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最初发表于：Amweg, Austeja；Tusup, Marina；Cheng, Phil；Picardi, Ernesto；Dummer, Reinhard；Levesque, Mitchell P；French, Lars E；Guenova
摘要 RNA 编辑是指在转录后和核糖体翻译之前发生的非瞬时 RNA 修饰。RNA 编辑在癌细胞中比在未转化细胞中更广泛，并且与各种癌症组织的肿瘤形成有关。然而，RNA 编辑也可以产生新抗原，使肿瘤细胞暴露于宿主的免疫监视。目前，黑色素瘤中的全局 RNA 编辑及其与临床结果的相关性仍未得到很好的表征。本研究比较了黑色素瘤患者（无转移生存期短或长）、免疫和靶向治疗后复发或未复发的患者以及携带 BRAF 或 NRAS 突变的肿瘤）的肿瘤细胞系中的 RNA 编辑和基因表达。总体而言，我们的结果表明 NTRK 基因表达可以作为对 BRAF 和 MEK 抑制的抗性的标志，并为作为潜在生物标志物的候选基因提供了一些见解。此外，这项研究还发现，Alu 区域和非重复区域中腺苷到肌苷的编辑有所增加，包括靶向治疗期间复发肿瘤样本中 MOK 和 DZIP3 基因的过度编辑以及 NRAS 突变黑色素瘤细胞中 ZBTB11 基因的过度编辑。因此，RNA 编辑可能是一种有前途的工具，可用于识别预测标记、肿瘤新抗原和可靶向通路，从而有助于预防免疫或靶向治疗期间的复发。
23 SOPS 新波士顿太空军站环境...
• 美国空军/太空部队 • NBSFS 指挥官 David Zesinger 中校 • 修复项目经理 Brett Dubner • NBSFS 应急管理人员 Jeff Oja • 美国陆军工程兵团 • 项目经理/工程技术负责人 Erin Kirby • 新罕布什尔州环境服务部 • 补救项目经理 Peter Sandin – 未出席 • 环境顾问 • AECOM 的 Michelle Colón • Seres-Arcadis 的 Heather Levesque • AECOM 的 Josh Millard • AECOM 的 Curt Weeden • 与会者
ROS 诱导作为一种策略，针对 NRAS 突变黑色素瘤中代谢活性较低的持久癌细胞
Ossia M. Eichhoff 1，Corinne I. Stoffel 1，JanKäsler1，Luzia Briker 1，Patrick Turko 1，Gergely Karsai 10，Nina Zila 6，Nina Zila 6，Verena Paulitschke 6，Verena Paulitschke 6，Phil F. Cheng 1，Alexander Leitner 5 AL 4，PålJohansen 1，Rebekka Wegmann 5，Julien Mena 5，Alaa Othman 5，Vasanthi S. Viswanathan 11，Judith 7，Andrea，Isa Andrea，Dzung 1，Tupro Constim，Tupro Constim，Michael Krauthammer 2,3 ，＆Mitchell P. Levesque 1
人工智能与图灵测试
资料来源：Yampolskiy, RV (2013)。图灵测试是 AI 完备性的一个定义特征。人工智能、进化计算和元启发式：追随艾伦·图灵的脚步，3-17。Levesque, Hector J. 常识、图灵测试和对真正 AI 的追求。麻省理工学院出版社，2017 年。Ertel, Wolfgang。人工智能简介。Springer，2018 年。Warwick, Kevin 和 Huma Shah。“机器能思考吗？皇家学会图灵测试实验报告。”实验与理论人工智能杂志 28，第 6 期（2016 年）：989-1007。卡通来源：https://twitter.com/tomgauld/status/1250526517064544256
技能策略：支持南非经济...
