摘要 脑电图 (EEG) 建模和分类方法在医学诊断以及使用基于脑机接口的工业 4.0 解决方案创建复杂信息系统中非常重要。本文以线性随机过程的形式介绍了 EEG 信号的数学模型。考虑了使用自回归模型的相应估计程序。新的信息特征已被证明是线性随机过程模型表示的下采样核。基于自回归系数和新提取的信息特征对二元分类机器学习技术进行了比较分析。显示了分类指标的改进。关键词 1 信息系统、脑电图、信号、数学模型、线性随机过程、自回归模型、核、特征提取、估计、二元分类。
Jean-Jacques de Dardel(Lean-Jacques de Dardel,瑞士)——序言; Francois Meles(美国)——第 2 节和第 9 节; Adrian Kendry 和 Susan Pond(北约)——第 3 部分; James Greene(美国)——第 5、16 和 22 节; Mark Pyman(英国)——第 8 节; Aditya Batara(印度尼西亚)——第 11 条;乔治·卢卡斯(美国)——第 12 节; Alexander Kukhianidze、Tamuna Karosanidze、Nina Khatiskatsi 和 Alexander Scrivener(格鲁吉亚)——第 13 条; Anne-Christine Wegener 和 Mark Pyman(透明国际 - 英国)- 第 14 节; Leonid Polyakov(乌克兰)和 James Green(美国)——第 17 节; Wim F. van Eekelen(荷兰)——第 18 条; Valeri Ratchev(保加利亚)- 第 19 节:Alice Eldridge(洛克希德·马丁公司)- 第 20.1 节; Dominique Lamoureux(泰雷兹公司)- 第 20.2 节; Ian Davis(英国)——第 21 节,Nicklolay Slatinski(保加利亚)——第 24 节。文本中的各个方框由以下人员编写: Maciej Wnuk(波兰)——方框 7.2、17.14 和 17.6; Elizabeth Wrigth(美国),方框 7.6; Leonid Polyakov(乌克兰)——框 16.2; Sami Faltas(荷兰)——框 23.6; Velizar Shalamanov(保加利亚) – 方框 24.2:Todor Tagarev – 方框 2.4、8.2、9.4、9.5、9.9、12.1、12.2、12.3、12.4、17.1、19.5、20.1、20.2、24.1。
Leonid I. Gurvits 1,2,∗,Zsolt Paragi 1,Ricardo I. Amils 3,Ilse Van Bemmel 1,Paul Boven 1,Viviana Casasola 4,John Conway 5,Jordy Davelaar 6,7,Jordy Davelaar 6,7,M.CarmenDígönféz3,Robino fezino n n n n n n n n n n n.乐高 - 普鲁约尔3,克里斯蒂娜·加西亚·米尔3,迈克尔·加勒特13,14,马塞洛·吉罗莱特4,ciriaco goddi 15,16,jorey L.,17岁迈克尔·约翰逊(Michael D. 。
Scott Armstrong(纽约大学) Jaqueline Bloch(巴黎萨克雷大学) 丁健(北京大学) Vojkan Jakšić(麦吉尔大学)和 Claude-Alain Pillet(土伦大学) Karol Kozlowski(里昂高等商学院) Eugenia Malinnikova(斯坦福大学) Phan Thành Nam(慕尼黑大学) Hermann Nicolai(波茨坦马克斯-普罗维登斯理工学院引力物理系) Leonid Parnovski(伦敦大学学院) Daniel Remenik(智利大学) Steve Shkoller(加州大学戴维斯分校) Maryna Viazovska(洛桑联邦理工学院) Michael Walter(波鸿鲁尔大学) Lauren Williams(哈佛大学) 尤建功(南开大学) Maciej Zworski(加州大学伯克利分校)
国际Titise会议133。2026,10月12日至16日,纳塔莉Q. Balaban,耶路撒冷,以色列132。2026年2月25日至3月1日1亚历山大·斯塔克(Alexander Stark),维也纳,奥地利迈克尔·布朗斯坦(Michael M. Bronstein),牛津,英国生物学2.0 - AI生物学和医学革命2025年10月8日至12日1月8日至12日,海德堡,德国海德堡,詹姆斯·普莱特,柏林,德国温暖,寒冷和生命 - 温度对生理和行为的影响130。2025,3月12日至16日,米歇尔·拉佩(MichelRapé),美国加利福尼亚州伯克利,布伦达·舒尔曼(Brenda Schulman)2024年10月9日至13日,安东尼·海曼(Anthony Hyman),德累斯顿(Dresden)2024年4月10日至14日,玛雅·舒尔丁纳(Maya Schuldiner),Rehovot,以色列Blanche Schwappach-Pignataro,汉堡,德国汉堡,有组织传播:从基本理解到治疗学127。2023,10月25日至29日本杰明·埃伯特(Benjamin L.2023,3月1日至5日,英国伦敦的伦敦卡斯韦尔·巴里(Caswell Barry)2022,10月19日至23日,美国马萨诸塞州剑桥市的莱昂尼德·米尼(Leonid Mirny)2022,9月14日至18日,德累斯顿,德国,马科斯·冈萨雷斯 - 盖丹,日内瓦,日内瓦,瑞士空间,时间和生活123。2022年4月27日至3月1日1 Karla M. Neugebauer,纽黑文,美国康涅狄格州,美国克里斯汀·梅尔,纽约,纽约,美国RNA,作为蜂窝组织和功能的驱动力122。2021,10月27日至31日,Tobias J. Erb,Marburg,德国Marileen Dogterom,Delft,Delft,Delft,荷兰生活2.0:从设计生活的分子到设计生活121。2020年10月15日至16日,莱昂尼德·米尔尼(Leonid Mirny),马萨诸塞州剑桥,美国数字作业Dekker,伍斯特,马萨诸塞州,美国,美国基因组折叠:物理和功能
