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World File Search SystemLenardo
深入了解Hitchcock计算机视觉数据集
在数字人文科学中，文本仍然是表达和分析的主要媒介（Manovich，2020； McPherson，2009； Meeks，2013； Sayers，2018）。这导致了一些学者将该领域定义为“文本重，可视化光和模拟较差”（Champion，2017年）。但是，大量可用的视觉数据的兴起以及计算分析的能力为奖学金开辟了新的可能性。Wevers and Smits（2020）将这种“视觉转弯”归功于使用深层神经网络来理解图像的复杂计算机视觉算法的扩散和进步。这些网络可以识别层次模式，并将过滤器应用于图像的不同部分（例如识别形状，边缘和纹理），逐渐形成了对输入数据的更复杂和细微的理解。这些模型的准确性和影响仅在数字人文科学中才被探索，但它们被认为是为了极大地改变对文化数据的分析，批评和解释（Arnold等，2022; Arnold＆Tilton，2019; di Lenardo＆di Lenardo et al。 Pustu-Iren等人，2020年；
推荐职业地位候选人名单
姓名 等级 设计 1 ALVARADO ISRAEL LT 4100 2 ARELLANO JOSE EFRAIN LT 4100 3 ASHLEY DAWN CHARISSE LT 4100 4 BAILEY JAMIN MICHAEL LT 4100 5 BERTHOLET JERICHO JAMES LT 4100 6 BETTIS JOHN EUGENE LT 4100 7 BOGGESS ADAM R LT 4100 8 BROOKS NOEL DERALDA LT 4100 9 BUCK JOSEPH ALEXANDER IV LT 4100 10 CANNON MARK SAN CARLOS LT 4100 11 CEITLIN LEVI YITZCHAK LT 4100 12 CHAMBERS AINSWORTH SEYMOUR LT 4100 13 CHO RICHARD YOUNG JOON LT 4100 14 COSTEPHENS JOSEPH ALAN LT 4100 15 DAFFRON RYAN DOUGLAS LT 4100 16 DANIELS JAMEEL LAWRENCE LT 4100 17 DOUGLAS LARRY JUNIOR LT 4100 18 FITZPATRICK JOHN ROBERT LT 4100 19 GENTRY JONATHAN DAVID LT 4100 20 GOMEZLORRAINE SARAH JOAN LT 4100 21 GRIFFIN RICHARD WALTER III LT 4100 22 GUILLORY BRAD DAVID LT 4100 23 HARALSON CANDICE DANIELLE LT 4100 24 HARPER REINER LENARDO LT 4100 25 HOLLINGER RICHARD PAUL LT 4100 26 JOHNSON JOSHUA COLE LT 4100 27 KIM JAMES JIHO LT 4100 28 KING KURT DERWIN LT 4100 29 LENGANI BAWA ABDULAI LT 4100 30 LEWIS OSCAR LEON II LT 4100 31 LYERLY LINDSEY FRANKLIN JR LT 4100 32 MARSHALL MATTHEW C LT 4100 33 MATHENY KURTIS ALLEN LT 4100 34 MCALEXANDER JESSE MICHAEL LT 4100 35 MCMILLAN ADAM J LT 4100 36 MELENDEZ NAHUM ISMAEL LT 4100 37 MESSER RYAN ANTHONY LT 4100 38 MILOSCIA DAVID MATTHEW LT 4100 39 MITCHELL ERIC T LT 4100 40 NAMKUNG HYUN LT 4100 41 OREILLY JAMES TRAVIS LT 4100 42 ORILEY CHRISTOPHER ROSS LT 4100
nEXO：无中微子双贝塔衰变搜索超过1028年半衰期灵敏度
G Adhikari 1 , S Al Kharusi 2 , E Angelico 3 , G Anton 4 , IJ Arnquist 5 , I Badhrees 6 , 35 , J Bane 7 , V Belov 8 , EP Bernard 9 , T Bhatta 10 , A Bolotnikov 11 , PA Breur 12 , JP Brodsky 9 , E Brown 13 , T Brunner 2 , 14 , E Caden 15 , 36 , GF Cao 16 , 37 , L Cao 17 , C Chambers 2 , B Chana 6 , SA Charlebois 18 , D Chernyak 19 , M Chiu 11 , B Cleveland 15 , 36 , R Collister 6 , SA Czyz 9 , J Dalmasson 3 , T Daniels 20 , L Darroch 2 , R DeVoe 3 , ML Di Vacri 5 , J Dilling 14 , 21 , YY Ding 16 , A Dolgolenko 8 , MJ Dolinski 22 , A Dragone 12 , J Echevers 23 , M Elbeltagi 6 , L Fabris 24 , D Fairbank 25 , W Fairbank 25 , J Farine 15 , 37 , S Ferrara 5 , S Feyzbakhsh 7 , YS Fu 16 , G Gallina 14 , 21 , P Gautam 22 , G Giacomini 11 , W Gillis 7 , C Gingras 2 , D Goeldi 6 , R Gornea 6 , G Gratta 3 , CA Hardy 3 , K Harouaka 5 , M赫夫纳 9 , EW 霍普 5 , A 豪斯 9 , A 艾弗森 25 , A 贾米尔 26 , M 朱厄尔 3 , 38 , XS 江 16 , A 卡列林 8 , LJ 考夫曼 12 , I 科托夫 11 , R 克鲁肯 14 , 21 , A 库琴科夫 8 , KS 库马尔 7 , Y 兰 2 , A 拉尔森 27 , KG 利奇 28 , BG 莱纳多 3 , DS 伦纳德 29 , G 李 16 , S 李 23 , Z 李 16 , C 利恰尔迪 15 , 36 , R 林赛 30 , R 麦克莱伦 10 , M 马赫塔布 14 , P 马特尔-迪翁 18 , J 马斯布 31 , N 马萨克雷特 14 , T McElroy 2, 39, K McMichael 13, M Medina Peregrina 2, T Michel 4, B Mong 12, DC Moore 26, K Murray 2, J Nattress 24, CR Natzke 28, RJ Newby 24, K Ni 1, F Nolet 18, O Nusair 19, JC Nzobadila Ondze 30, K Odgers 13, A Odian 12, JL Orrell 5, GS Ortega 5, CT Overman 5, S Parent 18, A Perna 15, A Piepke 19, A Pocar 7, JF Pratte 18, N Priel 3, V Radeka 11, E Raguzin 11, GJ Ramonnye 30, T Rao 11 , H Rasiwala 2 , S Rescia 11 , F Retière 14 , J Ringuette 28 , V Riot 9 , T Rossignol 18 , PC Rowson 12 , N Roy 18 , R Saldanha 5 , S Sangiorgio 9 , X Shang 2 , AK Soma 22 , F Spadoni 5 ,