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大麻在纺织、造纸工业、绝缘和建筑材料、园艺、动物营养、食品和饮料、营养保健品、化妆品和卫生、医药、农用化学、能源生产和环境中的应用：综述
摘要 工业大麻是大麻植物 Cannabis sativa Linn，是一种高产的一年生工业作物，可从大麻茎中生产纤维，从大麻种子中生产油。尽管大麻是一种小众作物，但大麻生产目前正在复兴。有 30 多个国家种植大麻，中国是最大的大麻生产国和出口国。欧洲和加拿大也是全球大麻市场的重要参与者。传统上，大麻作为一种纤维植物被用于生产服装、织物、纸张、绳索和建筑材料。作为纤维生产的废弃副产品，麻杆被用于动物的床上用品，种子用于人类营养，例如面粉，油用于从烹饪到化妆品等各种用途。大麻在人类历史上也是一种重要的药用作物。其他较新的应用包括绝缘材料和家具、内饰应用和机动车零部件的汽车复合材料、生物塑料、珠宝和时尚行业、动物饲料、动物床上用品以及能源和燃料生产。含有大麻籽和油的食品目前在全球销售，用于动物和人类营养。它们还可用于饮料和营养产品。大麻油还用于化妆品和个人护理用品、油漆、印刷油墨、洗涤剂和溶剂。据估计，全球大麻市场包含超过 25,000 种产品。目前，建筑和绝缘行业、造纸和纺织行业以及食品和营养领域是主要市场，而化妆品和汽车行业则是增长型市场。创新应用，例如在医学和治疗领域、药妆、植物修复、声学领域、废水处理、生物燃料、生物农药和生物技术等领域，都带来了新的挑战。大麻也是众多基础研究的对象。本综述介绍并讨论了工业大麻的传统用途和新用途。
年轻学生对
儿童发育是一种非线性的混乱过程，可以在不同的分析水平上观察到，每个过程仅部分可预测，而整体上是关于一个开放的，相互作用的系统，无法将其简化为单独使用有关个体孩子的隔离过程的简单化观察（Sander，2000; Smith和Thelen，2003年； Sander，2003年）。相反，儿童的发展是由遗传易感性和环境条件之间的连续相互作用引起的，并且作为一个更广泛的生态系统的一部分，该系统跨越了从直系亲属环境到更大的社区，社会和文化，每个人都影响了儿童的日常生活经验和一般情况（Bronfenbrenner and Morris，2006年）。作为人类，大脑的成熟开始于产前阶段，并在出生后持续，当时在产后生命（尤其是在受孕后的第一千天）中，我们协助具有令人难以置信的神经塑性发芽，这种新肿瘤性与环境暴露相互作用，与环境暴露相互作用，以形成出现的行为或功能（Berretta et al。关于早期婴儿期的发展研究表明，如何进行积极和适应性增长和发展的最佳环境条件包括存在敏感和响应式的照顾环境，在这些环境中，婴儿对其需求和适当的护理产生了偶然的反应（Linnér和Almgren，2020年； Wilder and Semendeferi，2022年）。早期的环境影响出现了，然后才能塑造遗传易感性建立的发展景观并塑造儿童的同时，从发展性神经构造主义的角度来看，人们普遍接受的是，即使是遗传易感性的微小异步或不匹配的遗传易感性和生活早期可能发生的环境特征也可能在典型和典型的发展中具有相关的级联作用，这是相关的级联反应的结果（karmilo-sidre），1998年（karmilo-senser），1998年），1998年，效果。
社论：风险和保护因素，家庭环境和（a）典型的神经发育结果
儿童发育是一种非线性的混乱过程，可以在不同的分析水平上观察到，每个过程仅部分可预测，而整体上是关于一个开放的，相互作用的系统，无法将其简化为单独使用有关个体孩子的隔离过程的简单化观察（Sander，2000; Smith和Thelen，2003年； Sander，2003年）。相反，儿童的发展是由遗传易感性和环境条件之间的连续相互作用引起的，并且作为一个更广泛的生态系统的一部分，该系统跨越了从直系亲属环境到更大的社区，社会和文化，每个人都影响了儿童的日常生活经验和一般情况（Bronfenbrenner and Morris，2006年）。作为人类，大脑的成熟开始于产前阶段，并在出生后持续，当时在产后生命（尤其是在受孕后的第一千天）中，我们协助具有令人难以置信的神经塑性发芽，这种新肿瘤性与环境暴露相互作用，与环境暴露相互作用，以形成出现的行为或功能（Berretta et al。关于早期婴儿期的发展研究表明，如何进行积极和适应性增长和发展的最佳环境条件包括存在敏感和响应式的照顾环境，在这些环境中，婴儿对其需求和适当的护理产生了偶然的反应（Linnér和Almgren，2020年； Wilder and Semendeferi，2022年）。早期的环境影响出现了，然后才能塑造遗传易感性建立的发展景观并塑造儿童的同时，从发展性神经构造主义的角度来看，人们普遍接受的是，即使是遗传易感性的微小异步或不匹配的遗传易感性和生活早期可能发生的环境特征也可能在典型和典型的发展中具有相关的级联作用，这是相关的级联反应的结果（karmilo-sidre），1998年（karmilo-senser），1998年），1998年，效果。