•博士学位候选人:博士学位的Leonid Ljubotina头衔项目:评估城市可易转权的潜在资金资金机构的预测模型:哈塞尔特大学部分资金,佛兰德政府•博士学位。候选人:Solomon ntow densu博士标题。项目:城市地区的行人交通事故:基于GIS的集成的热点识别和时空分析资金馆:Kwame Nkrumah科学技术大学(加纳)•博士学位。候选人:博士学位的Marija Ferko头衔。项目:根据乡村道路资助局的电力两轮车的道路安全性,确定挑战道路段的方法:哈塞尔特大学部分资金,佛兰德政府•博士学位。候选人:博士学位的Ali Yeganeh头衔项目:自动化车辆对路面绩效资助机构的影响:哈塞尔特大学资助,佛兰芒政府
编辑委员会 Andrew Baker(谢菲尔德大学,英国) Alexander Sokolov(高等经济大学,俄罗斯) Andrei Kortunov(俄罗斯国际事务委员会,俄罗斯) Andrei Yakovlev(高等经济大学,俄罗斯) Jan Wouters(鲁汶天主教大学,比利时) Isac Frumin(高等经济大学,俄罗斯) Jane Knight(多伦多大学,加拿大) John Kirton(多伦多大学,加拿大) Leonid Gokhberg(高等经济大学,俄罗斯) Lev Yakobson(高等经济大学,俄罗斯) Robert Wagenaar(格罗宁根大学,荷兰) Shuyong Guo(上海外国语大学,中国) Sven Biscop(埃格蒙特 - 皇家国际关系研究所,比利时) Tatiana Parkhalina(俄罗斯科学院社会科学信息研究所,俄罗斯) Vladimir Shadrikov(高等经济大学,俄罗斯) Yuri Borko(俄罗斯科学院欧洲研究所,俄罗斯)
工作组:教育数字图书馆:Leonid Kalinichenko — 协调作者(俄罗斯科学院信息学问题研究所,俄罗斯联邦)Daniel Atkins(美国密歇根大学)Edward Fox(美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学)David Fulker(美国科罗拉多州博尔德大气研究中心)Yannis Ioannidis(希腊雅典大学)Stephan Kornig(德国达姆施塔特工业大学)Bertram Ludascher(美国加利福尼亚大学圣地亚哥超级计算中心)Mary Marlino(美国科罗拉多州博尔德大气研究中心)Pasquale Savino(意大利比萨国家研究委员会信息设计研究所)Narasimhiah Seshagiri(印度班加罗尔超级计算机教育与研究中心)Tamara R. Sumner(美国科罗拉多大学博尔德分校) Alexey Ushakov(美国加州大学圣巴巴拉分校) Michael Wright(美国科罗拉多州博尔德大学大气研究公司)
摘要:在雅各布·马沙克 (Jacob Marschak,1943-48 年) 和贾林·库普曼斯 (Tjalling Koopmans,1948-55 年) 的指导下,芝加哥大学的考尔斯委员会资助了肯尼斯·阿罗、杰拉德·德布鲁、特里格夫·哈维尔莫、列昂尼德·赫维奇、劳伦斯·克莱因、哈里·马尔科维茨和赫伯特·西蒙在一般均衡、社会选择、活动分析和联立方程计量经济模型方面的开创性工作,这些人和库普曼斯一样,都是未来的诺贝尔奖获得者。考尔斯委员会的方法论遭到了新兴的芝加哥经济学派的质疑,该学派的领袖是未来的诺贝尔奖获得者米尔顿·弗里德曼和西奥多·舒尔茨(1946-61 年担任系主任)。他们支持部分均衡价格理论、数量理论和理性选择,反对考尔斯强调一般均衡和凯恩斯主义宏观经济学以及西蒙的有限理性,并且怀疑考尔斯的活动分析和宏观计量经济模型项目会为中央计划和凯恩斯主义需求管理创造工具。我们研究了这两个群体之间的互动和方法论争论,这些争论导致了考尔斯委员会于 1955 年离开耶鲁大学。
萨潘·阿加瓦尔 Brad Aimone Hiro Akinaga 奥蒂托阿莱克 Akinola Mustafa Badaroglu Gennadi Bersuker Christian Binek Geoffrey Burr Leonid Butov Kerem Camsari Gert Cauwenberghs An Chen Winston Chern Supriyo Datta John Dallesasse Shamik Das Erik DeBenedictis Peter Dowben Tetsuo Endoh Ben Feinberg Thomas Ferreira de Lima Akira Fujiwara Elliot Fuller迈克尔·弗兰克·保罗·弗勒松 迈克尔·弗勒 藤村聪 迈克·加纳 查库·戈普兰·博格丹·戈沃雷努 猫·格雷夫斯 滨谷航平 羽正美 詹妮弗·哈斯勒 林义宏 平本敏郎 D·斯科特·霍姆斯 莎朗·胡 弗朗西斯卡·亚科比·岳 市原雅库 丹妮尔·伊尔梅尼 吉恩·安妮·因科维亚 恩金·伊佩克 泉目小二 神山聪 川端清志 阿西夫·可汗 敦宏木下一小林武人 Kozasa Suhas Kumar Ilya Krivorotov 秀岭 李湘 (Shaun) Li Shy-Jay Lin Tsu-Jae King Liu