心理层面上的简易安全性逐渐享誉为心理健康问题和心理健康的基础。Stephen Porges(2011)提出的基于多价理论的安全概念已成为理解自主神经系统在调节社会行为,情感处理和生理反应中的作用的全面结构。本综述旨在探索多相理论在理解精神疾病中的应用,重点是自主神经系统失调如何影响情绪和行为表现,从而有助于发展有效的治疗干预措施,旨在增强患有精神病患者的安全性和福祉的有效治疗干预措施。将基于PRISMA模型的系统文献审查技术用于此目的。来源是通过PubMed,Apa Psycarticles,PLOS,Research Gate,Google Scholar和PubMed Central(PMC)数据库获得的,使用不同的关键词作为主要描述符,并将其限制为从2013年至2023年至2023年发表的英语文章中的来源。综述了来自各种研究的研究结果,这些研究调查了多个多相理论与精神疾病之间的关联,包括焦虑症,抑郁症,精神病,精神病,创伤后应激障碍(PTSD),边缘性人格障碍以及儿童期疾病以及包括行为障碍,注意力缺陷多动态障碍(ADHD)和自动障碍(以及自动化障碍(以及自动障碍)(以及Assism spectrum spectrum spectrim spectrum spectrum spectrum spectrim)(以及Assiss spectrum spectrim spectrum)结果表明,患有这些精神疾病的人经常表现出自主神经系统失调,正如多个多相理论所提出的那样,这似乎是许多精神疾病中的共同特征。系统评价强调了心理健康的生理方面的重要性,并表明着重于自主法规的干预措施可能会增加与精神疾病有关的基本症状。其他研究工作是可以辩护的,以阐明主要机制并改善基于多相理论的干预措施的含义,以获得更好的临床结果。
在理论水平上提出了多种阅读障碍的治疗,但直到今天,基于证据的治疗方法仍然很少。当前的可用治疗仅是部分有效的,它们主要将其范围限制在语音或语言技能的培训上。近年来,对阅读障碍的神经系统基础的调查超出了简单的语音框架,正在促进旨在间接提高阅读技能的新的治疗选择,即通过培训更一般的感知和认知技能。我们正在谈论,例如,认知组织中的一般缺陷,尤其是一般的处理速度,口头工作记忆以及计划和抑制行动的能力。
由于预训练的深度学习模型大量可用,迁移学习在计算机视觉任务中变得至关重要。然而,从多样化的模型池中为特定的下游任务选择最佳的预训练模型仍然是一个挑战。现有的衡量预训练模型可迁移性的方法依赖于编码静态特征和任务标签之间的统计相关性,但它们忽略了微调过程中底层表示动态的影响,导致结果不可靠,尤其是对于自监督模型。在本文中,我们提出了一种名为 PED 的富有洞察力的物理启发方法来应对这些挑战。我们从势能的视角重新定义模型选择的挑战,并直接模拟影响微调动态的相互作用力。通过捕捉动态表示的运动来降低力驱动物理模型中的势能,我们可以获得增强的、更稳定的观察结果来估计可迁移性。在 10 个下游任务和 12 个自监督模型上的实验结果表明,我们的方法可以无缝集成到现有的排名技术中并提高其性能,揭示了其对模型选择任务的有效性以及理解迁移学习机制的潜力。代码可在 https://github.com/lixiaotong97/PED 上找到。
澳大利亚也看到了利率急剧上升。现金利率已从2022年4月的0.1%上升到今天的4.35%。最明显的领域对此产生影响的领域是抵押贷款家庭支付的利率。它增加了他们的付款,这又减少了他们在其他商品和服务上必须花费的额外现金数量。通过这种方式,它降低了需求。,但它也导致了存款利率上升,这对那些储蓄的人来说是有益的。这些现金流效应只是货币政策在经济中运作的一种方式。较高的利率还减少了借贷的激励措施,降低公司投资,支持汇率的需求以及自己权衡资产价格并因此权衡财富。所有这些影响都会导致经济需求的增长降低,从而使其与供应更好地平衡。
在紫外线,可见和红外中心波长中可用10 - 80nm的带宽可用,非常适合生物医学应用和仪器集成193-399nm,400-6999nm,以及700-1650nm的700-1650nm CWL CWL选项可用的传统覆盖物700 - 1650nm带通道干扰档案的传统型号用于范围狭窄的范围。这些过滤器是一系列生物医学和定量化学应用的理想选择。带通滤波器过滤器被广泛用于各种应用中,包括临床化学,环境测试,比色,元素和激光线分离,火焰光度法,荧光和免疫测定。此外,传统涂层700 - 1650nm带通滤波器用于从ARC或气体排放灯中选择离散的光谱线,并将特定线与AR,KR,ND:YAG和其他激光器分离。传统涂层700 - 1650nm带通滤波器通常与激光二极管模块和LED一起使用。
高达 2/3 英寸的 C 型接口镜头 高达 750 万像素、2.8µm 像素大小的传感器 我们 C 系列镜头的加固 (Cr) 设计(50g 冲击) 还提供 3.5mm 至 50mm 焦距仪表 (Ci) 版本 TECHSPEC® 紧凑型加固 (Cr) 系列定焦镜头提供稳定的加固功能,保护镜头免受损坏,同时在冲击和振动后保持光学指向和定位。所有单独的镜头元件都粘合到位,以减少图像上的物体偏移。此外,这些镜头具有坚固的机械结构,配有简化的对焦和不锈钢锁定 C 型接口夹。TECHSPEC® Cr 系列定焦镜头非常适合校准成像系统,例如测量和计量、3D 立体视觉、机器人和传感、自动驾驶汽车和物体跟踪。物体到图像的映射是
摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖,这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域(PAUC)。根据人的饮食和活动水平预测PAUC,并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中,我们提出了葡萄糖,这是一种可解释的机器学习,以预测饮食,活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究,以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据,包括空腹葡萄糖,近期葡萄糖,最近的活性和大量营养素量,并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明,训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差(NRMSE)。平均而言,带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16%的结果。此外,血糖素可以准确地预测高血糖率74%,并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码:https://github.com/ab9mamun/glucolens。