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LDAC-工具和应用程序.pdf
什么是 COMPASS？用于预测和分析支持结构的计算机优化模型 ( COMPASS ) 是一种维修级别分析 (LORA) 建模工具。确定最佳维修位置是每个 DoD 系统都必须面对的问题。寻找军事系统的最佳支持结构由 LORA 流程指导。COMPASS 模拟导致系统无法运行的因素、执行维修所需的人员和支持设备以及系统将在其中运行的物流环境。使用这些数据，COMPASS 可以告知领导层和决策者执行纠正性维护措施的最佳位置、支持资源（人员和支持设备）的数量和放置规划以及优化目标可用性和成本所需的备件。COMPASS 由 USAMC LDAC 开发和维护，可免费提供给 DoD 实体和相关承包商。
2024-dxc-program.pdf
Scott Mist，美国阿尔弗雷德大学，MIST@alfred.edu tom Blanton，ICDD，美国ICDD，tblanton@icdd.com lora brehm lora brehm，dow，dow，dow，netired，loramoon@sbcgglobal.net andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy andy drews dxcfawcett@outlook.com，德国克劳斯塔尔技术大学，ursula.fittschen@tu-clausthal.de sarah gosling IBM T.J.美国沃森研究中心，conal@us.ibm.com Martina Schmeling，美国洛约拉大学，MSCHMEL@LUC.EDU BRIAN TOBY，美国Argonne National Laboratory，brian.toby@anl.gov kouichi tsuji tsuji美国，watkinstr@ornl.gov peter wobrauschek，atominstitut - tu wien，奥地利，wobi@ati@ati@ati.ac.at Mary Ann Zaitz，IBM，IBM，退休，美国，美国
尼泊尔 Danfe 太空任务：3U 立方体卫星技术演示任务
联合国开发计划署将尼泊尔列为受气候变化影响第四大的国家。全球变暖已导致 40 多个冰川湖随时可能溃坝。一些早期预警系统已经到位，但通过地面蜂窝网络连接。相反，地对空监测系统可以帮助可靠地阻止冰川湖溃坝洪水。本文概述了尼泊尔 Danfe 太空任务在 3U 立方体卫星上部署的此类系统。Danfe 演示了移植 PX4 无人机操作系统的第一个用例以及集成 LoRa 的 STM32 卫星片上系统。带有超声波传感器和 LoRa 的地面传感器终端将冰川水位数据发送到太空。如果演示成功，未来用于监测冰川的卫星星座可以在更短的时间内生产出来，因为硬件和软件都大大简化了。这样的星座可以提供近乎实时的水位数据，同时激发行动以防止任何即将发生的山洪暴发。
可再生能源工程短期课程
培训非常注重实践，学生可以使用专门的设备：燃料电池、太阳能电池板、风力涡轮机、水力涡轮机、光伏和风力发电系统的电网转换器、多相电机、集成到我们校园的微电网、或物联网模拟器和传感器平台（LoRa）。
水/天然气/能源基础设施智能网关
WINGS ICT Solutions 是一家创新型希腊公司，专注于为各个垂直行业开发数字解决方案（产品涉及以下领域：环境、公用事业、交通运输、水产养殖、食品安全、数字健康工业 4.0 和物流、电子健康等）。通过人工智能、物联网、大数据、云、先进无线（4G、5G、Lora 等）和安全技术。
基于AI的图像生成
基于机器学习的图像生成模型（例如稳定扩散）现在能够生成很难与真实图像区分开的合成图像，这引起了许多法律和道德问题。作为缓解措施的潜在度量，可以训练神经网络检测许多生成模型合成的图像中存在的数字伪像。但是，由于所讨论的伪影通常是特定于模型的伪像，因此这些所谓的探测器通常会出现来自模型的图像时的性能差，因此尚未接受过培训。在本论文中，我们研究了Dreambooth和Lora，最近出现了两种精细方法，以及它们对假图像探测器的性能的影响。Dreambooth和Lora可用于微调一个稳定的扩散基础模型，该模型具有创建基本模型更改版本的效果。可以这样做的便捷性导致了社区产生的合成图像的扩散。然而，模型微调对图像可检测性的影响尚未在科学背景下研究。因此，我们提出以下研究问题：使用Dreambooth或Lora对稳定的扩散基本模型进行微调会影响仅在基本模型图像上训练的探测器的性能指标吗？我们采用了一种实验方法，使用验证的VGG16架构将二进制分类作为检测器。我们在来自Imagenet数据集的真实图像上训练检测器，以及由三个不同稳定扩散基础模型合成的图像，从而产生了三个训练有素的检测器。然后，我们在这些模型的微调版本生成的图像上测试他们的性能。我们发现，在使用微调模型发生的图像上测试检测器的准确性低于对训练的基础模型生成的图像进行测试的准确性。在前者类别中，与洛拉生成的图像相比，Dreambooth生成的图像对检测器的影响更大。我们的研究表明，在伪造图像探测器培训的背景下，有必要在Dreambooth微调模型中考虑到不同的实体。