1人才守卫（2019）。重新锻炼和提高技能：对不断变化的技能需求的战略反应。[在线]可用：https：//www.talentguard.com/reskilling-upskilling-strategic-responge-response-changing-skill-skill-demands/ 2 levesque（2019）。了解技能差距以及雇主可以对此做些什么。[在线]可用：https：//www.brookings.edu/research/research/understanding-the-skills-gap-and-what-what-what-what-----------can-do-about-in/3 doyle（2020）。什么是软技能？[在线]可用：https：//www.thebalancecareers.com/what-are-soft-skills-2060852 4 Doyle（2020）。硬技能与软技能：有什么区别？[在线]可用：https：//www.thebalancecareers.com/hard-skills-vs-soft-skills-2063780和公共服务与管理部（2021）。公共服务职业词典（咨询草案），TSHWANE：公共服务和行政部。
用LLMS评估和减轻MT中的性别偏见
在机器翻译的域内，性别偏差被定义为MT系统产生翻译的趋势，这些翻译反映或永久化了基于文化和社会偏见的刻板印象，不平等或假设（Friedman和Nis-Senbaum，1996; Savoldi等，20221）。Given that the presence of such bias can lead to harmful con- sequences for certain groups — either in repre- sentational (i.e., misrepresentation or underrepre- sentation of social groups and their identities) or allocational harms (i.e., allocation or withholding of opportunities or resources to certain groups) — (Levesque, 2011; Crawford, 2017; Lal Zimman and Meyerhoff, 2017; Régner et Al。，2019年），这对于彻底调查和减轻其发生至关重要。尽管如此，解决性别偏见是一项多方面的任务。性别偏见是所有生成NLP模型中普遍存在的问题，而LLM也不例外
通用人工智能不可能实现吗？
大致而言，“狭义”人工智能的目标是开发能够做“智能”事情的人工智能系统。从人工智能诞生到今天，大多数人工智能研究都处于这一水平。自然语言处理、视觉、规划和行动、问题解决、游戏等系统都取得了成功（或部分成功），这些系统在人工智能教科书和研究文章中都有讨论。通常，给定的狭义人工智能系统只执行其设计的一项任务：人工智能国际象棋程序无法查看或解决代数问题，反之亦然。（有关狭义人工智能成功的良好调查，请参阅 Brachman 和 Levesque 2022 年第 3 章——强烈推荐作为 L&S 书籍的解毒剂和补充。）通用人工智能是试图产生一个可以以协调的方式完成大多数或所有狭义任务的单一人工智能系统，从而完全像人类一样“智能”。
11th Cancer Biology Retreat 2024
Danina Kuster , Institute of Molecular Cancer Research, UZH Non-Canonical Mechanisms of Breast Tumorigenesis in BRCA2 Mutation Carriers Laura Leuenberger , Department of Medical Oncology and Hematology, USZ Investigating actionable vulnerabilities of clear cell sarcoma by whole- genome CRISPR/Cas9 knock-out screening Charbel Machaalani , Division of Oncology, Kispi Molecular and Spatial Insights into Treatment Failure in Pediatric Low- Grade Gliomas Giovanni Papa , Institute of Molecular Cancer Research, UZH In vivo and in vitro organoid-based CRISPR screening for gastric tumor suppressors 16:55 Check-in 18:00-19:30 Dinner 19:30-21:30 Poster session 1 (Posters 1-24) Poster Committee: Matthias Altmeyer, Maries van den Broek, Ana GuerreiroStücklin，Michael Hottiger，Mitch Levesque，Massimo Lopes，Enni Markkanen，AnneMüller，Javad Nazarian，Karina Silina
21 世纪能源劳动力战略
本报告根据《基础设施投资和就业法案》第 40211 条（公共法 117-58（42 USC § 18744））编写，由能源劳动力咨询委员会成员编写：Deeana Ahmed 博士、Amanda Cage、Maureen Conway、Becky Ervin、Sarita Gupta、Missy Henriksen、Tom Kriger 博士、Chris Levesque、Daniel (Dan) Marschall 博士、Girard Melancon 博士、Kay Seven、Jermaine Whirl 博士和 Allison Ziogas。委员会的工作得到了能源就业办公室的支持，Betony Jones、Maya Goodwin、Piper O'Keefe、Angelica Zamora-Duran 和 Anne McMonigle 也做出了重要贡献。能源部能源劳动力战略委员会也提供了宝贵的信息和见解。加州大学伯克利分校劳工中心还得到了 Irem Inal、Judith Barish、Jenifer MacGillvary、Sandy Olgeirson、Julie Light、Jessie Hammerling、Francisco Arzú 和 Pamela Egan 的捐助，资助编号为 7691918。
肿瘤分析器研究：综合、多组学、功能性肿瘤分析，为临床决策提供支持
Anja Irmisch 1,* ，Ximena Bonilla 2,3,4,5,* ，Stéphane Chevrier 6,* ，Kjong-Van Lehmann 2,3,4,5,* ，Franziska Singer 4,7,* ，Nora C Toussaint 4,7,* ，Cinzia Esposito 8,* ，Julien Mena 9,* ，Emanuela S Milani 10,* ，Ruben Casanova 6,* ，Daniel J Stekhoven 4,7,* ，Rebekka Wegmann 9,* ，Francis Jacob 11,* ，Bettina Sobottka 12,* ，Sandra Goetze 10,* ，Jack Kuipers 13,* ，Jacobo Sarabia del Castillo 8，*，Michael Prummer 7，Mustafa Tuncel 13，Ulrike Menzel 13，Andrea Jacobs 6，Stefanie Engler 6，Sujana Sivapatham 6，Anja frei 12，Gabriele Gut 8，Gabriele Gut 8，Joanna Ficek 2，Reinhard Dummer 1，Reinhard Dummer 1，肿瘤bac bac bac bac bue the+ beeren+ rudolf beerer+ Beisel 13，+，Bernd Bodenmiller 6，+，Viktor H Koelzer 12，+，Holger Moch 12，+，Lucas Pelkmans 8，+，Berend Snijder 9，+，Markus Tolnay 15，+，Bernd Wollscheid 10，+ 2,3,4,5,+,= ，米切尔·勒维斯克 1,+,=