BRIANNA NICHOL ERIN DAVIDSON LYNN MARTIN ROSANNA GRIMS JOANNE SOKOLOWSKI CHRISTOPHER ARMITAGE PATTI KIDD JEN COULTER LAWRENCE LAM LESLIE SPOONER JASON SALO STEPHANIE WILLIAMS STEVE BOYLE CHERYL TURK HEATHER CROWLEY CATHY BRUCE KATHRYN VERHULST-ROGERS JOEL BAETZ DWAYNE COLLINS CATHERINE EIMERS SCOTT HENDERSON TCSA (ZOE LITOW-DAYE) TDSA (EHIMA OSAZUWA) TGSA (EMMA KASZECKI) CHERYL TURK BRUNO BIANCO SHERRY BOOTH GLENNIC BURNS SUZANNE BAILEY JENNIFER OTTERWELL GEOFF SINCLAIR ELIZA NICHOLSON MICHAEL EAMON MELANIE BUDDLE CHRISTINE FREEMAN ROTH TINA FRIDGEN JESSICA BECKING ANDREW BELL ANDRZEJ  ZALEWSKI BALBIR GHORI MARK NEWELL ROB DACK ROBERT RUGGIERO CAROL CARTWRIGHT SANDY CURTIS MATT KEEFER BRIAN THACKERAY JANE HUANG MICHAEL AUDET NICK ROGOZA ROB CAMPBELL SEAN DANIELS ANNE PARKER DMITRY MISHCHENKO DAVE HURLEY LYNN ADLAM STAVROS TZAGADOURIS YLLKA BOJKU CANDACE PARSONS DON WHITE JEFF GARDINER WILLIAM DOWKES WORKSTATION SYSTEMS JEFF DAFOE IAN THOMSON STEPHANIE WILLIAMS CATHY BRUCE MICHAEL KHAN JULIE DAVIS TARIQ AL-IDRISSI MARILYN BURNS BRENDA BLACKBURN CARMEN TULLIO RYLEIGH WHIDDEN CHRISTINA AUGER SHAUN WATMOUGH BYRON LEW GARY BURNESS ALBA AGOSTINO BILL ATKINSON STEVEN RAFFERTY KATE NORLOCK WESLEY BURR PAUL SZPAK MARK SKINNER HOLGER HINTELMANN HUGO LEHMANN CRAIG BRUNETTI SCOTT HENDERSON CLAIRE MOONEY FERGAL O'HAGAN JEN MOORE DANIELLE HOOGKAMER BRIANNA NICHOL ERIN DAVIDSON LYNN MARTIN ROSANNA GRIMS JOANNE SOKOLOWSKI CHRISTOPHER ARMITAGE PATTI KIDD JEN COULTER LAWRENCE LAM LESLIE SPOONER JASON SALO STEPHANIE WILLIAMS STEVE BOYLE CHERYLTURK HEATHER CROWLEY CATHY BRUCE KATHRYNVERHULST-ROGERS JOEL BAETZ DWAYNE COLLINS CATHERINE EIMERS SCOTT
Mahima Hada Mahima.hada@baruch.cuny.cuny.edu NVC 12-240(646-312-3240)目标营销策略与B2B和B2C市场中实质性问题的研究有关。 它本质上是研究的多学科领域,因此其理论和经验基础相当广泛。 本课程旨在使PhD学生了解构成营销策略研究的底石的多种方法(定性访谈,实验,事件研究,结构模型)的多种方法(由经济学,社会学和管理产生)。 教学方法在营销策略研究中有许多有趣的分析水平:个人,二元,团体,公司,组织间和行业水平。 我试图将这些课程和文献沿着这些分析单位与公司作为重点构建:公司,二元组,超越二元组和新兴主题。 实质性会话与理论会议混合在一起。 几次会议还分配了“工具包读数”(来自所需文本),以确保博士生接触到广泛的经验方法。 课程材料每周的读数都可以在Newman Library数据库中找到。 必需的文本:评估营销策略绩效,编辑。 克里斯汀·摩尔曼(Christine Moorman)和唐纳德·R·莱曼(Donald R. Lehmann),马萨诸塞州剑桥市:市场科学学院。 分级课程讨论20%的概念图(每个5%,每个)20%审查论文15%研究项目创意页面15%最终论文和呈现30%,请注意,所有课程的出勤都是课程的要求。Mahima Hada Mahima.hada@baruch.cuny.cuny.edu NVC 12-240(646-312-3240)目标营销策略与B2B和B2C市场中实质性问题的研究有关。它本质上是研究的多学科领域,因此其理论和经验基础相当广泛。本课程旨在使PhD学生了解构成营销策略研究的底石的多种方法(定性访谈,实验,事件研究,结构模型)的多种方法(由经济学,社会学和管理产生)。