XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLobster
Loster（GBG 118）Ju Blues div>Loster（GBG 118）Ju Blues div>
▪与侵入性导管癌相比，新辅助蒽环类/省基于省的治疗2▪与侵入性导管癌相比，新辅助蒽环类/省基于省的治疗2
美国龙虾的经济形象（homarus ...
东北渔业科学中心参考文献本系列是一个二级科学系列，旨在确保长期文档并使中心和/或非中心研究人员及时传播研究结果，在此结果在该中心的研究任务中（请参阅外部背部封面，以获取任务陈述）。这些文档会收到内部科学审查，并且大多数都会收到副本编辑。国家海洋渔业服务不认可这些文件中提到的任何专有材料，过程或产品。如果您没有互联网访问，则可以通过与所需文档的高级中心作者联系来获得文档的纸质副本。请参阅高级中心作者的姓名和邮寄地址的文档标题页。如果没有中心作者，或者是否有公司（即，非个人化）作者身份，然后联系中心的伍兹洞实验室图书馆（166 Water St.，Woods Hole，MA 02543-1026）。信息质量法的遵守：根据公法106-554的第515条，东北渔业科学中心完成了本报告的技术和政策审查。这些预选评论已在NEFSC编辑办公室进行。本文档可能被称为：
工业环境下用于龙虾部位检测的主动 YOLO
工业 4.0 通过人工智能、物联网 (IoT)、云计算、信息物理系统 (CPS) 和认知计算彻底改变了制造业，创造了“智能”环境，互联的机器可以自主优化生产。这种转变显著提高了生产力和性能。然而，工业 5.0 进一步发展，强调人与机器人之间的协作，利用人类的创造力和先进的机械。它旨在提高效率并实现大规模个性化，产品可根据个人需求量身定制。工业 5.0 的核心价值是以人为本，机器处理重复性任务，人类专注于认知和批判性思维任务 [2]。一方面，根据 [3]，支持以人为本的制造业人工智能的关键技术包括 i) 主动学习 (AL)：人工智能系统不断从人类反馈中学习，增强人机协同作用；ii) 可解释人工智能 (XAI)：确保人工智能决策透明易懂，促进信任和协作；iii) 模拟现实：使用虚拟环境模拟真实场景进行训练和决策； iv) 对话界面：实现人机之间的自然语言交互，提高可用性；v) 安全性：数字化增加了攻击面，因此需要确保数据和系统的安全。另一方面，在这种转变中，物体检测 (OD) 发挥着至关重要的作用 [4]，它应用于不同的系统，例如质量控制的缺陷检测、协作机器人 (cobots)、用于码垛和自动拾取和放置系统的机械臂以及视频监控系统。此外，值得一提的是，这些系统的最新发展是基于 YOLO 检测器，以实现精度和推理速度效率的平衡 [5]。
与性别相关的肠道菌群三个地理分离的挪威龙虾（Nephrops Norvegicus）种群
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是在预印本下提供的（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月14日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.14.638244 doi：Biorxiv Preprint
远2025/11新西兰岩石龙虾（Jasus Edwardsii）的快速更新2024年在CRA 2中
免责声明此文件由新西兰渔业（MPI）的业务部门（MPI）发布。本出版物中的信息不是政府政策。虽然已竭尽全力确保信息准确，但对于基于此信息的任何决定，对事实，遗漏，解释或意见的错误，遗漏，解释或意见的错误，遗漏，解释或意见都不承担任何责任。表达的任何观点或意见不一定代表新西兰渔业的观点或主要工业部。请求进一步副本的请求应针对：渔业科学编辑渔业新西兰新西兰部门部邮政信箱邮政信箱2526惠灵顿6140新西兰电子邮件：fisheries-science.editor@mpi.govt.nz电话：0800 00 83 33此出版物在本业供应机构供初级工业网络提供。 http://www.mpi.govt.nz/news-and-resources/publications http://fs.fish.govt.nz to Document Library/Research Research©Crown Crown Coptright©Crown-Crown-fisheries - fisheries New Zealand，请引用此报告：
