16另请参见:Leif Rasmussen,“科学资金中的政治化和同质性的增加:NSF赠款的分析,1990 - 2020年”,《党派研究与意识形态研究中心》,2021年11月16日。 https://www.cspicenter.com/p/increasing-politicization-and-homogenity-in-scientific-funding-nsfunding-nsf-grants-nsf-grants-1 990-2020。
16 另请参阅:Leif Rasmussen,“科学资助政治化和同质化加剧:1990-2020 年 NSF 拨款分析”,党派与意识形态研究中心,2021 年 11 月 16 日。https://www.cspicenter.com/p/increasing-politicization-and-homogeneity-in-scientific-funding-an-analysis-of-nsf-grants-1 990-2020。
嘉年华、豪尔赫·菲格雷多、贝尔纳多·芬斯特瓦德、约尔格·菲茨杰拉德、桑迪·弗莱格、亚历山大·弗莱施曼、大卫·弗莱彻、菲比·弗拉卡斯托罗、萨拉·弗兰科、包·弗兰克、比约恩·藤田、莫莫科·福斯奇洛、格雷戈里奥·加查辛、埃米莉·盖恩、亚历山大·高尔夫-哈里、阿里玛雅·帕佩斯冈萨雷斯、克劳迪娅·戈登、罗斯·戈亚尔、维卡斯·格拉索、安东尼奥·格雷、哈里特·格鲁瓦尔-西杜、佩妮·格鲁纳、理查德·冈尼斯、阿尼什塔·古列里、劳伦·哈赫·苏尔、大卫·汉密尔顿、卢赞·哈尼、乌米·哈拉拉、琳妮·哈里根、保罗·哈里斯、凯特琳·哈特利妮可·哈特曼、安娜·哈桑、鲁曼·赫勒、 Riarna Hem、Leif Ho、Phu Hai Hossain、Afnan
摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展,机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而,由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关,因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程(例如社会科学课程)具有挑战性。在这里,我们提出了一种应对这一挑战的方法,即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试,其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外,还应用了一个由五项教学原则(以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成)组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献,为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息,并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词:人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育
[1] Andreas Claesson,Anders B̈Ackman,Mattias Ringh,Leif Svensson,Per Nordberg,Therese dj̈arv和Jacob Hollenberg。是时候使用无人机交付自动外部除颤器来模拟院外心脏骤停与紧急医疗服务。第317卷,第2332–2334页,2017年6月6日。[2] DJI。DJI无人机救援地图。site = https://enterprise.dji.com/drone-rescue-map,组织= DJI,2022。[3]基于激光雷达的自动驾驶汽车的语义感知。[4] Alberto Broggi。仔细观察LiDAR和Sterovision。site = https://www.ambarella.com/blog/a-closer- look-at-lidar-and-stereovision/hangrys = Ambrella International LP,2020年。[5] Zhangyi Chen,小李,Long Wang,Yueyang Shi,Zhipeng Sun和Wei Sun。基于改进的telecerated机器人的Yolov5的对象检测和定位方法。第12卷,2022年。
Liangyu Chen 1 ∗ , Simon Pettersson Fors 1 , Zixian Yan 1 , Anaida Ali 1 , Tahereh Abad 1 , Amr Osman 1 , 2 Eleftherios Moschandreou 1 , Benjamin Lienhard 2 , 3 , Sandoko Kosen 1 , Hang-Xi Li 1 , Daryoush Shiri 1 , Tong 3 Liu 1 , Stefan Hill 1 , Abdullah-Al Amin 1 , Robert Rehammar 1 , Mamta Dahiya 1 , Andreas Nylander 1 , 4 Marcus Rommel 1 , Anita Fadavi Roudsari 1 , Marco Caputo 4 , Leif Grönberg 4 , Joonas Govenius 4 , Miroslav 5 Dobsicek 1 , Michele Faucci Giannelli 1 , Anton Frisk Kockum 1、Jonas Bylander 1、Giovanna Tancredi 1、∗ 6 1 微技术与纳米科学系,7 查尔姆斯理工大学,41296 哥德堡,瑞典。8 2 普林斯顿大学化学系,普林斯顿,新泽西州 08544,美国 9 3 普林斯顿大学电气与计算机工程系,10 普林斯顿大学,普林斯顿,新泽西州 08544,美国 11 4 芬兰 VTT 技术研究中心,FI-02044 VTT,芬兰 12(日期:2024 年 9 月 24 日)13