2023 年经济影响研究：| 俄勒冈州 PERS
创造就业岗位百分比 州 总计** 贝克 861 $26,949,667 $31,300 0.6% 187 本顿 4,053 $167,404,587 $41,304 3.5% 1,162 克拉克马斯 13,586 $530,186,993 $39,025 11.2% 3,680 克拉特索普 1,450 $48,375,946 $33,363 1.0% 336 哥伦比亚 1,657 $58,125,528 $35,079 1.2% 403 库斯 2,203 $65,550,471 $29,755 1.4% 455 克鲁克 996 $32,152,179 $32,281 0.7% 223 库里 585 $16,365,774 $27,976 0.4% 114 德舒特斯 6,406 $237,248,853 $37,035 5.0% 1,647 道格拉斯 3,801 $121,222,643 $31,892 2.6% 842 吉利姆 108 $2,789,109 $25,825 0.1% 19 格兰特 381 $9,948,784 $26,112 0.2% 69 哈尼 386 $10,161,289 $26,325 0.2% 71 胡德河 727 $26,341,415 $36,233 0.6% 183 杰克逊 5,835 196,000,999 美元 33,591 美元 4.1% 1,361 杰斐逊 632 18,638,502 美元 29,491 美元 0.4% 129 约瑟芬 2,343 65,334,851 美元 27,885 美元 1.4% 454 克拉马斯 1,850 56,836,776 美元 30,723 美元 1.2% 395 莱克 333 9,084,903 美元 27,282 美元 0.2% 63 莱恩 13,889 516,576,246 美元 37,193 美元 10.9% 3,586 林肯 1,878 60,065,426 美元 31,984 美元1.3% 417 林恩 5,057 161,753,174 美元 31,986 美元 3.4% 1,123 马卢尔 922 27,774,990 美元 30,125 美元 0.6% 193 马里恩 15,824 602,038,934 美元 38,046 美元 12.7% 4,179 莫罗 315 8,618,325 美元 27,360 美元 0.2% 60 默特诺玛 17,148 675,963,538 美元 39,419 美元 14.3% 4,692 波尔克 4,863 186,558,087 美元 38,363 美元 3.9% 1,295 谢尔曼 98 $2,601,785 $26,549 0.1% 18 蒂拉穆克 1,177 $38,846,947 $33,005 0.8% 270 尤马蒂拉 2,563 $86,744,824 $33,845 1.8% 602 联合 1,152 $39,955,954 $34,684 0.8% 277 瓦洛瓦 339 $11,117,074 $32,794 0.2% 77 瓦斯科 967 $31,655,891 $32,736 0.7% 220 华盛顿 12,780 $479,503,856 $37,520 10.1% 3,329 惠勒 91 $2,206,687 $24,249 0.1% 15 Yamhill 3,114 $108,420,542 $34,817 2.3% 753 总计 130,370 $4,739,121,551 $36,351* 100.0% 32,898***
犬髋关节发育不良：何时参考手术 实用的药理学补充和新兴的医学疗法，用于狗的充血性心力衰竭 毒理学何时以及如何诱导毒素摄入后小动物的臭味 消除饮食试验 狗的脾脏：差异，诊断和...
