葡萄牙里斯本技术大学(UTL)的技术行业领导者的博士学位。 在工程设计和高级制造焦点区域内的MIT和三所葡萄牙大学的国际博士计划。 在各个研究领域发表了他的工作:机械设计,产品开发,优化工具和结构复合材料。 担任讲师已有10多年的历史,目前在IST和ISCTE商学院任命了双重任命,教授机械设计在硕士,博士学位和高管教育中进行了新产品开发。博士学位。在工程设计和高级制造焦点区域内的MIT和三所葡萄牙大学的国际博士计划。在各个研究领域发表了他的工作:机械设计,产品开发,优化工具和结构复合材料。担任讲师已有10多年的历史,目前在IST和ISCTE商学院任命了双重任命,教授机械设计在硕士,博士学位和高管教育中进行了新产品开发。
作者Erik Carlos Ferreira da Rocha 1 Rodrigo Oliveira da Silva 2 Rebecca Impelizieri Moura da Silveira 3摘要摘要,这是因为参与农业食品链的演员的程度和数量,食品污染可能会迅速传播。为了满足安全要求,在牛奶及其衍生产品等农业食品链中实施有效的可追溯性系统至关重要,旨在识别不适合消费的产品。创建于2008年,为了使金融交易成为可能,而无需金融机构,区块链技术已成为固定供应链的可追溯性的有前途的工具,使几个网络参与者可以遵循信息,安全性和透明度。但是,该技术用于此目的仍处于早期开发阶段,很少有既定使用情况。因此,这项研究给出了将区块链技术用作牛奶供应链的每个步骤的可追溯性工具的可能好处。可能对其在国家牛奶供应链中使用的可能影响,最后,技术和治理挑战也得到了评论。关键字:供应链。修理链。区块链。可追溯性。智能合同。但是,在这种情况下,该技术的使用仍处于开发的早期阶段,几乎没有建立用例。关键字:供应链。区块链技术是由于涉及农业食品链的参与者的扩展和数量,乳制品供应链摘要的可追溯性工具,食品污染可能会迅速扩散。为了满足安全要求,至关重要的是在牛奶和乳制品等农业链中实施有效的可食用性系统,以识别不适合食用的产品。创建于2008年,目的是实现金融交易而无需金融机构,区块链技术已成为农业用品供应链可追溯性的有前途的工具,使网络中的各种参与者能够快速且安全地跟踪信息。因此,本研究提出了使用区块链技术作为乳制品供应链每个阶段可追溯性的工具的可能好处。还提出了其对巴西乳制品供应链的可能含义,最后还评论了技术和治理挑战。农业食品链。区块链。可追溯性。智能合约。
摘要 — 受大脑启发的基于事件的神经形态处理系统已成为一种有前途的技术,特别是用于生物医学电路和系统。然而,神经网络的神经形态和生物实现都具有关键的能量和内存限制。为了最大限度地减少多核神经形态处理器中内存资源的使用,我们提出了一种从生物神经网络中汲取灵感的网络设计方法。我们使用这种方法设计了一种针对小世界网络优化的新路由方案,同时提出了一种硬件感知的布局算法,该算法优化了小世界网络模型的资源分配。我们用一个典型的小世界网络验证了该算法,并给出了从中衍生的其他网络的初步结果。索引术语 — 编译器、神经形态处理器、分层路由、小世界网络、多核、扩展、皮质网络
1巴西圣保罗大学肿瘤学系2巴西圣保罗联邦大学甲状腺分子科学实验室生物科学系,巴西圣保罗联邦大学,巴西3,圣保罗系,巴西公共卫生学院,圣保罗教职员工,布拉西,蜂窝状学和开发学院。巴西圣保罗5号圣保罗大学生物化学系,巴西圣保罗大学化学研究所,6统计和应用系,巴西福特莱萨联邦大学,巴西Fortaleza联邦大学,肿瘤生物学生物学和癌基因遗传学医院实验室,巴西Araujo Jorge,巴西,巴西,医学院,医学院。生物医学和药品,巴西Goiânia
综合综述在医学中的人工智能(AI)和机器学习(AM)的摘要整合代表了一个快速增长的领域,有望在诊断和治疗过程中取得重大进展。鉴于这种情况,这项综合审查旨在巩固和批判性地分析有关这些创新技术在医学实践中的应用的可用科学证据。使用相关描述符,例如“人工智能”,“机器学习”,“临床诊断”,“机器学习”,“机器学习”和“深度学习”。仔细参考参考文献包括针对AI和AM在各种医学领域中应用的相关研究,特别关注本摘要中温哥华所示的参考文献。这篇综述的结果揭示了广泛的成功AI和AM在诊断和医疗治疗中的应用。Wang等人等研究。 (2019)强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战,而Erickson等人的作品。 (2017)显示了AM在医学图像中的有效性,这有助于临床实践的进步。 如Ahuja(2019)和Farhud和Zokei(2021)所讨论的那样,道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下,患者隐私和道德考虑成为关键因素。