与生长和免疫相关的基因表达模式
摘要。多刺龙虾，Panulirus homarus，是水产养殖中具有重要经济价值的一种物种。这项研究研究了生长相关（生长激素/GH和甲壳类高血糖激素/CHH）和免疫系统相关（凝集素和苯酚氧化酶作为无活跃的促酶/蛋白酶/propo）基因的表达模式。了解这些模式对于提高水产养殖的生产力至关重要。基因表达在NAUPLISOMA阶段（0.003±0.0002 CHH，0.0084±0.0002 GH，0.003±0.001凝集素，0.0033±0.0009 Propo），在5 cm种子龙虾中最高（1.25±0.11 CHH，2.14 l. 0.14±0.533，0.14±0.533±0.14±0.8±，0.11 chH，0.14±0.14±0.8±， 1.62±0.24 propo）。这些发现表明，在定时免疫刺激施用方面的潜在应用以增强免疫力，以及制定与饲料补充剂，疾病管理和影响CHH和GH表达的环境因素有关的策略。这项研究提供了对homarus假单胞菌的生长和免疫发展的关键见解，为改善水产养殖实践铺平了道路。关键词：生产力，水产养殖，Nauplisoma，环境，发展。简介。多刺龙虾Panulirus homarus广泛分布在整个印度太平洋地区，在东非和印度尼西亚，人口密集（Berry 1974； Pollock 1993）。这是一种具有重要经济价值的物种，尤其是在越南和印度尼西亚，在那里进行了广泛的培养（Jones 2010）。P. homarus的水产养殖依赖于自然发生的大型后pueruli的收集，然后将其升至海洋笼中可销售的大小（Do Huu＆Jones 2014）。然而，当前的文化实践是次优的，诸如营养不良和人满为患的问题导致了养殖种群的健康问题和严重死亡（Behringer等人，2012年）。甲壳类高血糖激素（CHH）在甲壳类动物的生命周期中起着至关重要的作用，从而显着影响其生长。它参与了碳水化合物的代谢，并抑制摩擦，生殖活性和渗透调节过程（Fanjul-Moles 2006； Lacombe等，1999）。chh诱导血淋巴中的高血糖和高脂血症，提供必要的葡萄糖和脂质，以满足龙虾器官和组织的能量需求（Kummer＆Keller 1993）。
内源性细菌作为益生菌增强养殖龙虾（Panulirus homarus）存活率、生长率和免疫力的潜力
摘要 。本研究旨在鉴定可能作为益生菌的内源性细菌菌株，并将其应用于龙虾的饮食中，以提高其在养殖条件下的存活率、生长率和健康状况。从印度尼西亚巴厘岛珍巴拉纳区沿海水域采集了野生龙虾（Linnaeus 1758）。从中分离、鉴定和表征肠道细菌，然后进行酶水解试验以筛选出可用作益生菌的候选细菌。将重达 70.34±12.03g 的龙虾养殖在容量为 4 m 3 的混凝土水箱中，密度为 15 只/m -3 。使用六个水箱给龙虾喂养添加了益生菌的湿颗粒饮食（A）或不含益生菌的相同饮食（B），每个处理重复两次。研究确定了四种菌株作为潜在的益生菌：发光杆菌 N-5、枯草芽孢杆菌 C-1、海洋芽孢杆菌 H-3 和解淀粉芽孢杆菌 I-5。将这四种细菌结合起来作为膳食补充剂应用于龙虾。喂食补充益生菌的龙虾（A）的生长量（198.21 克）高于对照组（B）（169.76 克），而存活率相似。喂食饮食 A 的龙虾在用 MHD 攻击后免疫反应是 B 的 18 倍，尤其是对于目标基因 ALF-2，而对于 ProPO、CP 和 GPO，则增加了 13、35 和 94 倍。在饮食中添加这种益生菌可以提高龙虾养殖的生长和免疫力。关键词：刺龙虾、益生菌、存活率、生长、免疫力。
内源性细菌作为益生菌的潜力增强了培养的棘小龙虾panulirus homarus