1。Ginja MMD，Silvestre AM，Gonzalo-Orden JM，Ferreira Aja。诊断，遗传控制和犬髋关节发育不良的预防性管理：评论。兽医J。 2010; 184（3）：269-276。 doi：10.1016/j.tvjl.2009.04.009 2。 Dueland RT，Adams Wm，Patricelli AJ，Linn KA，Crump PM。 犬髋关节发育不良，通过少年耻骨分解治疗。 第一部分：计算机断层扫描和干扰指数的两年结果。 VET COMP ORTHOP TRAUMATOL。 2010; 23（5）：306-317。 doi：10.3415/vcot-09-04-0045 3。 Guilliard M.预测犬髋关节发育不良的pennhip方法。 实践。 2014; 36（2）：66-74。 https://doi.org/10.1136/inp.f7486 4。 Worth AJ，Laven RA，Erceg VH。 评估新西兰兽医协会髋关节发育不良评分系统与德国牧羊犬的pennhip分心指数之间的协议。 n Z Vet J。 2009; 57（6）：338-345。 doi：10.1080/00480169.2009.64720 5。 Klever J，BrühschweinA，Wagner S，Reese S，Meyer-Lindenberg A. 比较诺贝格角度和分心指数的可靠性作为狗髋关节松弛的测量。 VET COMP ORTHOP TRAUMATOL。 2020; 33（4）：274-278。 doi：10.1055/s-0040-1709460 6。 Dueland RT，Patricelli AJ，Adams Wm，Linn KA，Crump PM。 犬髋关节发育不良，通过少年耻骨分解治疗。 第二部分：两年临床结果。 VET COMP ORTHOP TRAUMATOL。 2010; 23（5）：318-325。 doi：10.3415/vcot-09-04-0040 7。 Vezzoni A，Dravelli G，Vezzoni L等。 VET COMP ORTHOP TRAUMATOL。 8。兽医J。2010; 184（3）：269-276。 doi：10.1016/j.tvjl.2009.04.009 2。 Dueland RT，Adams Wm，Patricelli AJ，Linn KA，Crump PM。 犬髋关节发育不良，通过少年耻骨分解治疗。 第一部分：计算机断层扫描和干扰指数的两年结果。 VET COMP ORTHOP TRAUMATOL。 2010; 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社论：人工智能应对 STEM 教育挑战
人工智能 (AI) 是一种新兴技术，在 STEM 教育和 STEM 教育研究中得到越来越多的应用（例如，Zhai 等人，2020b；Ouyang 等人，2022；Linn 等人，2023）。人工智能被定义为一种模仿人类认知行为的技术，在解决 STEM 教育中一些最具挑战性的问题方面具有巨大潜力（Neumann 和 Waight，2020；Zhai，2021）。其中一项挑战是支持所有学生实现 21 世纪科学学习愿景，例如在美国。K-12 科学教育框架（国家研究委员会，2012 年）、德国（Kulgemeyer 和 Schecker，2014 年）、芬兰（芬兰国家教育委员会，2016 年）和 PISA 框架（OECD，2017 年）。这些政策文件要求学生提高运用思想的能力，以便学习者能够利用他们的知识解决具有挑战性的问题并理解复杂的现象。例如，该框架要求学生发展将学科核心思想 (DCI) 和跨不同科学学科 (CCC) 的交叉概念的知识与参与主要科学和工程实践 (SEP) 的技能相结合的能力，以解释日常科学现象和解决实际问题。该框架还描述了学生在发展预期能力方面取得进展的途径，称为学习进度。但是，为了最好地支持学生发展这种能力，需要进行评估，使学生能够使用知识解决具有挑战性的问题并理解现象。这些评估需要经过设计和测试，以有效地定位学生的学习进度，从而向学生和教师提供有关他们学习中有意义的下一步的反馈。然而，这样的任务评分很耗时，而且很难为学生提供适当的反馈以将他们的知识发展到下一个水平。人工智能技术，更具体地说是机器学习，已成功证明能够帮助自动评估复杂结构，例如学生的解释（Nehm 等人，2012 年）论证能力（Zhai 等人，2022a），学生在完成类似于教学中使用的复杂任务的任务时产生的绘图模型（Zhai 等人，2022b）（有关概述，请参阅 Zhai 等人，2020a）。基于机器学习的评估实践涵盖了一系列学术著作，旨在利用人工智能技术的潜力在 STEM 教育背景下评估学习，以支持学习者发展预期的能力。
