tss:用于鲁棒性认证的特定于转换的平滑。ACM计算机和通信安全会议(CCS)2021。[视频] 6。Huichen Li *,Linyi Li *,Xiaojun Xu,Xiaolu Zhang,Shuang Yang,Bo Li。基于非线性投影的梯度估计,用于查询有效的黑框攻击。国际人工智能与统计会议(AISTATS)2021。5。Linyi Li,Zhenwen Li,Weijie Zhang,Jun Zhou,Pengcheng Wang,Jing Wu,Guanghua HE,Xia Zeng,Yuetang Deng,Tao Xie。自然语言中的聚类测试步骤,以自动化测试自动化。ACM联合欧洲软件工程会议和关于软件工程基础(ESEC/FSE)2020,行业轨道的研讨会。[视频] 4。linyi li *,Zexuan Zhong *,Bo Li,Tao Xie。Robustra:在参考对抗空间上训练可证明的强大神经网络。2019年国际人工智能联合会议(IJCAI)。
摘要。高端设备制造业的高质量开发与新兴技术的支持密不可分。作为一种典型的新兴横切技术,人工智能已被广泛用于山东省利尼市高端设备制造业的许多领域。Combined with the application of artificial intelligence technology in the local high-end equipment manufacturing industry in Linyi, the paper analyzes and explores the impact of artificial intelligence technology on the development of high-end equipment manufacturing industry, and focuses on artificial intelligence technology in construction machinery, agricultural machinery, intelligent manufacturing equipment, new Specific application cases of key equipment manufacturing industries in Linyi City, such as energy vehicles and parts, illustrate specific measures and如何应用人工智能技术来促进高端设备制造业的发展。
1美国西部拉斐特大学化学系,美国,2骨科外科系,Qilu医院,Qilu医院,切鲁尔医学院,山东大学,山东大学,吉南,辛南,山东,中国基本医学科学系3号,库尔西亚大学马来西亚国际伊斯兰教大学,库尔斯坦大学,库尔斯坦大学,kuantrinaliy scioia,kuantrinaliy scuipir scipir scipir cully cully corudue niversia普渡大学,西拉斐特,美国,美国,5迪恩·迪纳尔·乌塔德亚亚(DDU)Kaushal Kendra,印度新德里的Jamia Millia伊斯兰大学,6号血液学和医学肿瘤学部,西南安东尼奥市的德克萨斯大学健康科学中心(UTHSCSA)的血液学和医学系,San Antonio ofertial,San Antonio ofertial,san Antonio ofertial,san Antonio ofertial,san Antonosial,san Antonator,Tex san Antonio,tex niturial,tex。肿瘤标记,医学院,linyi大学,中国山东,
通过星跟踪器对周期变星的观测来确定太空中迷失的位置和时间 (AAS-24-012) Linyi Hou,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Siegfried Eggl,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Ishaan Bansal,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Clark Davis,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 RETINA:一种用于空间视觉传感器摄像机在环测试的高度通用光学设施 (AAS-24-013) Fabio Ornati,米兰理工大学 Paolo Panicucci,米兰理工大学 Eleonora Andreis,米兰理工大学 Francesco Topputo,博士,米兰理工大学 使用主动照明提示进行基于机器学习的姿态估计,应用于立方体卫星近距离操作 (AAS-24-014) Athip Thirupathi Raj,亚利桑那大学 – SpaceTREx Jaret Rickel,亚利桑那大学 – SpaceTREx Roshan Adhikari,亚利桑那大学 – SpaceTREx Jekan Thangavelautham,亚利桑那大学 单智能体和多智能体卫星检查问题的路径规划:低推力公式 (AAS-24-015) Ritik Mishra,普渡大学 Kenshiro Oguri,科罗拉多大学博尔德分校
目的:探索利培酮与益生菌对酒精诱发的精神疾病患者的治疗作用。方法:从2022年8月至2023年8月,将100例酒精引起的精神障碍患者送往林尼市的Rongjun医院,并根据计算机培训,分配给对照组(基本治疗 + risperidone,50例)和一个观察组(基本治疗方法,50例)和一个观察组(基本治疗 +益生酮,50例)。比较临床疗效,正综合征和阴性综合征评分(PANSS),认知功能,患者酒精对照评分以及治疗前两组之间的不良反应。结果:在治疗前两组之间的Panss和Loewensteinscores(LotCA得分)在统计学上没有显着差异。在治疗后,观察组的总临床有效性率和LOTCA得分明显高于预处理和对照组(p <0.05),密歇根州酒精中毒筛查测试(MAST)和宾夕法尼亚酒精饮酒量表(PACS)得分(PACS)得分(PACS)得分(PACS)得分低于预处理和预处理组的(p <0.05)。panss正阳性和负尺度的得分,精神病理学的得分以及不良反应的发生率没有显着差异(p> 0.05)。结论:利培酮和益生菌的结合在治疗酒精引起的精神疾病方面具有良好的总体功效,可以有效地改善患者的认知功能而没有明显的副作用,并且具有良好的安全性。