教学方法在营销策略研究中有许多有趣的分析水平:个人,二元,团体,公司,组织间和行业水平。我试图将这些课程和文献沿着这些分析单位与公司作为重点构建:公司,二元组,超越二元组和新兴主题。实质性会话与理论会议混合在一起。几次会议还分配了“工具包读数”(来自所需文本),以确保博士生接触到广泛的经验方法。课程材料每周的读数都可以在Newman Library数据库中找到。必需的文本:评估营销策略绩效,编辑。克里斯汀·摩尔曼(Christine Moorman)和唐纳德·R·莱曼(Donald R. Lehmann),马萨诸塞州剑桥市:市场科学学院。分级课程讨论20%的概念图(每个5%,每个)20%审查论文15%研究项目创意页面15%最终论文和呈现30%,请注意,所有课程的出勤都是课程的要求。就像阅读所有论文一样,并准备对所有论文进行深入讨论。
5 Barardehi,Bogousslavsky和Muravyev(2022)表明,动量利润主要是在正常交易期间从价格中散发出来的,与过夜时间相反,这与势头相反,这是一致的,这是一致的,这是一致的,因为投资者的销售量低于投资者到现金流量信息(在交易日期内发布)。Huang(2022)表明,在投资组合形成期间,赢家和输家收益之间的差异与动量利润有负相关,如果较小的差价表明在编队期间对信息的反应较低,这与我们的模型是一致的(因此,价格更高的价格移动后,形成后的成型)。6一些模型从理性的角度解释了经验观察到的回报可预测性。Cujean和Hasler(2017)表明,在糟糕的时期,由于不确定性的增加,投资者的意见两极化,并且持续的分歧会导致势头。Johnson(2002)表明,当预计股息增长率随时间而变化时,与理性投资者的模型可能会产生动量效应。 尽管这些论文提供了重要的经济见解,但通过动量实现的夏普比率似乎太大,无法用理性模型来解释(Brennan,Chordia和Subrahmanyam(1998))。 7 Jegadeesh(1990)和Lehmann(1990)分别考虑每月和每周的地平线上的逆转,我们的研究主要集中于以前的地平线上的逆转。 有一个单独的文献,重点是更短的(每日)视野。 因此,Baltussen,Van Bekkum和DA(2019)以及DA,Tang,Tao和Yang(2023)将股票和商品指数的每日逆转归因于噪声交易。Johnson(2002)表明,当预计股息增长率随时间而变化时,与理性投资者的模型可能会产生动量效应。尽管这些论文提供了重要的经济见解,但通过动量实现的夏普比率似乎太大,无法用理性模型来解释(Brennan,Chordia和Subrahmanyam(1998))。7 Jegadeesh(1990)和Lehmann(1990)分别考虑每月和每周的地平线上的逆转,我们的研究主要集中于以前的地平线上的逆转。有一个单独的文献,重点是更短的(每日)视野。因此,Baltussen,Van Bekkum和DA(2019)以及DA,Tang,Tao和Yang(2023)将股票和商品指数的每日逆转归因于噪声交易。Nagel(2012)以及So and Wang(2014)发现,当做市商受到财务限制或面临更大的库存风险时,每天的单个股票逆转会更高。 cakici和Zaremba(2022)表明,这些反转的一部分可以通过显着性来解释,即,对于给定一天的平均库存,回报与收益相对的极端程度。Nagel(2012)以及So and Wang(2014)发现,当做市商受到财务限制或面临更大的库存风险时,每天的单个股票逆转会更高。cakici和Zaremba(2022)表明,这些反转的一部分可以通过显着性来解释,即,对于给定一天的平均库存,回报与收益相对的极端程度。
由 Mohammad Ardati、Florian Budde、Ruben Contesti、Sameer Kohli、Thomas Lehmann、Anika Pflanzer、Henning Soller、Alexander Thobe、Daniel Volz 和 Matija Zesko 以及麦肯锡技术委员会的多名成员组成的全球专家小组齐聚一堂,跟踪和评估商业和技术的新兴趋势,其中包括:Zapata 首席科学官 Alán Aspuru-Guzik;Quantonation 创始合伙人 Charles Beigbeder;SIT 创始人兼董事长、Acronis 创始人兼首席风险官兼 Runa Capital 联席主席 Serguei Beloussov;亚马逊网络服务量子计算全球业务发展主管 Michael Brett;IBM 量子硬件系统开发总监 Jerry Chow;Entropica Labs 首席执行官 Tommaso Demarie;Cambridge Quantum 战略和产品主管 Chad Edwards;Quantum Brilliance 首席执行官 Andrew Horsley;加州大学圣塔芭芭拉分校物理学教授 John Martinis;Quantum Brilliance 欧洲、中东和非洲地区总经理 Mark Mattingley-Scott;QED-C 执行董事 Celia Merzbacher;Multiverse Computing 首席技术官 Sam Mugel;PsiQuantum 联合创始人兼首席执行官 Jeremy O'Brien;Zapata 首席执行官 Christopher Savoie;Arun Karthi Subramaniyan;以及 Google Quantum AI 首席运营官 Matt Trevithick。