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制研发 —Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产出、减轻负荷和稳定海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本 —Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念 —D.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 在公共领域开发系泊锚定程序以与 FAST 耦合 —Joseph M.H.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 枢轴海上风力涡轮机 —Geoff Sharples，Clear Path Energy 先进浮动涡轮机 —Larry Viterna，Nautica Windpower OSWind FOA #2 海上技术开发 —Josh Paquette，桑迪亚国家实验室Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 针对威尔明顿峡谷附近大型涡轮机风电场优化的系统设计 —Willett Kempton，特拉华大学 海上风电研发与技术：泥沙输送 —Daniel Laird，桑迪亚国家实验室 飓风抗拒风工厂概念研究 (FOA) —Scott Schreck，NREL 国家风能技术中心 风力发电厂优化和系统工程 —Paul Veers，国家可再生能源实验室 航空声学 - 先进转子系统 —Patrick Moriarty，国家可再生能源实验室 风力涡轮机原位粒子图像测速 (PIV) —Rodman Linn，洛斯阿拉莫斯国家实验室 尾流测量系统 —Brian Naughton，桑迪亚国家实验室 创新传动系统概念 (FOA) —Jonathan Keller，国家可再生能源实验室 用于大型风力涡轮机的轻型、直驱、全超导发电机 —Rainer B. Meinke，高级磁铁实验室公司 先进转子系统西门子 CRADA 空气动力学 —Scott Schreck，国家可再生能源实验室 国家转子试验台 —Brian Resor，桑迪亚国家实验室 SMART 转子测试与数据分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 高效结构流通带主动襟翼控制的转子 —Mike Zuteck，Zimitar 公司 采用先进材料和被动设计概念的海上 12 兆瓦涡轮机转子 —Kevin Standish，西门子能源公司 WE 5.1.3 海上风电研发与技术：大型海上转子开发 —D。
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制系统研发——Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产量、减轻负荷和稳定风力涡轮机系统，降低海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本——Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析——Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念——D. Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具——Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型——Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 开发公共领域的系泊锚程序以与 FAST 耦合——Joseph M.H. Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用的模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 优化的系统设计
874 874近端，矿物质成分和...
通讯作者：Olayinka O.I通讯作者：babawaleoluseyi@gmail.com，07069387726。摘要这项研究的重点是姜黄粉提取物的近端，矿物质和植物化学组成。姜黄的近端组成显示水分，干物质，蛋白质，纤维，醚提取物，灰分和碳水化合物含量分别为5.59、94.41、8.73、7.06、5.61、5.61、5.06和67.95％。结果表明，根茎粉末含有明显和高品质的原油和碳水化合物分别为8.73％和67.95％。姜黄提取物的醚提取物和灰分揭示了植酸和草酸盐的存在。使用实验室MDethod进行了各种植物化学成分的姜黄的植物化学筛选。初步的植物化学筛选揭示了生物碱，类黄酮，糖苷，糖苷，皂苷，类固醇，苯酚，单宁，萜类化合物和花青素的存在和定量分析类胡萝卜素未进行测试。矿物质成分分析（PPM）ofturmeric Rhizome表示存在钙（3.40），钾（1.95），镁（0.90），锌（0.44），磷（1.85）和铁（0.20）。营养物质的存在证明姜黄粉可以用作食物补充剂。关键字：姜黄，近端，矿物质组成，植物化学引言植物源是一组自然生长促进剂或用作饲料添加剂的非抗生素增长促进剂，这些添加剂源自草药，香料或其他植物，它们也被称为植物源性添加剂添加剂（PFA）或Phytobobiotics。植物基因的例子是大蒜，姜黄，姜，咖喱，洋葱et.c.turmeric是一种香料，它使咖喱具有黄色。curcuma longa linn，通常称为姜黄，是南亚和东南亚的热带多年生多年生单子叶植物（Nwaekpe等，2015）。它属于Zingiberaceae的家族（Jilani等，2012）。它已被用作香料和药剂。最近，科学已经开始支持传统的主张，即姜黄含有药物特性的化合物。