军事法官剥夺了 VM 通过律师陈述的机会,但允许她行使不受不合理拖延的诉讼权利,并根据《统一军事司法法典》第 6b 条得到公正对待。VM 无权“选择自己选择的审判日期”,但她的情况是“军事法官在平衡利益和作出时间安排决定时要考虑的因素”。In re KK,2023 CCA LEXIS 31,第 *16-18 页。军事法官考虑了 VM 的个人陈述及其附件,以及公诉方为 VM 提出的辩论。他考虑了延迟将如何影响 VM 及其家人。他权衡了 VM 的权利和被告的权利,最终做出了有利于被告的裁决。
法律实践正在发生变化,大多数律师对这种转变毫无准备。1 这句话并非夸大其词,而是承认人工智能 (AI) 已经改变了律师的工作方式。律师现在将面临的不是“表格之战”,而是“计算机之战”。2 然而,将人工智能与法律联系起来是一种自然的进步。两者的运作方式相似:两者都审查和应用“历史案例,以推断适用于新情况的规则”。3 虽然许多律师不确定如何将这项新技术融入他们的实践中,但他们已经在不知不觉中使用某种形式的人工智能。4 使用谷歌搜索对方律师或专家就是使用人工智能的例子。5 使用 Westlaw 或 Lexis 检索有关特定法律观点的案件也是如此。同样,访问
9 Mandolidis诉Elkins Industries,Inc.,161 W.Va. 695,246 S.E. 2d 907(1978)(引用省略)。 10 Malone诉Potomac Highlands Airpoir。,237 W. Va。235,240-41,786 S.E. 2d 594,599-600(2015)(引用Sticklen诉Kittle,168 W. Va。Va。147,147,157-58,287,287,287 S.E.2d 148,154,1981);应用程序。 100。 11 Malone,237 W. Va。Tat。240-241,786 S.E.2d,第599---600页。 12个状态Ex rel。 McGraw诉Scott Runyan Pontiac-Buick,194 W.Va。770,776,461S.E. 2d 516,522(1995)(内部引用和引文和报价省略)。 13参见应用。 103-104。 14参见Syl。 pt。 4,Ewingv。Bd。 教育。 ofcnty。 ,夏季,202 W.Va。228,503S.E. 2d 541(1998)(认为,“一方,作为最终判决的呼吁的一部分,作为错误的诉讼法院对驳回动议的撤销,巡回法院对动议的撤销动议的撤销将被解雇,将被审查。 &Tech。 coll。,编号 16-0087,2017 W.Va。Lexis171, *4(3月) 2017年24岁); Eagle诉E. W.Va。Cmty。 &Tech。 coll。,编号 16-0093,2017 W.VA。LEXIS173,在“ 3(3月) 2017年24号)。 Accord Syl。 pt。 2,状态ex rel。 McGraw诉Scott Runyon Pontiac-Buick,194 W.Va。770,461S.E. 2d 516(1995)。 15请愿人在参数§A和B.2上的摘要是不准确的。 16 W. VA。 bd。 教育。 v。Marple,236 W.Va. 654,661,783,S.E.2d 75,82(2015)(引用Hutchison诉Huntington诉Huntington City of Huntington,198 W.Va. 139,149,149,479 S.E. 2d 649,659(1996);应用程序。 100-101。9 Mandolidis诉Elkins Industries,Inc.,161 W.Va. 695,246 S.E. 2d 907(1978)(引用省略)。10 Malone诉Potomac Highlands Airpoir。,237 W. Va。235,240-41,786 S.E. 2d 594,599-600(2015)(引用Sticklen诉Kittle,168 W. Va。Va。147,147,157-58,287,287,287 S.E.2d 148,154,1981);应用程序。 100。 11 Malone,237 W. Va。Tat。240-241,786 S.E.2d,第599---600页。 12个状态Ex rel。 McGraw诉Scott Runyan Pontiac-Buick,194 W.Va。770,776,461S.E. 2d 516,522(1995)(内部引用和引文和报价省略)。 13参见应用。 103-104。 14参见Syl。 pt。 4,Ewingv。Bd。 教育。 ofcnty。 ,夏季,202 W.Va。228,503S.E. 2d 541(1998)(认为,“一方,作为最终判决的呼吁的一部分,作为错误的诉讼法院对驳回动议的撤销,巡回法院对动议的撤销动议的撤销将被解雇,将被审查。 &Tech。 coll。,编号 16-0087,2017 W.Va。