摘要。这项研究旨在鉴定内源性细菌的潜在菌株作为益生菌，并将其应用于多刺龙虾的饮食中，以增强培养条件下的生存，生长和健康状况。野生动物（Linnaeus 1758）龙虾是从印度尼西亚吉姆布拉纳区的沿海水域收集的。从中，肠道细菌被分离，鉴定和表征，然后进行酶促水解测试，以选择可用作益生菌的细菌的候选。重70.34±12.03g的棘龙虾在4 m 3的混凝土储罐中以15个个体m -3的密度培养。六个储罐用于用补充益生菌（a）或相同饮食的湿润饮食（a）或没有益生菌（b）的潮湿颗粒饮食（B），每种治疗都有两种复制。这项研究确定了四种细菌菌株是潜在的益生菌：少量菌群N-5，枯草芽孢杆菌C-1，Oceanishisisediminis H-3和Amyloliquefaciens I-5。将这四个细菌组合在一起，并将其作为饮食补充剂应用于龙虾。用补充益生菌（a）喂养的龙虾的生长高（198.21g）高于对照（b）（169.76 g），而存活率相似。龙虾饮食A的免疫反应是挑战MHD后B的18倍，尤其是对于靶基因Alf-2，而对于Propo，CP和GPO，增加的增加是13、35和94倍。将这种益生菌应用于饮食可以增加龙虾培养物的生长和免疫力。关键词：刺龙虾，益生菌，生存，生长，免疫力。
2025年4月回合 - CRA 2摘要文件
CRA 2岩石龙虾人口现在被评估为高于最大可持续收益率，这意味着可能有机会增加对该渔业资源的利用。然而，其他因素也很重要，例如岩石龙虾作为海胆的捕食者的生态作用，尤其是在顽童贫瘠的情况下，局部耗竭的问题以及休闲和习惯性毛利人渔民进入岩石龙虾渔业的能力。FNZ当前考虑的因素包括（a）默认管理目标是否（即应增加留在海洋中的岩石龙虾的数量，（b）审查CRA 2的捕捞设置，以及（c）是否应将内部Hauraki Gulf封闭在商业和休闲岩龙虾钓鱼中，以帮助他们在新西兰最强烈使用的海上使用的是什么。
新斯科舍省的气候变化脆弱性评估...
气候变化开始影响新斯科舍省渔业，预计影响将增加。新斯科舍省是加拿大海鲜的第一出口商，美国龙虾（American Lobster）是最经济上最杰出的渔业，价值超过10亿美元。了解这种渔业的气候变化脆弱性是指导计划适应的重要步骤。气候变化脆弱性评估是一个国际认可的过程，它结合了生物物理和社会经济指标以估计相对脆弱性。数据通常分为三个指数：暴露，它描述了定义区域内的气候变化应力源的大小；敏感性，它考虑了系统或部门对压力源的反应；和自适应能力，它描述了适应能力以降低暴露和敏感性的能力。确定要包括哪些指标以及如何在评估中说明它们，这是数据类型，可用性，解决方案，规模和重要性的函数。评估通常同时考虑当前和预测的影响。为了更好地扩展我们对新斯科舍省龙虾渔业的气候变化威胁的理解，对气候变化的脆弱性评估进行了实施，并分区了两种用于与新斯科舍省接壤的龙虾捕鱼区（LFA）的模型。第一个模型“龙虾脆弱性”评估了相对于高排放场景（RCP 8.5）的海洋模型（RCP 8.5），评估了龙虾温度阈值，对于2055年，相对于上库存参考（USR）值（USR）值（cpue）的捕获量（CPUE）。第二个模型，“龙虾收获”，包括收割机的脆弱性，收获活动和捕鱼基础设施。包括暴露的指标，由于天气恶劣和捕捞损失的趋势感知，捕鱼日损失。敏感性指标包括捕鱼基础设施，渔业管理灵活性，财务弹性；自适应能力指标包括渔业灵活性，个人灵活性以及对气候风险的看法。“龙虾收获”模型中大多数度量的数据是通过对新斯科舍省水域捕鱼的289名龙虾收割机的面对面采访来收集的。LFA 25、28和35的反应不足，因此在“龙虾收获”模型中未评估这些响应。两种模型均合并以估计省龙虾渔业的气候变化脆弱性。在“龙虾脆弱性”模型下，预计在2055个月内的平均底部和表面温度保留在最佳温度阈值之内，除了LFA 25和LFA 26A外，少年可能会暴露于亚地区温度下。所有LFA的库存状况都被认为是健康的，许多LFA的CPUE是USR的两倍。这导致了该省LFAS龙虾的脆弱性低下。在“龙虾收获”模型下，由于天气恶劣而造成的捕鱼日在34和33的南部最大，几乎有3个符合条件的钓鱼日丢失了，并且认为这种趋势正在增加。LFA位于布雷顿开普省的LFA和诺森伯兰海峡的26A损失的天数不到10％。这导致了整个省的广泛曝光分数。灵敏度和适应能力指数的多样性较小。虽然西南部和布雷顿角部分的码头修复有一些优先区域，但龙虾收集灵敏度指标在LFA中表现出中度或中等较高的脆弱性。同样，自适应能力指标表明全省中等脆弱性，但LFA 34具有适度的脆弱性。尽管有一些通用的度量趋势，但单个LFA中的龙虾收割机之间的反应也有很大差异。