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讲座：细胞和分子免疫学
Abul K. Abbas，Andrew H. Lichtman和Shiv Pillai的书籍最新版本（第10版）的互动演讲。具有医学或科学背景和对基本免疫学的兴趣的人。如果您有兴趣，请联系Remo Frei（remo.frei@unibe.ch）。
深度学习改变图像分析的五种方式
深度学习使研究人员能够从果蝇、老鼠甚至人类中生成越来越复杂的连接组。这些数据可以帮助神经科学家了解大脑的工作原理，以及大脑结构在发育和疾病过程中的变化。但神经连接并不容易绘制。2018 年，利希特曼与加利福尼亚州山景城谷歌连接组学负责人维伦·贾恩联手，后者正在为他的团队的人工智能算法寻找合适的挑战。贾恩说：“连接组学中的图像分析任务非常困难。你必须能够在很远的距离内追踪这些细线，即细胞的轴突和树突，而传统的图像处理方法犯了太多错误，以至于它们对这项任务基本上毫无用处。”这些线可以比一微米还细，延伸到数百微米甚至毫米的组织。深度学习算法提供了一种自动分析连接组学数据的方法，同时仍能实现高精度。在深度学习中，研究人员可以使用包含感兴趣特征的注释数据集来训练复杂的计算模型，以便快速识别其他数据中的相同特征。“当你进行深度学习时，你会说，‘好吧，我只举几个例子，你自己想办法解决一切’，”德国海德堡欧洲分子生物学实验室的计算机科学家 Anna Kreshuk 说。但即使使用深度学习，Lichtman 和 Jain 在尝试绘制人类大脑皮层片段时也面临着艰巨的任务 1 。仅对 5,000 个左右极薄的组织切片进行成像就花了 326 天。两位研究人员花了大约 100 个小时手动注释图像和追踪神经元，以创建“地面实况”数据集来训练算法，这种方法被称为监督机器学习。然后，训练有素的算法自动将图像拼接在一起，并识别神经元和突触以生成最终的连接组。 Jain 的团队为解决这个问题投入了大量的计算资源，包括数千个张量处理单元 (TPU)，这是谷歌内部专为神经网络机器学习而打造的图形处理单元 (GPU)。Jain 说，处理这些数据需要几个月的时间，大约需要一百万个 TPU 小时，之后人类志愿者以协作的方式校对和纠正连接组，“有点像谷歌文档”，Lichtman 说。他们说，最终结果是任何物种中以这种细节程度重建的最大数据集。尽管如此，它只代表了 0.0001%
乡村音乐的互联网先驱 - 世界广播历史
编辑部 总编辑：DON JEFFREY 副主编：Iry Lichtman 新媒体执行编辑：Marilyn A, Gillen 新闻编辑：Carolyn Horwitz 特刊主任：Gene Sculatti；Dalet Brady，副主任；Katy Kroll，助理编辑； Marin Jorgensen，特别问题协调员 社长：Leila Cobo（加勒比和拉丁美洲）、Bill Holland（华盛顿）、Melinda Newman（洛杉矶）、Phyllis Stark（纳什维尔） 艺术总监：Jeff Nisbet 助理：Raymond Carlson 文案主管：Bruce Janicke 文案编辑：Andrew Boorstyn、Marlaina Gray、Carl Rosen 高级编辑：Ed Christman，零售（纽约） 高级作家：Chris Morris（洛杉矶）、Chuck Taylor（纽约） 人才编辑：Larry Flick（纽约） R&B 音乐：Gail Mitchell，编辑（洛杉矶） 乡村 / 基督教音乐：Deborah Evans Price（纳什维尔） 舞曲：Michael Paoletta，编辑（纽约） 专业音频 / 技术：Christopher Walsh，编辑（纽约） 数字娱乐：Eileen Fitzpatrick，编辑（洛杉矶） 电台：Frank Saxe，编辑（纽约） Heatseekers 特写/音乐视频：Carla Hay，编辑（纽约） 财经记者：Brian Garrity（纽约） 巡回记者：Ray Waddell（纳什维尔） 编辑助理：Rashaun Hall（纽约）、Jill Pesselnick（洛杉矶） 特约记者：Jim Bessman 撰稿人：Bradley Bambarger、Fred Bronson、Ramiro Burr、Lisa Collins、Larry LeBlanc、Moira McCormick、David Nathan、Catherine Applefeld Olson、Dylan Siegler、Julie Taraska、Steve Traiman 国际主编：ADAM WHITE 国际副主编：Thom Duffy 国际编辑：Tom Ferguson 国际新闻编辑：Gordon Masson 德国分社社长：Wolfgang Spahr 亚洲分社社长：Steve McClure 特约编辑：Sam Andrews、Nigel Hunter、Kwaku、Paul Sexton、Nigel Williamson
LEATHERNECK - 海军陆战队协会
14 VMFT-401：海军陆战队的对手中队 作者：Patrick Reed VMFT-401 于 1986 年启动，旨在满足海军陆战队机组人员对异种空战训练 (DACT) 日益增长的需求。 为了成功进行此类训练，对手需要扮演一个真实的对手。 换句话说，VMFT-401 必须扮演“坏人”并且擅长此道。 24 从高处看：1941-1945 年美国海军陆战队/美国海军空对地火箭的发展 作者：Jonathan Bernstein 当海军陆战队需要火力支援时，他们会依靠火箭炮精确、随叫随到的火力。 然而，制造出可用于战斗的可靠火箭需要多年的创新。 请在此处阅读有关第二次世界大战期间空对地火箭的发展和改进。 36 “礼物”：揭示下士杰森·邓纳姆的持久影响 作者：凯尔·沃茨 Three Branches Productions 最近完成了一部备受期待的纪录片，该片讲述了荣誉勋章获得者杰森·邓纳姆下士的故事，Leatherneck 有机会放映了这部电影并采访了导演。请阅读有关制作团队、“Kilo”连队 3/7 的海军陆战队员以及这部电影如何以动人的方式讲述杰森·邓纳姆的故事。 44 漫漫长路：海军陆战队从东海岸步行到西海岸，以提高人们的认识，为 MIA 搜救筹集资金 作者：南希·S·利希特曼 三名海军陆战队员，现役总年限共计 67 年，去年年底完成了一次史诗般的旅程，他们徒步穿越全国 3,365 英里，以纪念我们国家的战俘、mi
经皮冠状动脉干预后的功效水平