Lexis171, *4(3月) 2017年24岁); Eagle诉E. W.Va。Cmty。 &Tech。 coll。,编号 16-0093,2017 W.VA。LEXIS173,在“ 3(3月) 2017年24号)。 Accord Syl。 pt。 2,状态ex rel。 McGraw诉Scott Runyon Pontiac-Buick,194 W.Va。770,461S.E. 2d 516(1995)。 15请愿人在参数§A和B.2上的摘要是不准确的。 16 W. VA。 bd。 教育。 v。Marple,236 W.Va. 654,661,783,S.E.2d 75,82(2015)(引用Hutchison诉Huntington诉Huntington City of Huntington,198 W.Va. 139,149,149,479 S.E. 2d 649,659(1996);应用程序。 100-101。10 Malone诉Potomac Highlands Airpoir。,237 W. Va。235,240-41,786 S.E. 2d 594,599-600(2015)(引用Sticklen诉Kittle,168 W. Va。Va。147,147,157-58,287,287,287 S.E.2d 148,154,1981);应用程序。100。11 Malone,237 W. Va。Tat。240-241,786 S.E.2d,第599---600页。 12个状态Ex rel。 McGraw诉Scott Runyan Pontiac-Buick,194 W.Va。770,776,461S.E. 2d 516,522(1995)(内部引用和引文和报价省略)。 13参见应用。 103-104。 14参见Syl。 pt。 4,Ewingv。Bd。 教育。 ofcnty。 ,夏季,202 W.Va。228,503S.E. 2d 541(1998)(认为,“一方,作为最终判决的呼吁的一部分,作为错误的诉讼法院对驳回动议的撤销,巡回法院对动议的撤销动议的撤销将被解雇,将被审查。 &Tech。 coll。,编号 16-0087,2017 W.Va。Lexis171, *4(3月) 2017年24岁); Eagle诉E. W.Va。Cmty。 &Tech。 coll。,编号 16-0093,2017 W.VA。LEXIS173,在“ 3(3月) 2017年24号)。 Accord Syl。 pt。 2,状态ex rel。 McGraw诉Scott Runyon Pontiac-Buick,194 W.Va。770,461S.E. 2d 516(1995)。 15请愿人在参数§A和B.2上的摘要是不准确的。 16 W. VA。 bd。 教育。 v。Marple,236 W.Va. 654,661,783,S.E.2d 75,82(2015)(引用Hutchison诉Huntington诉Huntington City of Huntington,198 W.Va. 139,149,149,479 S.E. 2d 649,659(1996);应用程序。 100-101。11 Malone,237 W. Va。Tat。240-241,786 S.E.2d,第599---600页。12个状态Ex rel。McGraw诉Scott Runyan Pontiac-Buick,194 W.Va。770,776,461S.E. 2d 516,522(1995)(内部引用和引文和报价省略)。13参见应用。103-104。14参见Syl。pt。4,Ewingv。Bd。 教育。 ofcnty。 ,夏季,202 W.Va。228,503S.E. 2d 541(1998)(认为,“一方,作为最终判决的呼吁的一部分,作为错误的诉讼法院对驳回动议的撤销,巡回法院对动议的撤销动议的撤销将被解雇,将被审查。 &Tech。 coll。,编号 16-0087,2017 W.Va。Lexis171, *4(3月) 2017年24岁); Eagle诉E. W.Va。Cmty。 &Tech。 coll。,编号 16-0093,2017 W.VA。LEXIS173,在“ 3(3月) 2017年24号)。 Accord Syl。 pt。 2,状态ex rel。 McGraw诉Scott Runyon Pontiac-Buick,194 W.Va。770,461S.E. 2d 516(1995)。 15请愿人在参数§A和B.2上的摘要是不准确的。 16 W. 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上诉人在首次向本法院提出上诉时,提出了四项错误指认:(1)支持上诉人因殴打罪被定罪的证据在法律和事实上是否充分;(2)军事法官在允许引入某些反驳证据时是否滥用自由裁量权;(3)“与同案人相比,上诉人的刑罚是否过重”;(4)召集机构未对刑罚采取行动是否需要补救措施。本法院裁定,就问题 (4) 而言,应将案件发回空军审判司法部首席审判法官审理,并推迟解决其余问题。美国诉 Blow,案号ACM S32631,2021 CCA LEXIS 232,第 *2、*7 页 (A.F.Ct. Crim.App.2021 年 5 月 14 日) (未发表op.)。