这些化合物称为姜黄素，最重要的是姜黄素。姜黄素是姜黄中的主要活性成分。它具有强大的抗炎作用，并且是一种非常强大的抗氧化剂。随着全世界趋向于有机生产，植物仍然是饲料补充剂的最富有，最安全的生物储备，如果经过充分探索，将有助于避免与经常使用合成医学（例如抗生素）有关的副作用问题。因此，需要在牲畜行业中替代益生菌替代抗生素，因为动物消耗会影响其产品的质量，从而影响消费者的福祉。矿物质是天然存在的化学化合物，通常是结晶形式和起源的生物形式。使用原子吸收分光光度计确定了包括钾（K），钙（Ca），钙（CA），镁（Mg）和锌（Zn），磷（P）和铁（Fe）的矿物质成分，如AOAC的方法（2005）。矿物质是人体在许多方面使用的化学成分。他们在体内许多活动中都起着重要的作用。矿物质被归类为宏（主要）和次要元素。磷是比色法。因此，这项研究的目的是确定姜黄粉的近端，矿物质和植物化学成分。姜黄根茎的材料和方法来源和制备新鲜姜黄根茎在尼日利亚北部科吉州的Kabba市场本地购买。姜黄根茎是手动清洁，剥皮并切成碎片的，它们在阴影下被空气干燥以
APE基因组的完整测序
第二，Solar 2，Antipov 2，11，Riley J. Mangan 12，13，14，头盔3，Gracela Mofort 15，16，Laura Carrel 23，Agnes P. Chan 24，Juyun Crawford 19，26，26，26，26，27，Gage H. Gage H. Garcia H. Garcia Gabrielle A. Alexandra P. Lewis 1，Juan F. I.25 25 Szpiech 11，Christian D. Huber 11，Tobias L. Lenz 9，Miriam K. Conchel 41,42，Soojin V. Yi 55，Stefan 26 Canzar 48，Corey T. Watson 57，Erik Garrison 30，Craig B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. Lowe 8 8，Mario Ventur 4，Rachel J. O'Neill 10,17，58，Sergey Corren25 25 Szpiech 11，Christian D. Huber 11，Tobias L. Lenz 9，Miriam K. Conchel 41,42，Soojin V. Yi 55，Stefan 26 Canzar 48，Corey T. Watson 57，Erik Garrison 30，Craig B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B.Lowe 8 8，Mario Ventur 4，Rachel J. O'Neill 10,17，58，Sergey Corren16 Martinez 6 , Patrick Masterson 32 , Rajiv C. McCoy 18 , Barbara McGrath 11 , Sean Mckinney 15 , Britta 17 S. Meyer 9 , Karen H. M. MATT 18 PENNELL 47 , Pavel A. PEvzner 31 , David Porusky 1 , Tamara Potapova 15 , Francisca R. Ringeling 48 , 19 Joana L. Rocha 49 , Oliver A. Ryder 35 , swalti 29 , swarms 1 32 , Edmundo 22 Torres-González 11 , Mihir Trivedi 1, 59 , Wenjie Wei 51, 52 , Julie Wertz 1 , Muyu yang 44 , Panpan 23 Zhang 2 Zhhang Zhang 31 , Sarah A. Zhao 12 , Yixin Zhu 47 , 24 Erich D. Jarvis 37, 53，詹妮弗·L·格顿15，伊克·里瓦斯·冈萨雷斯54，扎卡里·A。16 Martinez 6 , Patrick Masterson 32 , Rajiv C. McCoy 18 , Barbara McGrath 11 , Sean Mckinney 15 , Britta 17 S. Meyer 9 , Karen H. M. MATT 18 PENNELL 47 , Pavel A. PEvzner 31 , David Porusky 1 , Tamara Potapova 15 , Francisca R. Ringeling 48 , 19 Joana L. Rocha 49 , Oliver A. Ryder 35 , swalti 29 , swarms 1 32 , Edmundo 22 Torres-González 11 , Mihir Trivedi 1, 59 , Wenjie Wei 51, 52 , Julie Wertz 1 , Muyu yang 44 , Panpan 23 Zhang 2 Zhhang Zhang 31 , Sarah A. Zhao 12 , Yixin Zhu 47 , 24 Erich D. Jarvis 37, 53，詹妮弗·L·格顿15，伊克·里瓦斯·冈萨雷斯54，扎卡里·A。