Wang等人等研究。(2019)强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战,而Erickson等人的作品。(2017)显示了AM在医学图像中的有效性,这有助于临床实践的进步。如Ahuja(2019)和Farhud和Zokei(2021)所讨论的那样,道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下,患者隐私和道德考虑成为关键因素。道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。患者隐私和道德考虑成为关键因素。这项综合审查的结论加强了AI和AM在医学中提供的重大转变,提供更快,更准确的诊断,并概述了内在的道德挑战。这种全面的分析强调了对研究和负责任发展的持续需求,促进了优化临床功效的进步,并确保面对这些变革性创新,确保卫生专业人员和患者的信心。关键字:人工智能,机器学习,临床诊断,机器学习和深度学习。
使用 UNIMETRICS 平台 – 管理信息分类模块 (CIG) 进行巴西健康保险公司成本、结果和质量管理,2019 年至 2023 年: (1921) Fabio Leite Gastal ...................................................................................... 110
André Lemos Cláudio Penteado Débora Salles Fernanda Bruno Fernanda Campegnucci Fernanda Rosa Dantas Helena Martins Jader Jerônimo Pellegrini Jose Correa Leite José Paulo Guedes Pinto Juliane Larissa Ambrosano Packer Nina da Hora PAULO PAULO Cardoso Pereira Rafael GrohmannSérgioDaSilveira Sivaldo Pereira Da Silva Tarcizio Silva Wagner Meira Jr.André Lemos Cláudio Penteado Débora Salles Fernanda Bruno Fernanda Campegnucci Fernanda Rosa Dantas Helena Martins Jader Jerônimo Pellegrini Jose Correa Leite José Paulo Guedes Pinto Juliane Larissa Ambrosano Packer Nina da Hora PAULO PAULO Cardoso Pereira Rafael GrohmannSérgioDaSilveira Sivaldo Pereira Da Silva Tarcizio Silva Wagner Meira Jr.
母乳低聚糖对儿童健康的影响 / Mellyssa Tenório Neves Ferreira、Victória Palmeira Celestino Oliveira。 – 2021. 35 页: 患病的。主管:莫妮卡·洛佩斯·德阿松桑。
Using immunoassays to unravel the inflammatory neuropathies A/Prof Simon Rinaldi, Nuffield Dept of Clinical Neurosciences , University of Oxford Myasthenia gravis - changes in demographics, features and management over the last decades A/Prof Isabel Leite, Nuffield Dept of Clinical Neurosciences , University of Oxford Wrap-up and closing Dr Sithara Ramdas, Oxford University Hospitals
提取方法对扁豆和干豆提取物成分和结构变化的影响:从提取效率、功能和生物特性到工业 UHT 设备的结垢 FY24 资金:99,856 美元 Juliana Maria Leite Nobrega de Moura Bell (PI),加州大学