关于第一个问题,政府同意“由于本案中召集当局的意图不明确”,将案件发回召集当局是适当的。2022 年 11 月 7 日,我们同意并将案件发回空军审判司法机构首席审判法官,根据军事法庭规则 1112(d) 更正记录,以解决审判后处理的实质性问题。美国诉琼斯,编号 ACM S32717,2022 CCA LEXIS 652,*4(AF Ct. Crim. App. 2022 年 11 月 7 日)(命令)。我们发现,2022 年 11 月 16 日更正后的判决清楚地反映了召集当局的意图,并纠正了审判后处理的实质性问题。现在,我们将注意力转向上诉人个人提出的两个问题。
总体而言,该计划规定哥伦比亚特区法院的运作将仅限于继续不间断地解决案件所必需的和必不可少的职能。这包括所有部门和高等法院家庭法院的案件,以及上诉法院的上诉。因此,治安法官、书记员、法庭记者和其他人员提供的所有必要的案件支持服务将继续进行。家庭法院社会服务部门提供的青少年缓刑服务将继续确保公共安全和财产保护。必须从当前年度拨款中支付的其他服务和供应合同也将继续承担义务,这些服务和供应支持案件解决活动或确保人员安全或财产保护所必需的。司法部法律顾问办公室关于拨款中断时政府运作的意见,1995 OLC LEXIS 57,1995 年 8 月 16 日。这包括法院保安人员和清洁服务的合同义务。
2023 年 6 月 23 日,上诉人的案件重新提交本法院。2023 年 8 月 18 日,上诉人提交了另一份错误指认摘要,并再次声称审判记录不完整,因为其中仍然缺少事实陈述附件 6 中的十张照片中的四张。上诉人还提出了另一个问题:政府向本法院提交不完整的审判记录是否导致上诉人遭受不合理的审判后拖延。2023 年 9 月 29 日,我们第二次将此案发回空军审判司法机构首席审判法官,具体是为了解决上诉人事实陈述附件 6 中缺失的照片问题。美国诉甘马奇,案号 ACM S32731(重新修订),2023 CCA LEXIS 421,*2(AF Ct. Crim. App. 2023 年 9 月 29 日)(命令)。
2022 年 10 月 26 日,上诉人向本法院提交了一份人身保护令性质的特别救济申请,或以另一种方式以强制令性质的特别救济申请。上诉人请求本法院命令立即释放他,或者,作为另一种选择,拒绝召集当局批准超过 120 天的监禁刑罚的权力。上诉人认为,对他的量刑重审所判处的刑罚比军事法庭所判处的刑罚更严厉,违反了《统一军事法典》第 63 条和《军事法庭规则》(R.C.M.)810(d)(1)。我们驳回了上诉人的请求。华盛顿州,杂项。案号2022-14, 2022 CCA LEXIS 747 (A.F.Ct. Crim.上诉。2022 年 12 月 28 日)(命令)。上诉人向 CAAF 提交了一份上诉申请,该申请于 2023 年 3 月 1 日被驳回。华盛顿诉美国,83 M.J. 257 (C.A.A.F.2023)(备忘录)。
上诉人的案件第二次摆在我们面前。在先前的意见中,本法院处理了四项错误:(1) 判决是否应更正;(2) 共谋规定是否不合理地重复指控;(3) 审判律师的量刑论点是否不当;(4) 上诉人的刑罚是否过重。* 参见美国诉诺维利案,第ACM 40103,2022 CCA LEXIS 403 (A.F.Ct. Crim.App.7 月 12 日2022) (per curiam) (unpub.op.)。我们仔细考虑了问题 (2)、(3) 和 (4),并确定没有必要进行讨论或救济。同上。在 *3。我们发现问题 (1) 有道理:判决书缺乏对上诉人被定罪的一些罪行的具体说明。同上。在 *6–7。为了纠正这个错误,我们将案件发回空军审判司法机构的首席审判法官,以修改我们意见中指出的判决书。同上。在 *9–10。2022 年 8 月 5 日,一名详细的军事法官发布了一份更正后的判决书副本。上诉人的案件随后被退回本法院。
使用生成人工智能(Gen AI)开业1。本练习说明于2025年1月28日发行,于2025年2月3日开始,并将适用于当时的所有程序。简介2。生成的AI(Gen AI)是一种人工智能的一种形式,能够根据从培训材料体系中获取的模式和数据创建新内容,包括文本,图像或声音。培训材料可能包括从公开和私人可用的文本来源获得的信息以生成大型语言模型。3。gen ai可能采用通用大语模型程序的形式,例如Chat-GPT,Claude,Grok,Llama,Google Bard,Co-Pilot,AI Media或阅读AI或更多的定制计划,专门针对Lexis Advance AI,例如法律,法律,Westlaw Precision,AI Lawyer,Luminance和Cocoun Core。这些例子并非旨在详尽。此类程序可以使用“聊天机器人”,并提示此类程序用户的请求。