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2022-2024项目参与者,由教育部工业大学 - 大学和航空大学洪图信息技术有限公司,有限公司,2022年,教育部工业大学和航空公司协作项目支持的建筑遗产数字映射的一流的建筑和实践。
学术出版物(精选) 1. Pei, ZF; Lei, HL; Cheng, L.* ,用于癌症治疗诊断的生物活性无机纳米材料。化学学会评论 2023, 52 (6), 2031-2081。 2. Lei, HL; Li, QG; Li, GQ; Wang, TY; Lv, XJ; Pei, ZF; Gao, X.; Yang, NL; Gong, F.; Yang, YQ; Hou, GH; Chen, MJ; Ji, JS*; Liu, Z.*; Cheng, L.* ,具有 STING 活化双重扩增的锰钼酸盐纳米点用于金属免疫治疗的“循环”治疗。生物活性材料 2024, 31, 53-62。 3. Wang, YJ; Gong, F.*;Han, ZH; Lei, HL; Zhou, YK; Cheng, SN; Yang, XY; Wang, TY; Wang, L.; Yang, NL; Liu, Z.; Cheng, L.*,缺氧氧化钼纳米增敏剂用于超声增强癌症金属免疫治疗。Angewandte Chemie-International Edition 2023, 62, e202215467 4. Wang, L.; Zhang, BR; Yang, XT; Guo, ST; Waterhouse, GIN; Song, GR; Guan, SY*; Liu, A. H*.; Cheng, L.*;Zhou, SY,通过阿托伐他汀-铁蛋白Gd层状双氢氧化物有针对性地缓解缺血性中风再灌注。生物活性材料 2023, 20, 126-136。 5. Wang, L.;Mao, Z.;Wu, J.;Cui, XL;Wang, YJ;Yang, NL;Ge, J.; Lei, HL; Han, ZH; Tang, W.; Guan, SY; Cheng, L.*,设计层状双氢氧化物基声催化剂以增强声动力免疫治疗。纳米今日 2023, 49。6. Cheng, SN; Chen, L.; Gong, F.; Yang, XY; Han, ZH; Wang, YJ; Ge, J.; Gao, X.; Li, YT; Zhong, XY; Wang, L.; Lei, HL; Zhou, XZ; Zhang, ZL*; Cheng, L.*,具有炎症微环境调节功能的 PtCu 纳米声敏剂可增强声动力细菌消除和组织修复。先进功能材料 2023, 33, 2212489 7. Wang, ZK; Zhang, P.; Yin, CY; Li, YQ; Liao, ZY; Yang, CH; Liu, H.; Wang, WY; Fan, CD*; Sun, DD*; Cheng, L.*,抗生素衍生的碳纳米点修饰水凝胶通过生物膜损伤增强活性氧的抗感染作用。先进功能材料 2023, 33, 2300341
2023活跃学习研究员贝勒大学2022数据学者奖贝勒大学2015年,2022年,基恩教师创新者计划Kern企业家教育网络2015大学研究委员会奖Baylor University Baylor University 2013 ECS研究Initiation Baylor Universiation Baylor University Baylor University 2011 Acculty Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars奖奥斯汀1994年华XIN奖学金上海jiao tong大学
•“电影编织者:无锚定提示的无调多概念视频个性化”” Feng Liang,Haoyu MA,Zecheng HE,Tingbo Hou,Ji Hou,Ji Hou,Kunpeng Li,Xiaoliang Dai,Felix Juefei-Xu,Samaneh Azadi,Samaneh Azadi,Animeh Sinha,Peizhao Zhao zhao Zhang,Peter,Peteter,Peeter dian dian dian dian dian dian dian dian。 Marculescu。Moviegen的多概念个性化。手稿。
– IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems (Impact Factor: 5.1) [2023 – Present] – IEEE Transactions on Artificial Intelligence (Impact Factor: 7.3) [2023 – Present] – IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (Impact Factor: 14.3) [2022 – Present] – IEEE Transactions on Medical Imaging (Impact Factor: 11.1) [2022 – Present] – IEEE生物医学和健康信息学杂志(影响因素:7.7)[2022-呈现] - 生物医学中的计算机方法和程序(影响因子:7.2)[2021 - 2023] - IEEE/ACM Trans。计算生物学和生物信息学(影响因素:4.5)[2017 - 2022] - 神经计算(影响因素:6.0)[2016,2018]
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由NIH R01赠款以及多个州和地方赠款资助,我的研究是高度互认为的,与医学专业和社会科学融合了多个科学和工程分支,并针对人类福利的直接进步。具体来说,我的研究借鉴了人工智能,计算机视觉,机器(深度)学习,可视化,高性能计算,软件工程,成像科学,统计和数学,我的研究着重于开发新型的计算方法和系统,以支持临床决策制定,并促进精确的医学和健康。我的实验室试图通过基于多学科的团队的方法来应对生物医学面临的深刻挑战:大数据涉及心脏病学,胃肠病学,肿瘤学,病理学,放射学等。这些系统旨在通过减少诊断时间,提高准确性,提高质量,降低成本以及扩大医疗专业知识的可访问性来消除健康和医疗保健的障碍。支持ASU的宪章和目标,以“使用Mayo Clinic 1建立能够创新的健康解决方案途径。。。增强了200万患者的治疗方法”,我已经在多个部门和部门之间与Mayo诊所建立了强有力的合作,我的努力导致了几个基于多学科的团队赠款。我被选为首届Mayo诊所ASU联盟研究员。此外,我还获得了40项美国专利,并获得了50多项专利。我以我的整体和细致的教学和指导方式而闻名。我在我领域的一些最负盛名的期刊和信息中发表了100多个经过同行评审的出版物,例如自然,IEEE医学成像交易(TMI),医学图像肛门(媒体)(媒体),CVPR,ICCV,MICCAI和IPMI。我们的出版物在我的研究领域受到了荣誉,其中包括Miccai最佳纸跑步者(2023),Dart Best Paper Award Runner UP(2023),Elsevier Media Best Paper Award(2020),Miccai Young Scientist奖(2019年),Miccai Best Eranctation Award的决赛入围者(2019年),以及麦克风最佳奖项(2019年),以及麦克风的年轻科学家(2015年)(2015年)。我在2019年,2020年,2023年和2024年获得了四次教师教学奖提名,并在2024年的2024 - 2025年研究生学院杰出的博士生杰出导师。我实验室中的学生在ASU期间获得了70多个奖项和认可,包括NCWIT大学奖(2022年)和AMIA博士学位论文奖(全球生物医学信息学上最好的论文)(2022年)。我目前是医学图像分析编辑委员会,我领域最佳日记的编辑委员会,以及我所在地区的顶级会议的Miccai,MIDL和CVPR的区域主席。我曾担任IEEE医学成像交易的客座编辑(2020-2021)。我也曾在NIH研究部分任职。认可我的贡献,我当选为国家发明师学院(NAI)(2021)的会员,并获得了杰出教师奖(2023),教职员工指导奖(2020)和教师创新奖(2019年)。我的团队在2015年和2024年获得了总统创新奖两次,并获得了Elsevier Media Best Paper Award(2020),这是该领域最负盛名的奖项之一。