RF-LW-GP1user指南
一件17-4ph不锈钢结构适合在可能发生材料腐蚀的环境中使用，例如受污染的水，蒸汽和轻度腐蚀性液体。RF-LW-GP1使用远程LORA Wireless传输数据，该无线可以通过Modbus IP轻松地集成到云服务或现场系统，以确保用户保持最新状态，并在必要时保持操作性性能并生成警报。
面向全球和区域直达卫星物联网服务的稀疏卫星星座设计
摘要 — 在本文中，我们介绍并设计了用于直接卫星物联网 (DtS-IoT) 的稀疏星座。DtS-IoT 不需要地面基础设施，因为设备直接连接到充当轨道网关的低地球轨道卫星。稀疏星座的关键思想是通过 (i) 适当确定资源受限的 IoT 服务中存在的传输延迟，以及 (ii) 最佳定位轨道网关，显着减少在轨 DtS-IoT 卫星的数量。首先，我们分析 LoRa/LoRaWAN 和 NB-IoT 标准，并推导出两个连续经过卫星之间最大间隙时间的实际约束。然后，我们引入并优化了一种算法来设计稀疏 IoT 星座的准最优拓扑。最后，我们将我们的设计应用于全球和区域覆盖，并分析延迟、轨道平面数量和卫星总数之间的权衡。结果表明，考虑到 3 小时和 2 小时的间隔，稀疏星座仅需传统密集星座所需卫星数量的 12.5% 和 22.5%，即可提供全球范围的物联网覆盖。此外，我们还表明，对于 LoRa/LoRaWAN 和 NB-IoT，仅需 4 颗卫星和 3 颗卫星即可实现非洲和欧洲的特定区域覆盖。
社论 - ODU Digital Commons
本研究课题旨在重点介绍数字化智能电网中当前最先进的技术，包括可再生能源和脱碳电力系统下的能源互联网 (IoE) 等技术。这些方法将提高电力系统的整体效率，以及当前系统中的新兴技术和应用。如图 1 所示，IoE 涵盖了移动性、电子设备和能源网络的所有数字化过程。Dynge 等人 (2022) 撰写的关于该主题的第一篇文章介绍了一种基于平准化电力成本 (LCOE) 的新定价机制，以确保产消合一并为所有市场参与者建立透明和公平的价格。该机制利用基于分布式账本技术 (DLT) 的平台，具有整体视角，将市场互动视为信息物理社会系统 (CPSS) 的一部分。本研究比较和分析了与批发供应商签订的固定和可变合同，以及传统的上网电价 (FiT) 及其拟议的替代方案。结果表明，与 FiT 方案相比，消费者的成本有所降低，而产消者的收入略有下降。然而，与 FiT 的拟议替代方案相比，本研究提出的定价机制为产消者和消费者带来了显着的收益增加。在 Ali 和 Partal (2022) 中，提出了一种基于 ZigBee 和 LoRa 的无线传感器网络，用于集成到智能建筑能源管理系统中。所提出的系统允许在智能环境中自动监控和控制室温、湿度、照明系统等。由于其可扩展性，许多物联网应用可以通过定制嵌入式代码来实现。该系统由一个终端设备、一个多协议网关和一个中央数据收集器 (CDC) 单元组成。它利用了 ZigBee 和 LoRa 通信技术的低功耗和长距离功能。终端设备使用低功耗传感器收集温度、湿度和光照强度数据，并通过 LoRa 无线收发器将数据传输到网关。网关充当中间设备，促进终端设备与设备之间的数据交换。
社论：基于可再生能源的脱碳电力系统的能源互联网
本研究课题旨在重点介绍数字化智能电网中当前最先进的技术，包括可再生能源和脱碳电力系统下的能源互联网 (IoE) 等技术。这些方法将提高电力系统的整体效率，以及当前系统中的新兴技术和应用。如图 1 所示，IoE 涵盖了移动性、电子设备和能源网络的所有数字化过程。Dynge 等人 (2022) 撰写的关于该主题的第一篇文章介绍了一种基于平准化电力成本 (LCOE) 的新定价机制，以确保产消合一并为所有市场参与者建立透明和公平的价格。该机制利用基于分布式账本技术 (DLT) 的平台，具有整体视角，将市场互动视为信息物理社会系统 (CPSS) 的一部分。本研究比较和分析了与批发供应商签订的固定和可变合同，以及传统的上网电价 (FiT) 及其拟议的替代方案。结果表明，与 FiT 方案相比，消费者的成本有所降低，而产消者的收入略有下降。然而，与 FiT 的拟议替代方案相比，本研究提出的定价机制为产消者和消费者带来了显着的收益增加。在 Ali 和 Partal (2022) 中，提出了一种基于 ZigBee 和 LoRa 的无线传感器网络，用于集成到智能建筑能源管理系统中。所提出的系统允许在智能环境中自动监控和控制室温、湿度、照明系统等。由于其可扩展性，许多物联网应用可以通过定制嵌入式代码来实现。该系统由一个终端设备、一个多协议网关和一个中央数据收集器 (CDC) 单元组成。它利用了 ZigBee 和 LoRa 通信技术的低功耗和长距离功能。终端设备使用低功耗传感器收集温度、湿度和光照强度数据，并通过 LoRa 无线收发器将数据传输到网关。网关充当中间设备，促进终端设备与设备之间的数据交换。