*作者按字母顺序列出。SH感谢ERC合并器Grant 864863的资金,该资金支持他和LB的时间。我们感谢Nick Bloom,Germain Gauthier,Evan Munro,David Rossell和Leif Thorsrud以及Aarhus,Bocconi,Bocconi,Bse,Bates,Bates,Columbia,Columbia,Eth Zurich,Eth Zurich,Zurich,LSE,LSE,LSE,LSE,LSE,澳大利亚储备银行,UCSD,UCSD,USC,USC,Wardich,Wardich,Wardrich,3岁文本 - 达塔(Text-As-Data)讲习班,2024年BSE夏季学院,2024年Fineml会议(USI Lugano),2024年2024年经济学夏季大会的机器学习(UCHICAGO),2024 NASM(Vanderbilt)(Vanderbilt),Esif-aiml(Cornell)(Cornell)和Esam(Monash)(Monash)con-Intortial in Internations on International and Parrence in International and Parron和2024 2024年Econdat秋季会议。我们还要感谢Kirill Safonov的出色研究帮助。
《就业歧视法》禁止对 40 岁及以上工人进行年龄歧视,本研究着眼于职场对 50 岁及以上工人的年龄歧视,以符合 AARP 的长寿经济® 展望,该展望衡量 50 岁以上人口对美国经济的影响。16. 劳工统计局,“表 A-15。劳动力未充分利用的替代衡量标准”(2019 年)。https://www.bls.gov/news.release/empsit.t15.htm。17. 劳工统计局,“表 A-36。按年龄、性别、种族、拉丁裔西班牙裔、婚姻状况和失业持续时间划分的失业人员。”(2019 年)。https://www.bls.gov/web/empsit/cpseea36.htm。 18. Tim Slack 和 Leif Jensen,“老年工人的就业困难:居住和性别不平等是否会延续到老年?” (2008)。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4243493/。19. 美国平等就业机会委员会。https://www.eeoc.gov/laws/types/age.cfm。20. AARP,“经验价值研究”(2018)。https://www.aarp.org/research/topics/economics/info-2018/multicultural-work-jobs/?CMP=RDRCT-PRI-OTHER-WORKJOBS-052118.html。
Jennifer M. Logg,哈佛大学哈佛商学院 作者感谢 Don A. Moore、Leif D. Nelson、Cameron Anderson 和 Michael A. Ranney 提供的有益评论和见解。还要感谢 Clayton Critcher、Linda Babcock 和 Rick Larrick,以及哈佛商学院谈判、组织与市场部门、宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息与决策系、卡内基梅隆大学社会与决策科学小组、伦敦政治经济学院公共政策系和加州大学洛杉矶分校安德森管理学院行为研讨会提供的深思熟虑的反馈和讨论。感谢 Jeff Hannon 慷慨招募在国家安全领域工作的参与者。感谢 Berkeley Dietvorst 慷慨分享实验材料。感谢情报高级研究计划活动 (IARPA)、加州大学伯克利分校哈斯商学院论文奖学金和哈斯商学院行为实验室的慷慨资助。感谢 Isaac Weinberg 和 Julia Prims 的研究协助。有关本文的通信请寄至 Jennifer M. Logg,哈佛商学院,哈佛大学,贝克图书馆,彭博中心 433,哈佛商学院,马萨诸塞州波士顿 02163。电子邮箱:jlogg@hbs.edu
该报告背后的世界银行团队想对通过完成调查或抽出时间与我们见面的广泛利益相关者表示感谢,以分享他们对水力发电的社会经济利益的经验和观点。They include: Adjarisqali Georgia LLC (Nino Gagua), Andritz (Alexander Schwab), Electricity of France (EDF, Olivier Salignat and Pierre Guedant), Engie Brasil (Luciana Nabarrete, Verissimo Neto, Karen Schroder, Luciane Pedro, Gil Maranhao, and Flavia Teixeira), GE (Debbie Mursch), Grupo ICE (Cesar Roque Siles, Miguel Víquez Camacho, Natalia Barquero Blandón, Floria Quesada Calvo, and Kenneth Lobo Mendez), the Hydro and Renewable Energy Department of the Indian Institute of Technology Roorkee (Arun Kumar), Hydro Empowerment Network (Dipti Vaghela), Hydro Quebec, Hydro Tasmania (Danielle Williams), Hydropower Sustainability Alliance (Joao Costa), IEA Hydropower Technology Cooperation Programme (Klaus Jorde), International Center for Hydropower (Line Amlund Hagen), International Hydropower Association, Kafue Gorge Regional Training Center (Dean Musukwa and Musenge Chomba), Ministry of Energy and Natural Resources, Electricity Generation Co., Türkiye的水力发电部(Furkan Yardimci),多语言(Leif