Aazami，S.，Jaafarpour，M。，＆Mozafari，M。（2016）。 探索接受血管成形术的患者的期望和需求。 血管护理杂志，34（3），93-99。 https://doi.org/10.1016/j.jvn.2016.04.003 ACC。 （2018）。 心脏病和中风统计 - 2018年更新。 美国心脏病学院。 HTTP％3A％2F％2FWWW.ACC。 org％2flat est-in-cardi ology％2ften-point s-to-emem ber％2F201 8％2F02％2F09％2F11％2F11％2F59％2fhea rt-disea rt-disea se and Strok e-Stati e-STATI e-Stati stics-2018-Update aha。 （2022）。 什么是心脏康复？ www.heart.org。 https：//www.heart.org/en/healt h-topic s/cardi ac-rehab/what-is-is-cardi ac-cardi ac-rehab iLita t.，T.，Kivinen，T. 护士的工作时间使用 - 添加它的价值是多少？ 护理管理杂志，23（8），1094–1105。 https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A. B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D. （2019）。 2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。 美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。 在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。 BMJ质量与安全，23（2），126–135。 循环，135（10），E146 – E603。Aazami，S.，Jaafarpour，M。，＆Mozafari，M。（2016）。探索接受血管成形术的患者的期望和需求。血管护理杂志，34（3），93-99。https://doi.org/10.1016/j.jvn.2016.04.003 ACC。 （2018）。 心脏病和中风统计 - 2018年更新。 美国心脏病学院。 HTTP％3A％2F％2FWWW.ACC。 org％2flat est-in-cardi ology％2ften-point s-to-emem ber％2F201 8％2F02％2F09％2F11％2F11％2F59％2fhea rt-disea rt-disea se and Strok e-Stati e-STATI e-Stati stics-2018-Update aha。 （2022）。 什么是心脏康复？ www.heart.org。 https：//www.heart.org/en/healt h-topic s/cardi ac-rehab/what-is-is-cardi ac-cardi ac-rehab iLita t.，T.，Kivinen，T. 护士的工作时间使用 - 添加它的价值是多少？ 护理管理杂志，23（8），1094–1105。 https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A. B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D. （2019）。 2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。 美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。 在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。 BMJ质量与安全，23（2），126–135。 循环，135（10），E146 – E603。https://doi.org/10.1016/j.jvn.2016.04.003 ACC。（2018）。心脏病和中风统计 - 2018年更新。美国心脏病学院。HTTP％3A％2F％2FWWW.ACC。org％2flat est-in-cardi ology％2ften-point s-to-emem ber％2F201 8％2F02％2F09％2F11％2F11％2F59％2fhea rt-disea rt-disea se and Strok e-Stati e-STATI e-Stati stics-2018-Update aha。（2022）。什么是心脏康复？www.heart.org。https：//www.heart.org/en/healt h-topic s/cardi ac-rehab/what-is-is-cardi ac-cardi ac-rehab iLita t.，T.，Kivinen，T.护士的工作时间使用 - 添加它的价值是多少？护理管理杂志，23（8），1094–1105。https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A. B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D. （2019）。 2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。 美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。 在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。 BMJ质量与安全，23（2），126–135。 循环，135（10），E146 – E603。https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A.B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D.（2019）。2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。BMJ质量与安全，23（2），126–135。循环，135（10），E146 – E603。Ausserfer，D.，Zander，Busse，R.，M.，Geest，Schubert，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.， Sjenne，I。Benjamin，E.J.，Blaha，M。J. E.，S.E. Gillespie，C.，Issais，C.R.，M.CBrink，E.，Alsén，P.，Heltz，J.，K。，＆Cliffordson，C。（2012年）。一般的自我效能和相关质量。心理学，信仰与医学，17（3），346–355。Carballo，D.，Trodon，N.，Auer，R.，Carballo，SSO，S.，D.，Räber，L.，Klingenberg，R.，P.-F。 P.，穆勒，（2019）。根据综合征：预期的高度干预措施，史相信施加巨人心脏瓦斯项目预防计划的临床实施。PLOS ONE，14（2），EH0211464。https://doi.org/10.1371/journal.poine.021464 Cheng，K.，Ingram，N.，Keenan，J。，＆Choudhury，R。P.（2015）。开放的心，2（1），100166。在急性冠状动脉合成后遵守次级预防的证据不佳：通过应用新技术的可能补救措施。https://doi.org/10.1136/openh RT-2014-000166